一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法技术

本发明专利技术属于纺织自动检测领域，涉及一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法。所述的检测方法步骤如下：第一步，图像采集：通过水平导轨水平运动实现待测钢筘图像连续有重叠采集。第二步，图像角度校正：对采集到的待测钢筘图像进行倾向角度校正。第三步，图像拼接。第四步，筘齿分割：设拼接好的图像为C，对其进行二值化，进而将筘齿从背景中分割出来。第五步，筘齿间距测量：由于筘齿的灰度值比背景高，经过二值化后的筘齿区域为白色，筘齿间隙区域为黑色，相邻筘齿之间的像素点个数，再结合当前图像分辨率即可计算出所有筘齿的间距。本发明专利技术检测效率高，测量的精度高，能够直观的统计出筘齿间距的分布情况，为钢筘质量评价提供基础。

A Method of Reed Quality Detection Based on Machine Vision

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法
本专利技术属于纺织自动检测领域，涉及一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法。
技术介绍
在织物生产过程中，钢筘筘齿数和筘号是表示钢筘规格的重要指标，筘齿总数是指一片钢筘总的筘齿数，筘号是规定长度内的筘齿数。短筘或筘号较低时即可由人工计数，但较长的筘或筘号较高时就很难给出准确的筘齿总数。随着织机织机高速化，钢筘在高频摩擦及剧烈打纬作用外力下，筘片磨损严重，筘齿间距变异大。若筘齿间距分布差异大，严重时改变其原本筘号，导致织造时布面产生条影、筘路等疵点，严重影响产品质量。目前对钢筘筘齿数间距检测主要是人工借助钢筘检测仪完成。当前的筘齿总数自动检测手段都是基于光电及压力传感器的方法，虽然该方法结构，硬件相对成本相对较低，但并不能实现钢筘筘齿间距的准确测量。为此，本专利技术利用图像处理技术，通过对钢筘图像的高分辨拍摄和分析实现钢筘筘齿间距的准确测量。专利(CN201220344987.5一种钢筘检测仪)提出了一种通过将压力传感器安装在检测滑车上，滑车在导轨上运行经过钢筘时，传感器将检测数据传输给计算机，计算机以实测动态曲线的方式显示出密度趋势图，从而得出钢筘筘齿总数、筘号等数据。但考虑到实际应用中，借助外力的作用并不能保证滑车的速度恒定。其次，该专利技术属于一种接触性测量的方法，并不适合反复使用。因此这种间接测量方法并不能得出精确的钢筘筘齿总数、筘号等数据，该专利也没有给出筘齿间距分布的钢筘质量检测方法及装置。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法，该方法利用钢筘质量检测装置的相机获取钢筘图像，然后通过对钢筘图像进行分析实现筘齿间距的测量。钢筘质量检测装置包括水平导轨、相机、工控机、光源、暗箱、滑辊、传动辊和压力辊；所述的暗箱置于水平导轨上表面，传动辊置于暗箱内部，传动辊与电机相连，由电机带动其旋转；传动辊的正上方设有压力辊，传动辊与压力辊之间设有间隙；至少两根滑辊水平置于水平导轨的上表面，传动辊与滑辊平行，待测钢筘放置于滑辊上方，当待测钢筘一端压在传动辊，压力辊给待测钢筘向下的压力，传动辊带动待测钢筘前行，滑辊在水平导轨上旋转。所述的相机固定在暗箱内部，光源固定在相机的两侧，用于提供相机拍摄图像时所需的光亮度；相机镜头垂直向下，拍摄经滑辊平面移动的待测钢筘图像。所述的工控机与电机和相机相连，控制传动辊的转速和相机的拍摄速度。进一步的，所述的传动辊的外表面平行设有两排橡胶凸起，用于增大与待测钢筘接触的摩擦力。一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法，步骤如下：第一步，图像采集：通过钢筘质量检测装置实现待测钢筘图像连续有重叠采集。所采集的待测钢筘图像分辨率为80～200像素/毫米，相邻图像之间重合区域面积占原图像的10％～90％。第二步，图像角度校正：2.1：设采集到的待测钢筘图像为{Ai}∈Rm×n，计算图像Ai中每一列的平均灰度值，记为Ti∈Rn；2.2：计算Ti的标准差，记为Vi；2.3：将图像Ai进行旋转，旋转角度从-10到10度，步长为0.5度，并重复步骤2.1和2.2，计算每个角度的标准差S，并取其最小值所对应的角度对图像进行校正。第三步，图像拼接：3.1：设相邻两张图像为Ai和Ai+1，在图像Ai和Ai+1的重合区域内选取大小为k×k的图像块P；3.2：设图像块P从图像Ai+1中选取，并以此为模板在图像Ai中进行模板匹配，所用的模板匹配方法为皮尔逊相关系数；3.3：选取图像块P在图像Ai中皮尔逊相关系数最大值所对应的位置作为拼接点对图像Ai和Ai+1进行拼接。3.4：重复步骤3.1～3.3，对所有待测钢筘图像进行拼接。第四步，筘齿分割：设拼接好的图像为C，对其进行二值化，进而将筘齿从背景中分割出来。所采用的二值化方法是先计算图像每列灰度平均值，然后再对每列灰度平均值进行二值化，采用的阈值为每列灰度平均值的均值。第五步，筘齿间距测量：由于筘齿的灰度值比背景高，经过二值化后的筘齿区域为白色，筘齿间隙区域为黑色，故通过统计所有相邻筘齿之间的像素点个数，再结合当前图像分辨率即可计算出所有筘齿的间距。本专利技术的有益效果：本专利技术公开了一种基于图像分析的钢筘筘齿间距测量方法，采用CCD相机对钢筘图像进行采集，然后应用图像分析技术，提取筘齿间距，本专利技术检测效率高，测量的精度高，能够直观的统计过大或过小筘齿间距的分布情况，为钢筘质量评价提供基础。附图说明图1为本专利技术装置的整体结构正视图。图2为本专利技术装置的整体结构俯视图。图3为本专利技术所采集到钢筘图像。图4(a)为本专利技术所采集到相邻图像。图4(b)为本专利技术所采集到相邻图像。图5为图4两张相邻图像拼接结果。图6为图5筘齿分割后的二值图像。图7为部分筘齿间距测量结果。图中：1水平导轨；2待测钢筘；3相机；4工控机；5光源；6暗箱；7滑辊；8传动辊；9压力辊。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施案例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些装置简化图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以很直观的看懂该专利技术装置的操作流程并可以上机操作。本专利技术实施例提供了一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法，包括以下步骤：(1)使用图1和图2装置采集钢筘图像，图像尺寸1292×256像素，分辨率为100像素/毫米，设定采集帧频使得相邻图像之间重合区域面积占原图像的50％，其采集到的钢筘图像实例如图3所示；(2)将每张采集到的钢筘图像进行倾斜角度校正，旋转角度从-10到10度，步长为0.5度。(3)图4(a)和图4(b)为采集到的相邻两张钢筘图像，选取大小为200×200像素的图像块进行拼接，拼接匹配算法采用皮尔逊相关系数，拼接结果如图5所示。(4)将拼接好的图像先求取每列平均值，然后对每列平均值进行二值化，阈值选用每列平均值的平均值，分割结果如图6所示。(5)在分割图像基础上，统计相邻筘齿之间像素点个数，再结合当前图像分辨率即可计算出所有筘齿的间距，图7给出了部分筘齿间距的测量结果。从图7可以看出，本专利技术所提供的方法可以很好测量筘齿间距，并直观看出其分布情况，为钢筘质量评价提供基础。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法，其特征在于，步骤如下：第一步，图像采集：通过钢筘质量检测装置实现待测钢筘(2)图像连续有重叠采集；所采集的待测钢筘(2)图像分辨率为80～200像素/毫米，相邻图像之间重合区域面积占原图像的10％～90％；第二步，图像角度校正：2.1：设采集到的待测钢筘(2)图像为{Ai}∈R

