用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例首先获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到多个样本用户的样本特征集合，然后获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值，得到性别参考特征集合，再获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到未知性别用户的特征集合，最后获取特征集合与性别参考特征集合的相似度，并根据相似度预测未知性别用户的性别，从而实现对用户性别的准确识别，获得用户的性别信息。

User Gender Recognition Method, Device, Storage Media and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及终端
，具体涉及一种用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着智能手机等电子设备的普及和移动宽带网络的建设，目前我们已进入移动互联网的新时代。设备厂商为了对电子设备进行各方面的深度优化，或者是个性化的给用户推荐应用程序，推送新闻等，往往需要知道用户性别才能进行。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备，能够实现对用户性别的准确识别，获得用户的性别信息。第一方面，本申请实施例了提供了的一种用户性别识别方法，包括：获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述多个样本用户的样本特征集合；获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值，得到性别参考特征集合；获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述未知性别用户的特征集合；获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别。第二方面，本申请实施例了提供了的一种用户性别识别装置，包括：第一特征获取模块，用于获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述多个样本用户的样本特征集合；特征集合生成模块，用于获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值，得到性别参考特征集合；第二特征获取模块，用于获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述未知性别用户的特征集合；用户性别识别模块，用于获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别。第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的用户性别识别方法。第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的用户性别识别方法。本申请实施例首先获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到多个样本用户的样本特征集合，然后获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值，得到性别参考特征集合，再获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到未知性别用户的特征集合，最后获取特征集合与性别参考特征集合的相似度，并根据相似度预测未知性别用户的性别，从而实现对用户性别的准确识别，获得用户的性别信息。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的用户性别识别方法的应用场景示意图；图2是本申请实施例提供的用户性别识别方法的一个流程示意图；图3是本申请实施例提供的用户性别识别方法的另一个流程示意图；图4是本申请实施例提供的用户性别识别装置的一结构示意图；图5是本申请实施例提供的电子设备的一个结构示意图；图6是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例提供一种用户性别识别方法，该用户性别识别方法的执行主体可以是本申请实施例提供的用户性别识别装置，或者集成了该用户性别识别装置的电子设备，其中该用户性别识别装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。请参阅图1，图1为本申请实施例提供的用户性别识别方法的应用场景示意图，以用户性别识别装置集成在电子设备中为例，电子设备可以获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；对多个充电特征集合进行相似度识别，得到包括多个相似的充电特征集合的相似充电特征集合；根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。具体地，请参照图1，以预测用户a的性别为例，可以在历史时间段内，获取多个样本用户(样本用户即已知性别的用户，如男性用户b，女性用户c等等)在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征(如用户b在购物类应用中浏览男性类商品的次数与时长，用户b在阅读类应用中浏览男性类读物的时长，用户c在购物类应用中浏览女性类商品的次数与时长，用户c在阅读类应用中浏览女性类读物的时长)作为样本，得到多个样本用户的样本特征集合；获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值(如对各样本特征集合中的特征“用户在阅读类应用中浏览男性类读物的时长”求平均值)，得到性别参考特征集合(换言之，性别参考特征集合即各类特征平均值的集合)，该性别参考特征集合用于倾向性的描述男性用户的多维特征，或倾向性的描述女性用户的多维特征；获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征(如获取用户a在阅读类应用中浏览男性/女性类读物的时长，获取用户a在购物类应用中浏览男性/女性类商品的次数与时长等等)，得到未知性别用户的特征集合；获取未知性别用户的特征集合与性别参考特征集合的相似度，并根据二者相似度识别未知性别用户的性别(如识别用户a为男性，或是女性)。请参照图2，图2为本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户性别识别方法，其特征在于，包括：获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述多个样本用户的样本特征集合；获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值，得到性别参考特征集合；获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述未知性别用户的特征集合；获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别。

【技术特征摘要】
1.一种用户性别识别方法，其特征在于，包括：获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述多个样本用户的样本特征集合；获取多个样本特征集合中同类特征的平均特征值，得到性别参考特征集合；获取未知性别用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述未知性别用户的特征集合；获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别。2.如权利要求1所述的用户性别识别方法，其特征在于，所述性别参考特征集合包括男性参考特征集合和女性参考特征集合，所述获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别的步骤包括：获取所述特征集合与所述男性参考特征集合的第一相似度；获取所述特征集合与所述女性参考特征集合的第二相似度；比较所述第一相似度与所述第二相似度的大小；若所述第一相似度大于所述第二相似度，则识别所述未知性别用户为男性用户，否则识别所述未知性别用户为女性用户。3.如权利要求1所述的用户性别识别方法，其特征在于，所述性别参考特征集合为男性参考特征集合，所述获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别的步骤包括：获取所述特征集合与所述男性参考特征集合的距离，将所述距离作为所述特征集合与所述男性参考特征集合的相似度；判断所述距离是否位于第一预设距离区间；若是则识别所述未知性别用户为男性用户，否则识别所述未知性别用户为女性用户。4.如权利要求1所述的用户性别识别方法，其特征在于，所述性别参考特征集合为女性参考特征集合，所述获取所述特征集合与所述性别参考特征集合的相似度，并根据所述相似度识别所述未知性别用户的性别的步骤包括：获取所述特征集合与所述女性参考特征集合的距离，将所述距离作为所述特征集合与所述女性参考特征集合的相似度；判断所述距离是否位于第二预设距离区间；若是则识别所述未知性别用户为女性用户，否则识别所述未知性别用户为男性用户。5.如权利要求1-4任一项所述的用户性别识别方法，其特征在于，所述获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征，得到所述多个样本用户的样本特征集合的步骤包括：获取多个样本用户在应用使用过程中具有性别识别性的多维特征；对获取的所述多维特征进行归一化处理，得到所述多个样本用户的样本特征集合。6.一种用户性别识别装置，其特征在于，包括：第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44