【技术实现步骤摘要】
一种充电桩健康状态诊断方法及装置
本专利技术涉及充电桩
,具体涉及一种充电桩健康状态诊断方法及装置。
技术介绍
电动汽车数量持续增长,充电桩行业得到一个发展的高峰期。目前,高速公路服务区、公共停车场、学校为代表的机构单位、居民区等地方的充电桩建设均在稳步推进。根据国家能源局统计数据可知,截止2016年中旬,我国共建成公共充电桩8万余个,比2015年增长65%;私人充电桩数量也超过5万座,比2015年增长12%。充电桩的后期维护已成为行业关注的焦点,充电桩保修维护难题正困扰着充电设施市场的发展。现有技术中对充电桩健康状态的判断是在充电桩异常状态持续一段时间才能得出结果,不能及时判断充电桩的健康状态,造成了充电桩管理和维护上人力、物力的浪费,因此,如何能快速且准确的判断充电桩的健康状态是本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术的目的是提供一种充电桩健康状态诊断方法及装置,通过预测充电桩异常发生时刻之后未来时刻的健康系数,再根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之后未来时刻的健康系数,确定充电桩异常发生时刻的健康状态,缩短了充电桩故障的发现时间,提高了确定充电桩健康状态的准确度。本专利技术的目的是采用下述技术方案实现的:本专利技术提供一种充电桩健康状态诊断方法,其改进之处在于,所述方法包括:根据充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压和输出电流,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数;根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数,预测充电桩异常发生时刻之后未来时刻的健康系数;根据 ...
【技术保护点】
1.一种充电桩健康状态诊断方法,其特征在于,所述方法包括:根据充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压和输出电流,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数;根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数,预测充电桩异常发生时刻之后未来时刻的健康系数;根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之后未来时刻的健康系数,确定充电桩异常发生时刻的健康状态。
【技术特征摘要】
1.一种充电桩健康状态诊断方法,其特征在于,所述方法包括:根据充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压和输出电流,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数;根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数,预测充电桩异常发生时刻之后未来时刻的健康系数;根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之后未来时刻的健康系数,确定充电桩异常发生时刻的健康状态。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压和输出电流,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数,包括:根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻输出电压的隶属度ηU;根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电流,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻输出电流的隶属度ηI;根据所述ηU和ηI,按下式确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数s:s=ληU+(1-λ)ηI式中,λ为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电压的隶属度在健康系数中所占权重,1-λ为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电流的隶属度在健康系数中所占权重。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻输出电压的隶属度ηU,如下式:式中,U为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电压,Umax为充电桩输出电压最大安全值,U'为充电桩输出电压额定值,ρU为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电压的误差程度系数,为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电压的误差程度系数的最大安全值;所述根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的输出电压,确定充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻输出电流的隶属度ηI,如下式:式中,I为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电流,Imax为充电桩输出电流最大安全值,I'为充电桩输出电流额定值,ρI为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电流的误差程度系数,为充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电流的误差程度系数的最大安全值。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,按下式确定所述充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电压的误差程度系数ρU:式中,UZ为充电桩输出电压的极限值;按下式确定所述充电桩异常发生时刻或异常发生时刻之前历史时刻的输出电流的误差程度系数ρI:式中,IZ为输出电流的极限值。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电桩异常发生时刻之前历史时刻、异常发生时刻及异常发生时刻之后未来时刻构成的总时间序列为(j-2N、…、j-n、…、j-1、j、j+1、…、j+m、…、j+M),其中,j为异常发生时刻,2N为异常发生时刻j之前的历史时刻总数,M为异常发生时刻j之后的未来时刻总数,n∈[1,2N],m∈[1,M];所述根据所述充电桩异常发生时刻及异常发生时刻之前历史时刻的健康系数,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王文,严辉,苏舒,丁宁,曹曦,曲尧,牟明亮,
申请(专利权)人:国网电动汽车服务有限公司,国网浙江省电力有限公司,华北电力大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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