边缘计算实现方法、设备、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了边缘计算实现方法、设备、系统及存储介质，其中方法可包括：流计算设备获取发送设备传输来的数据流；在数据流传输过程中，流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器，并获取流计算容器返回的进行函数计算后的数据，将返回的数据发送给接收设备；其中，流计算设备及流计算容器均部署在网络边缘设备上。应用本发明专利技术所述方案，能够有效地解决响应延时等问题。

Implementation Method, Equipment, System and Storage Media of Edge Computing

【技术实现步骤摘要】
边缘计算实现方法、设备、系统及存储介质
本专利技术涉及计算机应用技术，特别涉及边缘计算实现方法、设备、系统及存储介质。
技术介绍
边缘计算(edgecomputing)是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法。目前的边缘计算产品中，需要获取到全部数据(即完整数据)后再进行函数计算，这样会导致很大的响应延时，而边缘计算对处理时间的要求通常是越快越好。另外，目前的边缘计算产品无法处理超大数据，因为无法将数据全部接收缓存在本地。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了边缘计算实现方法、设备、系统及存储介质。具体技术方案如下：一种边缘计算实现方法，包括：流计算设备获取发送设备传输来的数据流；在所述数据流传输过程中，所述流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器，并获取所述流计算容器返回的进行函数计算后的数据，将所述返回的数据发送给接收设备；其中，所述流计算设备及所述流计算容器均部署在网络边缘设备上。根据本专利技术一优选实施例，所述获取所述流计算容器返回的进行函数计算后的数据包括：获取所述流计算容器返回的、由部署在所述流计算容器上的计算函数进行函数计算后的数据。根据本专利技术一优选实施例，所述流计算容器的个数至少为一；当所述流计算容器的个数大于一时，所述流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器包括：所述流计算设备选定一个流计算容器，将获取到的数据传送给所述选定的流计算容器。根据本专利技术一优选实施例，不同的流计算容器中分别部署有一个不同的计算函数；所述选定的流计算容器包括：适用于所述数据流的计算函数所在的流计算容器。一种边缘计算实现方法，包括：在发送设备通过流计算设备向接收设备传输数据流的过程中，流计算容器获取所述流计算设备传送来的数据，所述数据为所述流计算设备获取自所述发送设备的数据；所述流计算容器向所述流计算设备返回进行函数计算后的数据，以便所述流计算设备将所述返回的数据发送给所述接收设备；其中，所述流计算设备及所述流计算容器均部署在网络边缘设备上。根据本专利技术一优选实施例，所述进行函数计算后的数据包括：由所述流计算容器上部署的计算函数进行函数计算后的数据。根据本专利技术一优选实施例，所述计算函数在所述数据流传输过程中一直处于运行状态，函数计算产生的中间上下文信息保存在所述计算函数的局部变量中。根据本专利技术一优选实施例，不同的流计算容器中分别部署有一个不同的计算函数。第一边缘计算实现设备，包括：第一数据处理模块以及第二数据处理模块；所述第一数据处理模块，用于获取发送设备传输来的数据流，并传送给所述第二数据处理模块；所述第二数据处理模块，用于在所述数据流传输过程中，将获取到的数据传送给第二边缘计算实现设备，并获取所述第二边缘计算实现设备返回的进行函数计算后的数据，将所述返回的数据发送给接收设备；其中，所述第一边缘计算实现设备及所述第二边缘计算实现设备均部署在网络边缘设备上。根据本专利技术一优选实施例，所述第二数据处理模块获取所述第二边缘计算实现设备返回的、由部署在所述第二边缘计算实现设备上的计算函数进行函数计算后的数据。根据本专利技术一优选实施例，所述第二边缘计算实现设备的个数至少为一；所述第二数据处理模块进一步用于，当所述第二边缘计算实现设备的个数大于一时，选定一个第二边缘计算实现设备，将获取到的数据传送给所述选定的第二边缘计算实现设备。根据本专利技术一优选实施例，不同的第二边缘计算实现设备中分别部署有一个不同的计算函数；所述选定的第二边缘计算实现设备包括：适用于所述数据流的计算函数所在的第二边缘计算实现设备。第二边缘计算实现设备，包括：第三数据处理模块以及第四数据处理模块；所述第三数据处理模块，用于在发送设备通过第一边缘计算实现设备向接收设备传输数据流的过程中，获取所述第一边缘计算实现设备传送来的数据，所述数据为所述第一边缘计算实现设备获取自所述发送设备的数据；所述第四数据处理模块，用于向所述第一边缘计算实现设备返回进行函数计算后的数据，以便所述第一边缘计算实现设备将所述返回的数据发送给所述接收设备；其中，所述第一边缘计算实现设备及所述第二边缘计算实现设备均部署在网络边缘设备上。根据本专利技术一优选实施例，所述进行函数计算后的数据包括：由所述第二边缘计算实现设备上部署的计算函数进行函数计算后的数据。根据本专利技术一优选实施例，所述计算函数在所述数据流传输过程中一直处于运行状态，函数计算产生的中间上下文信息保存在所述计算函数的局部变量中。根据本专利技术一优选实施例，不同的第二边缘计算实现设备中分别部署有一个不同的计算函数。一种边缘计算实现系统，包括：如上所述的第一边缘计算实现设备以及如上所述的第二边缘计算实现设备。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。基于上述介绍可以看出，采用本专利技术所述方案，不需要等到获取到全部数据后再进行函数计算，而是可在数据流的传输过程中，即对当前获取到的数据进行函数计算，并将处理后的数据即刻发送出去，从而有效地解决了响应延时问题，而且，在对数据流进行处理时，无需将数据缓存到本地，从而可支持超大数据处理，扩大了适用范围，具有广泛适用性。【附图说明】图1为本专利技术所述边缘计算实现方法第一实施例的流程图。图2为本专利技术所述边缘计算实现方法第二实施例的流程图。图3为本专利技术所述Server向Client传输数据流的过程示意图。图4为本专利技术第一边缘计算实现设备实施例的组成结构示意图。图5为本专利技术第二边缘计算实现设备实施例的组成结构示意图。图6示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。【具体实施方式】为了使本专利技术的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本专利技术所述方案进行进一步说明。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。图1为本专利技术所述边缘计算实现方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。在101中，流计算设备获取发送设备传输来的数据流。在102中，在数据流传输过程中，流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器，并获取流计算容器返回的进行函数计算后的数据，将返回的数据发送给接收设备；其中，流计算设备及流计算容器均部署在网络边缘设备上。流计算设备可部署在网络(如互联网或物联网等)边缘设备上，如可部署在内容分发网络(CDN，ContentDeliveryNetwork)节点或移动边缘计算(MEC，MobileEdgeComputing)设备上等。流计算设备的形式可为支持各种协议的代理服务器，如超文本传输协议(HTTP，HyperTextTransferProtocol)或超文本传输安全协议(HTTPS，HypertextTransf本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘计算实现方法，其特征在于，包括：流计算设备获取发送设备传输来的数据流；在所述数据流传输过程中，所述流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器，并获取所述流计算容器返回的进行函数计算后的数据，将所述返回的数据发送给接收设备；其中，所述流计算设备及所述流计算容器均部署在网络边缘设备上。