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的钢筘质量检测方法，其特征在于，步骤如下：第一步，图像采集：通过钢筘质量检测装置实现待测钢筘(2)图像连续有重叠采集；所采集的待测钢筘(2)图像分辨率为80～200像素/毫米，相邻图像之间重合区域面积占原图像的10％～90％；第二步，图像角度校正：2.1：设采集到的待测钢筘(2)图像为{Ai}∈Rm×n，计算图像Ai中每一列的平均灰度值，记为Ti∈Rn；2.2：计算Ti的标准差，记为Vi；2.3：将图像Ai进行旋转，旋转角度从-10到10度，步长为0.5度，并重复步骤2.1和2.2，计算每个角度的标准差S，并取其最小值所对应的角度对图像进行校正；第三步，图像拼接：3.1：设相邻两张图像为Ai和Ai+1，在图像Ai和Ai+1的重合区域内选取大小为k×k的图像块P；3.2：设图像块P从图像Ai+1中选取，并以此为模板在图像Ai中进行模板匹配，所用的模板匹配方法为皮尔逊相关系数；3.3：选取图像块P在图像Ai中皮尔逊相关系数最大值所对应的位置作为拼接点对图像Ai和Ai+1进行拼接；3.4：重复步骤3.1～3.3，对所有待测钢筘图像进行拼接；第四步，筘齿分割：设拼接好的图像为C，对其进行二值化，进而将筘齿从背景中分割出来；第五步，筘齿间距测量：经过二值化后的筘齿区域为白色，筘齿间隙区域为黑色，通过统计所有相邻筘齿之间的像素点个数，再结合当前图像分辨率即可计算出所有筘齿的间距。2.如权利要求1所述的基于机器视觉的钢筘质量检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建，高卫东，潘如如，于拥军，唐文君，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32