图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该处理方法包括获取相册中的图像，并对图像进行图像分析；根据图像分析结果确定图像对应的样本标签；基于样本标签对图像进行分类处理，将图像移动到对应的分类库中；根据预设规则对分类库中的图像的分辨率进行压缩处理。本申请通过对相册中的图像进行特征分析，确定图像对应的样本标签，并基于样本标签对图像进行分类，将图像移动到对应的分类库中，并根据预设规则对分类库中的图像的分辨率进行压缩处理，实现了对不同类别的图像的像素进行对应的压缩操作，节省了电子设备的存储空间，提升了电子设备的存储空间的利用效率。

Image Processing Method, Device, Storage Media and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
目前，随着终端技术的高速发展，如智能手机越来越深入人们的生活之中，用户往往会在智能手机上安装大量的应用，如拍照应用、游戏应用、地图应用等等。其中，用户在通过拍照应用拍摄图片或者保存其他应用中的图片后，图片都存在智能手机的存储空间中，由于当前智能手机的摄像头分辨率以及屏幕显示分辨率的不断提升，图片对应的分辨率也越来越高，占用的存储空间也越来越大，导致占用过量的存储空间，降低智能手机的运行速度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够提升电子设备的存储空间的利用效率。第一方面，本申请实施例了提供了的一种图像处理方法，包括：获取相册中的图像，并对所述图像进行图像分析；根据图像分析结果确定所述图像对应的样本标签；基于所述样本标签对所述图像进行分类处理，将所述图像移动到对应的分类库中；根据预设规则对所述分类库中的图像的分辨率进行压缩处理。第二方面，本申请实施例了提供了的一种图像处理装置，包括：分析单元，用于获取相册中的图像，并对所述图像进行图像分析；标签确定单元，用于根据图像分析结果确定所述图像对应的样本标签；移动单元，用于基于所述样本标签对所述图像进行分类处理，将所述图像移动到对应的分类库中；处理单元，用于根据预设规则对所述分类库中的图像的分辨率进行压缩处理。第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的图像处理方法。第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的图像处理方法。本申请实施例通过对相册中的图像进行特征分析，确定图像对应的样本标签，并基于样本标签对图像进行分类，将图像移动到对应的分类库中，并根据预设规则对分类库中的图像的分辨率进行压缩处理，实现了对不同类别的图像的像素进行对应的压缩操作，节省了电子设备的存储空间，提升了电子设备的存储空间的利用效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的图像处理方法的一个流程示意图。图2是本申请实施例提供的图像处理方法的另一个流程示意图。图3为本申请实施例提供的图像处理方法的应用场景示意图。图4是本申请实施例提供的图像处理装置的一个结构示意图。图5是本申请实施例提供的图像处理装置的另一结构示意图。图6是本申请实施例提供的电子设备的一个结构示意图。图7是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例提供一种图像处理方法，该图像处理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的图像处理装置，或者集成了该图像处理装置的电子设备，其中该图像处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。请参阅图1，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。本申请实施例提供的图像处理方法的具体流程可以如下：201、获取相册中的图像，并对图像进行图像分析。其中，本实施例中所提到的图像分析是基于ImageCaption(自动生成图像标题)技术上完成的，该自动生成图像标题技术是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题，用尽可能准确的用语来描述图像。其中，该相册中的图像包括电子设备存储的所有图像，该图像可以为多种格式的图像，如Bmp、jpg、png、tiff、gif、pcx、tga、exif、fpx、svg、psd、cdr、pcd、dxf、ufo、eps、ai、raw、WMF等格式。需要说明的是，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。具体的，通过卷积神经网络获取图像的特征，然后根据这些特征生成对应的实体词，如卷积神经网络获取到图像中的人物的特征，那么根据该人物的特征可以生成实体词为人。进一步的，将通过卷积神经网络获取的特征和实体词嵌入到同一空间，然后选择最优描述，以生成实体描述。通过该实体描述，可以对图像进行初步的认知，以便后期对该图像进行分类操作。202、根据图像分析结果确定图像对应的样本标签。其中，该样本标签为对图像的概括性描述，通过该样本标签可以知道该图像的功能作用。具体的，可以通过一定的语法数据库对步骤201中的实体描述进行重组，以生成语法逻辑通顺的实体描述，以便对该图像的样本标签进行概括。进一步的，通过对重组后的实体描述进行分析，提取其中关键词确定该图像的样本标签。203、基于样本标签对图像进行分类处理，将图像移动到对应的分类库中。在一实施方式中，可以建立多个分类库，每一分类库中对应不同的分类关键词。如人物类分类库，人物分类库对应的分类关键词为人、面部、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取相册中的图像，并对所述图像进行图像分析；根据图像分析结果确定所述图像对应的样本标签；基于所述样本标签对所述图像进行分类处理，将所述图像移动到对应的分类库中；根据预设规则对所述分类库中的图像的分辨率进行压缩处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取相册中的图像，并对所述图像进行图像分析；根据图像分析结果确定所述图像对应的样本标签；基于所述样本标签对所述图像进行分类处理，将所述图像移动到对应的分类库中；根据预设规则对所述分类库中的图像的分辨率进行压缩处理。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，获取相册中的图像，并对所述图像进行图像分析，包括：获取相册中的图像，并通过卷积神经网络提取所述图像的多个特征；根据所述多个特征生成对应的多个实体词；将所述多个特征以及多个实体词进行嵌入处理，生成对应的实体描述。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据图像分析结果确定所述图像对应的样本标签，包括：对所述图像对应的实体描述进行智能重组，生成重组后的实体描述；对重组后的所述实体描述进行分析，确定对应的样本标签。4.如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述样本标签对所述图像进行分类处理，将所述图像移动到对应的分类库中，包括：获取所述样本标签指示的关键词；获取分类库对应指示的分类关键词；判断所述关键词与所述分类关键词是否匹配；当判断出所述关键词与所述分类关键词匹配时，将所述图像移动到所述分类库中。5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，根据预设规则对所述分类库中的图像的分辨率进行压缩处理之前，还包括：获取分类库中的图像，生成全部图像对应的缩略图并进行列表显示；生成提示信息，所述提示信息用于指示用户是否对图像进行压缩处理；接收用户根据所述提示信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44