根据医学文本报告的图像生成制造技术

公开了根据医学文本报告的图像生成。一种用于根据医学文本报告来生成第一图像的方法，包括：获取医学文本报告，所述医学文本报告包括一个或多个自然语言陈述；分析所述医学文本报告，其通过使用计算机实现的分析过程，用以为每个自然语言陈述确定：陈述是否满足关于第一医学发现的预定准则；以及响应于确定了所述陈述满足预定准则，将表示第一医学发现的图像添加到图像模板，用以生成第一图像。还公开的是一种装置和计算机程序。

Image Generation Based on Medical Text Reporting

【技术实现步骤摘要】
根据医学文本报告的图像生成
本专利技术涉及生成图像，并且更具体地涉及根据医学文本报告、诸如放射学报告来生成图像。
技术介绍
医学文本报告、例如放射学报告被使用在医学领域中用以在医学专业人士之间传送信息。例如，患者的医师可以将患者委托给某种医学成像，例如计算机断层摄影血管造影术（CTA）。放射科技师然后实施患者的医学成像，并且放射科医师然后读取或解释结果得到的图像以产生其发现的基于文本的放射学报告。医学发现可以被定义为对患者做出的观察，其例如由医生做出，例如作为检查、成像、或患者其它测试的结果。放射学报告然后被提供给委托的医师。委托的医师然后可以基于放射学报告而做出患者状况的诊断。放射学报告通常是在放射科医师与委托医师之间的主要通信形式。报告包括由放射科医师所口授的叙述文本，并且在一些情况中根据预定义的格式被结构化。在准备报告时，放射科医师平衡两个相对的方面：要尽可能全面，并且仍确保所有关键的发现被简要地传达给委托医师。这可能导致太冗长的报告，其中一些关键发现（正面或负面）经常被隐藏或难以在叙述文本之中被领会。这可能有严重的后果，诸如误诊或错失的发现。越来越多地，除了委托医师之外，医学文本报告、诸如放射学报告具有另一读者，即患者。为了与患者的高效通信，报告对于非医学专业人士（例如患者）而言容易可理解是重要的。然而，放射学报告通常不能满足这些相抵触的需求和约束。为了解决这个的现有尝试是使放射科技师采用指南，其可导致具有预定义格式的经结构化的报告。然而，经结构化的报告仍遭受如下缺陷：难以提取既对于医学专业人士也对于非医学专业人士而言最相关的信息，并且潜在地高度重要的次要发现可能仍难以在叙述文本之中被领会，其可能地导致误诊。呈现使用图像、图示相关医学信息的医学报告例如将会缓解以上问题。因此合期望的是提供一种生成这样的图像的高效方法。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面，提供有一种根据医学文本报告来生成第一图像的方法，所述方法包括：获取医学文本报告，所述医学文本报告包括一个或多个自然语言陈述；分析所述医学文本报告，其通过使用计算机实现的分析过程，用以为每个自然语言陈述确定：陈述是否满足关于第一医学发现的预定准则；以及响应于确定了所述陈述满足预定准则，将表示第一医学发现的图像添加到图像模板，从而生成第一图像。可选地，所述分析过程包括基于文本分类的算法，并且其中所述第一预定准则包括通过文本分类算法关于第一医学发现将陈述分类为正。可选地，所述方法包括：分析医学文本报告，其通过使用计算机实现的分析过程，用以为被确定为满足关于第一医学发现的预定准则的每个自然语言陈述确定与所述第一医学发现相关联的一个或多个第一参数；以及其中将表示第一医学发现的图像添加到图像模板至少部分地基于所确定的一个或多个第一参数。可选地，所述第一参数中的至少一个包括与第一医学发现的位置有关的位置参数；并且所述方法包括：基于所述位置参数来确定表示第一医学发现的图像将被添加到的图像模板的区段；以及将表示第一医学发现的图像添加到图像模板的所确定的区段。可选地，所述第一参数包括以下中的一个或二者：与第一医学发现的类型有关的类型参数，以及与第一医学发现的程度有关的程度参数；并且将表示第一医学发现的图像添加到图像模板至少部分地基于所述类型参数与程度参数中的一个或二者。可选地，将表示第一医学发现的图像添加到图像模板包括用表示第一医学发现的图像来叠覆图像模板。可选地，所述医学文本报告是放射学报告。可选地，所述图像模板包括象形图，所述象形图表示放射学报告所针对的患者解剖体；并且其中表示第一医学发现的图像被添加到所述象形图以便在所述象形图上指示第一医学发现。可选地，所述计算机实现的分析过程包括基于机器学习的算法。可选地，所述方法包括基于文本陈述的数据库来训练基于机器学习的算法，每个陈述被标注有与第一医学发现相对应的地面实况标签。可选地，所述训练包括：基于多个医学文本报告而生成针对所述多个医学文本报告的一个或多个字词的一个或多个字词嵌入；以及为每个文本陈述确定表示所述文本陈述的一个或多个所述字词嵌入；以及其中所述训练基于表示每个文本陈述的字词嵌入。可选地，所述训练通过使用基于长短期存储器的递归神经网络架构而被实现。可选地，所述方法包括：生成医学报告，所述医学报告包括第一图像。根据本专利技术的第二方面，提供有一种用于根据医学文本报告来生成第一图像的装置；所述装置被配置成执行根据第一方面的方法。根据本专利技术的第三方面，提供有一种包括指令的计算机程序，所述指令当在计算机上被执行的时候使得计算机执行根据第一方面的方法。从对本专利技术优选实施例的以下描述中，本专利技术的另外的特征和优点将变得显而易见，以下描述仅仅作为示例被给出，其参考附图而被做出。附图说明图1示意性地图示了根据本专利技术的示例的方法的流程图；图2示意性地图示了一表，该表对根据示例的文本陈述的数据库进行表示；图3示意性地图示了根据第一示例的用于根据医学文本报告而生成图像的过程；图4示意性地图示了根据示例的所生成的图像；图5示意性地图示了根据第二示例的用于根据医学文本报告而生成图像的过程；以及图6示意性地图示了根据示例的一系统，所述系统包括用于根据医学文本报告而生成图像的装置。具体实施方式图1示意性地图示了根据示例的用于根据医学文本报告而生成第一图像的方法的步骤的流程图。所述方法包括在步骤102中获取医学文本报告，所述医学文本报告包括一个或多个自然语言陈述（医学文本报告没有在图1中被示出，但是参见例如图3的医学文本报告314）。所述医学文本报告可以是放射学报告。例如，放射科技师可以实施患者的医学成像，并且放射科医师可以读取或解释结果得到的一个或多个图像并且产生其发现的文本报告。医学成像可以包括例如计算机断层摄影术（CT）扫描，例如计算机断层摄影血管造影术（CTA），或可以包括例如磁共振成像（MRI），例如应力灌注心脏MRI。放射学报告可以包括由放射科医师所口授的叙述文本。放射学报告可以根据预定义的格式而被结构化，例如可以包括在报告的一个或多个不同章节下的叙述文本，例如详述所使用的医学成像的类型的“检查（Examination）”章节，详述放射科医师的医学发现的“发现（Findings）”章节，以及详述放射科医师关于患者状况的初始观点的“感想（Impression）”章节。医学发现可以被定义为由医生（例如放射科医师）对患者做出的观察，其例如作为检查、成像、或患者其它测试（例如放射摄影术）的结果。例如，放射科医师的医学发现可以是关于患者所做出的临床上显著的观察，例如特定疾病状态或患者的其它医学特征，其基于患者医学成像或其它检查。例如，医学发现可以包括如由放射科医师所调查的患者的疾病状态、临床异常或其它医学特征的存在或不存在、类型、位置和/或严重性。医学发现可以被包括在报告的一个或多个自然语言陈述中。自然语言陈述可以是例如以自然语言、例如英语的语句。例如，应力灌注心脏MRI放射学报告的自然语言陈述可以是“应力灌注成像示出了在对于顶部隔膜与顶部前壁的基部中的灌注缺陷”。该自然语言陈述的医学发现可以是：存在灌注缺陷，和/或在对于顶部隔膜壁的基部中存在灌注缺陷，和/或在顶部前壁中存在灌注缺陷。作为另一示例，计算机断层摄影血管造影术（CTA）放本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种根据医学文本报告（314、514）来生成第一图像（318、418、518、618）的方法，所述方法包括：获取医学文本报告（314、514、614），所述医学文本报告包括一个或多个自然语言陈述；分析所述医学文本报告（314、514、614），其通过使用计算机实现的分析过程，用以为每个自然语言陈述确定：陈述是否满足关于第一医学发现的预定准则；以及响应于确定了所述陈述满足预定准则，将表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)添加到图像模板（320、420、520），从而生成第一图像（318、418、518、618）。

