一种影视推送方法及装置制造方法及图纸

技术编号:21629486 阅读:37 留言:0更新日期:2019-07-17 11:16
本发明专利技术涉及信息推送技术领域,公开了一种影视推送方法及装置。其中,影视推送方法包括:获取目标用户的目标用户属性信息;根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值;根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。由于只需获取目标用户的用户属性信息便可计算出该用户对预设影视的预测评分值,并基于该用户对预设影视的预测评分值向该用户推荐其感兴趣的影视,因此能够对没有历史浏览记录或评分记录,仅有用户属性信息的新用户实现个性化影视推送。

A Movie and TV Pushing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种影视推送方法及装置
本专利技术涉及信息推送
,尤其涉及一种影视推送方法及装置。
技术介绍
目前,随着信息推送技术的不断发展,很多视频播放平台都会向用户推送影视。现有的影视推送方法其一是基于影视的点击率或评分值向用户推送一些热门影视,其二是基于用户的历史浏览记录或历史评分记录向用户推送一些其感兴趣的影视。然而,现有的基于影视的点击率或评分值向用户推送热门影视的方法存在无法满足用户个性化需求的问题;现有的基于用户的历史浏览记录或历史评分记录向用户推送感兴趣的影视的方法虽然可以满足用户的个性化需求,但其存在无法对新用户实现个性化影视推送的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种影视推送方法及装置,旨在解决现有的影视推送方法无法对新用户实现个性化影视推送的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种影视推送方法,该影视推送方法包括:获取目标用户的目标用户属性信息;根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值;根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。第二方面,本专利技术实施例提供了一种影视推送装置,该影视推送装置包括:第一获取单元,用于获取目标用户的目标用户属性信息;第一计算单元,用于根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值;推送单元,用于根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。第三方面,本专利技术实施例提供了一种影视推送装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。本专利技术实施例通过获取目标用户的目标用户属性信息;根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值;根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。由于只需获取目标用户的用户属性信息便可计算出该用户对预设影视的预测评分值,并基于该用户对预设影视的预测评分值向该用户推荐其感兴趣的影视,因此能够对没有历史浏览记录或评分记录,仅有用户属性信息的新用户实现个性化影视推送。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种影视推送方法的流程图;图2是本专利技术另一实施例提供的一种影视推送方法的流程图;图3是本专利技术实施例提供的一种影视推送装置的结构图;图4是本专利技术另一实施例提供的一种影视推送装置的结构图;图5是本专利技术再一实施例提供的一种影视推送装置的结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。参见图1,图1是本专利技术实施例提供的一种影视推送方法的示意流程图。本实施例中影视推送方法的执行主体为终端设备。终端设备可以为智能电视,也可以为手机、平板电脑等移动终端设备,此处不做限制。如图1所示的影视推送方法可以包括以下步骤:S101:获取目标用户的目标用户属性信息。在本实施例中,当新用户想通过预设的影视播放平台观看影视时,新用户可以在预设的影视播放平台注册相应的用户账号,并在用户账号注册成功后通过该用户账号登录影视播放平台观看影视。其中,预设的影视播放平台可以为智能电视所搭载的智能影视播放系统,也可以为手机、平板电脑等终端设备上安装的视频播放应用(application,APP),或者还可以为视频播放网站等,此处不做限制。用户在影视播放平台注册用户账号时,需要根据预设的用户属性信息输入其自身对应的用户属性信息。其中,预设的用户属性信息可以包括但不限于年龄段、收入水平及性别。可以理解的是,研发人员可以预先设置每个预设的用户属性信息对应的分类,例如,对于年龄段这一预设的用户属性信息,研发人员可以预先设置4种类型的年龄段,分别为17岁及以下(少年)、18岁~40岁(青年)、41岁~65岁(中年)、66岁及以上(老年);对于收入水平这一预设的用户属性信息,研发人员可以预先设置3种类型的收入水平,分别为小于1万元/月(低收入水平)、1万元/月~3万元/月(中收入水平)、大于3万元/月(高收入水平);对于性别这一预设的用户属性信息,研发人员可以预先设置3种类型的性别,分别为男、女、未知。当新用户在注册用户账号的过程中需要填写用户属性信息时,终端设备可以将每个预设的用户属性信息对应的分类展示给用户供用户进行选择。