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算实现方法，其特征在于，包括：流计算设备获取发送设备传输来的数据流；在所述数据流传输过程中，所述流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器，并获取所述流计算容器返回的进行函数计算后的数据，将所述返回的数据发送给接收设备；其中，所述流计算设备及所述流计算容器均部署在网络边缘设备上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述流计算容器返回的进行函数计算后的数据包括：获取所述流计算容器返回的、由部署在所述流计算容器上的计算函数进行函数计算后的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流计算容器的个数至少为一；当所述流计算容器的个数大于一时，所述流计算设备将获取到的数据传送给流计算容器包括：所述流计算设备选定一个流计算容器，将获取到的数据传送给所述选定的流计算容器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，不同的流计算容器中分别部署有一个不同的计算函数；所述选定的流计算容器包括：适用于所述数据流的计算函数所在的流计算容器。5.一种边缘计算实现方法，其特征在于，包括：在发送设备通过流计算设备向接收设备传输数据流的过程中，流计算容器获取所述流计算设备传送来的数据，所述数据为所述流计算设备获取自所述发送设备的数据；所述流计算容器向所述流计算设备返回进行函数计算后的数据，以便所述流计算设备将所述返回的数据发送给所述接收设备；其中，所述流计算设备及所述流计算容器均部署在网络边缘设备上。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述进行函数计算后的数据包括：由所述流计算容器上部署的计算函数进行函数计算后的数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算函数在所述数据流传输过程中一直处于运行状态，函数计算产生的中间上下文信息保存在所述计算函数的局部变量中。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，不同的流计算容器中分别部署有一个不同的计算函数。9.第一边缘计算实现设备，其特征在于，包括：第一数据处理模块以及第二数据处理模块；所述第一数据处理模块，用于获取发送设备传输来的数据流，并传送给所述第二数据处理模块；所述第二数据处理模块，用于在所述数据流传输过程中，将获取到的数据传送给第二边缘计算实现设备，并获取所述第二边缘计算实现设备返回的进行函数计算后的数据，将所述返回的数据发送给接收设备；其中，所述第一边缘计算实现设备及所述第二边缘计算实现设备均部署在网络边缘设备上。10.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：白宇，冯景辉，王文琦，孙言真，鲁宁，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11