【技术实现步骤摘要】
一种基于组合函数的空间目标RCS序列周期估计方法
本专利技术属于空间目标识别
,具体涉及一种基于组合函数的空间目标RCS序列周期估计方法。
技术介绍
空间目标识别技术是空间监测系统的关键技术之一,其主要的作用是提取空间目标的特征信息,进而实现对空间目标的识别。雷达散射截面积(RCS)作为窄带信息,包含了目标丰富的特征,如何从目标的RCS序列中提取有用的信息具有重要意义。空间目标的姿态一般分为三轴稳定、自旋稳定和翻滚姿态,自旋空间目标具有较快的自旋角速度,自旋周期一般为每分钟几十转至一百多转。对于自旋空间目标,其RCS序列也会具有一定的周期性。传统的RCS序列周期提取的方法主要包括傅里叶变换、方差分析法等。利用傅里叶变换和时频分析可以提取幅度最大的频率分量作为进动频率的估计,此方法的缺点在于,目标本身的RCS起伏可能会产生虚假周期分量,该虚假周期分量的幅度有时候会大于真实周期分量的幅度,从而造成估计误差;方差分析法首先对目标的RCS序列进行分组,随后计算组间误差平方和及组内误差平方和,最后进行F检验提取周期特征,此方法存在倍频和分频问题,并且对RCS序列整体的升降趋势很敏感。在低信噪比的情况下,传统的方法容易受到噪声的干扰,对空间目标RCS序列进行周期估计时都存在一定的误差。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题,提出了一种基于组合函数估计空间目标自旋周期的方法。本专利技术所采用的技术方案为:一种基于组合函数的空间目标RCS序列周期估计方法,设自旋空间目标的RCS序列为{rcs1,rcs2,rcs3...,rcsN},N为序列长度,其特征在于,包括以下步骤 ...
【技术保护点】
1.一种基于组合函数的空间目标RCS序列周期估计方法,设空间目标的RCS序列为{rcs1,rcs2,rcs3...,rcsN},N为序列长度,其特征在于,包括以下步骤:S1、定义组合函数为:
【技术特征摘要】
1.一种基于组合函数的空间目标RCS序列周期估计方法,设空间目标的RCS序列为{rcs1,rcs2,rcs3...,rcsN},N为序列长度,其特征在于,包括以下步骤:S1、定义组合函数为:其中,τ为延迟时间,R(τ)为自相关函数,D(τ)为平均幅度差函数,且对于一个准周期信号,R(τ)、D(τ)和RD(τ)都会呈现出周期性;S2、采用组合函数对空间目标的RCS序列进行处理,获得{RD1,RD2,RD3...,RDN},将RCS序列分成k组,即当前序列可能存在的周期为2,...
【专利技术属性】
技术研发人员:周代英,李雄,黎晓烨,赖陈潇,冯健,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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