当然,用户也可以直接输入其真实年龄、真实收入及性别,此处不做限制。终端设备正常工作时,若检测到预设的影视播放平台有新的用户账号注册成功,则识别为有新用户在预设的影视播放平台注册用户账号,终端设备将该新用户识别为目标用户,并从新用户对应的用户账号注册信息中获取新用户对应的目标用户属性信息。其中,目标用户属性信息包括但不限于目标用户对应的目标年龄段、目标收入水平及目标性别。具体的,若用户在注册用户账号的过程中,从终端设备显示的预设的用户属性信息对应的分类中选择其对应的用户属性信息,则终端设备可以将用户选择的用户属性信息识别为目标用户属性信息。例如,若用户在预设的年龄段分类中选择了少年,在预设的收入水平分类中选择了中收入水平,在预设的性别分类中选择了男,则终端设备将用户选择的少年识别为目标年龄段,将用户选择的中收入水平识别为目标收入水平,将用户选择的男性别识别为目标性别。若用户在注册用户账号的过程中,直接输入其真实年龄、真实收入及性别,则终端设备可以根据用户输入的真实年龄、真实收入及性别检测其真实年龄对应的预设年龄段,真实收入对应的预设收入水平,以及真实性别对应的预设性别,并将用户的真实年龄对应的预设年龄段识别为目标年龄段,将用户的真实收入对应的预设收入水平识别为目标收入水平,将用户的真实性别对应的预设性别识别为目标性别。S102:根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值。终端设备获取到目标用户对应的目标用户属性信息后,可以根据目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算目标用户对预设影视的预测评分值。其中,预设影视可以包括至少两个影视。预设影视的类型可以包括但不限于电影、电视剧、节目、动画等。预设影视可以根据实际需求进行设置,且可以定期对预设影视进行更新。预先构建的影视预测评分值计算模型的输入值为用户属性信息,输出值为目标用户对每个预设影视的预测评分值。终端设备可以将目标用户属性信息输入至预先构建的影视预测评分值计算模型,并获取影视预测评分值计算模型的输出值,该输出值即为目标用户对每个预设影视的预测评分值。S103:根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。终端设备计算出目标用户对每个预设影视的预测评分值后,可以根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影视推送方法,其特征在于,包括:获取目标用户的目标用户属性信息;根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值;根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种影视推送方法,其特征在于,包括:获取目标用户的目标用户属性信息;根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分值计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值;根据所述目标用户对预设影视的预测评分值,从所述预设影视中确定目标影视,并将所述目标影视推送给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的影视推送方法,其特征在于,所述目标用户属性信息包括至少两个用户属性信息;所述根据所述目标用户属性信息以及预先构建的影视预测评分计算模型,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值,包括:根据所述目标用户属性信息以及预设的用户属性信息与预设影视的标准化评分值之间的预设对应关系,确定所述目标用户属性信息中的每个用户属性信息各自对应的预设影视的标准化评分值;根据所述每个用户属性信息各自对应的预设影视的标准化评分值以及预设的影视预测评分值计算策略,计算所述目标用户对预设影视的预测评分值。3.根据权利要求1所述的影视推送方法,其特征在于,所述获取目标用户的目标用户属性信息之前,还包括:获取预设影视各自对应的历史评分记录;其中,所述历史评分记录包括用户属性信息和历史评分值;根据所述预设影视各自对应的历史评分记录以及预设的影视初始评分值计算策略,计算预设的用户属性信息各自对应的预设影视的初始评分值;根据所述预设的用户属性信息各自对应的预设影视的初始评分值以及预设的标准化算法,计算所述预设的用户信息各自对应的预设影视的标准化评分值。4.根据权利要求3所述的影视推送方法,其特征在于,所述根据所述预设的用户属性信息各自对应的预设影视的初始评分值以及预设的标准化算法,计算所述预设的用户信息各自对应的预设影视的标准化评分值之后,所述获取目标用户的目标用户属性信息之前,还包括:根据预设的核函数,采用支持向量机回归算法构建用户多属性回归模型;根据所述预设影视各自对应的历史评分记录、预设的用户属性信息与预设影视的标准化评分值之间的预设对应关系以及所述用户多属性回归模型,确定所述预设的影视预测评分值计算策略。5.根据权利要求1至4任一项所述的影视推送方法,其特征在于,所述根据所述目标用户对预设影视...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯研
申请(专利权)人:TCL集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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