【技术特征摘要】
2018.01.29 EP 18153991.71.一种根据医学文本报告（314、514）来生成第一图像（318、418、518、618）的方法，所述方法包括：获取医学文本报告（314、514、614），所述医学文本报告包括一个或多个自然语言陈述；分析所述医学文本报告（314、514、614），其通过使用计算机实现的分析过程，用以为每个自然语言陈述确定：陈述是否满足关于第一医学发现的预定准则；以及响应于确定了所述陈述满足预定准则，将表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)添加到图像模板（320、420、520），从而生成第一图像（318、418、518、618）。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述计算机实现的分析过程包括基于文本分类的算法，并且其中所述第一预定准则包括通过文本分类算法关于第一医学发现将陈述分类为正。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述方法包括：分析医学文本报告（314、514、614），其通过使用计算机实现的分析过程，用以为被确定为满足关于第一医学发现的预定准则的每个自然语言陈述确定与所述第一医学发现相关联的一个或多个第一参数；以及其中将表示第一医学发现的图像（324、326、328、424、426、428、524、526、522、528）添加到图像模板（320、420、520）至少部分地基于所确定的一个或多个第一参数。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第一参数中的至少一个包括与第一医学发现的位置有关的位置参数；并且所述方法包括：基于所述位置参数来确定表示第一医学发现的图像将被添加到的图像模板（320、420、520）的区段；以及将表示第一医学发现的图像（324、326、328、424、426、428、524、526、522、528）添加到图像模板（320、420、520）的所确定的区段。5.根据权利要求3或权利要求4所述的方法，其中所述第一参数包括以下中的一个或二者：与第一医学发现的类型有关的类型参数，以及与第一医学发现的程度有关的程度参数；并且将表示第一医学发现的图像添加到图像模板至少部分地基于所述类型参数与程度参数中的一个或二者。6.根据权利要求1至权利要求5中任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：P夏尔马，D诺伊曼，RJ泽纽斯，U哈通，
申请(专利权)人：西门子保健有限责任公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE