基于无线信号的身份识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于无线信号的身份识别方法及装置，该方法应用于无线网络与行为识别技术领域。所述方法包括：采集无线信号的信道状态信息；计算所述信道状态信息的幅值序列；基于所述幅值序列进行人员检测；若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别。本发明专利技术提供的基于无线信号的身份识别方法及装置能够有效提高身份识别精度。

Identity Recognition Method and Device Based on Wireless Signal

【技术实现步骤摘要】
基于无线信号的身份识别方法及装置
本专利技术属于无线网络与行为识别
，更具体地说，是涉及一种基于无线信号的身份识别方法及装置。
技术介绍
身份识别技术广泛应用于安防和智能家居等多个领域。传统的身份识别技术主要基于身份标识物品、虹膜、指纹和视觉设备进行识别，在某种程度上具有一定的局限性。例如，身份标识物品，比如门禁卡，容易丢失或被伪造。利用虹膜、指纹等生物特征进行身份识别时，需要被检测人员去主动接触专用设备，在一些临时会场需要提前部署专用设备，而专用设备的价格较高，导致了身份识别成本较大；视觉设备在进行身份识别时视线不能穿墙、存在视觉死角，并且容易侵犯个人隐私，甚至发生严重的隐私泄露。因此，基于无线信号的识别技术应运而生。无线信号具有穿透力强、可用于可视与非视距的环境、部署成本低廉等优点，将无线技术引入到身份识别中能够有效弥补传统身份识别技术所带来的不足。现有基于无线信号的活动识别技术利用接收信号强度指示(ReceivedSignalStrengthIndicator，RSSI)进行活动识别。然而，RSSI是一种粗粒度的测量方法，测量的是信号多径传播的叠加效果，并不能逐一区分多条信号传播路径，只能进行粗粒度信息的活动识别，因此，当前基于无线信号活动识别技术的精度还可进一步提高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于无线信号的身份识别方法及装置，以解决如何提高现有技术中基于无线信号的身份识别精度的技术问题。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于无线信号的身份识别方法，包括：采集无线信号的信道状态信息，所述无线信号为人体出现在无线信号传播空间对无线信号造成遮挡和/或反射后的无线信号；计算所述信道状态信息的幅值序列；基于所述幅值序列进行人员检测；若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于无线信号的身份识别装置，包括：数据采集模块，用于采集无线信号的信道状态信息，所述无线信号为人体出现在无线信号传播空间对无线信号造成遮挡和/或反射后的无线信号；幅值计算模块，用于计算所述信道状态信息的幅值序列；人员检测模块，用于基于所述幅值序列进行人员检测；身份识别模块，用于若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别。本专利技术实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于无线信号的身份识别方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于无线信号的身份识别方法的步骤。本专利技术提供的基于无线信号的身份识别方法及装置的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术提供的基于无线信号的身份识别方法及装置提取无线信号的信道状态信息并基于信道状态信息中的幅值序列进行人员检测和身份识别。一方面，信道状态信息可从一个数据包中同时测量多个子载波的频率响应，而非全部子载波叠加的总体幅度响应，从而更加精细地刻画频率选择信道。另一方面，信道状态信息既可测量每个子载波的幅度，还可测量每个子载波的相位信息，其可将单值的接收信号强度指示信息RSSI扩展至频域并附加相位信息，因此基于信道状态信息进行人员检测和身份识别可有效的提高无线信号对环境的感知能力，从而提高身份识别精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的原理示意图；图2为本专利技术一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图；图3为本专利技术另一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图；图4为本专利技术再一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图；图5为本专利技术又一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图；图6为本专利技术又一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图；图7为本专利技术又一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图；图8为本专利技术一实施例提供的基于无线信号的身份识别装置的结构示意图；图9为本专利技术另一实施例提供的基于无线信号的身份识别装置的结构示意图；图10为本专利技术再一实施例提供的基于无线信号的身份识别装置的结构示意图；图11为本专利技术又一实施例提供的基于无线信号的身份识别装置的结构示意图；图12为本专利技术又一实施例提供的基于无线信号的身份识别装置的结构示意图；图13为本专利技术一实施例提供的终端设备的示意框图。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参考图1，图1为本专利技术一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的原理示意图。在本实施例中，无线信号经过信号发射机和信号接收机之间的直达路径以及环境中因反射而形成的多径在空间中传播，并最终叠加在一起形成了信号接收机所接收到的无线信号。当目标人员出现在传播空间中时，由于人体的存在，会对无线信号进行遮挡和反射，人体的存在会持续性地影响无线信号。因此，可通过采集信号接收机接收到的无线信号，对该无线信号进行处理来实现活动场景中的人员检测和身份识别。请一并参考图1及图2，图2为本专利技术一实施例提供的基于无线信号的身份识别方法的流程示意图。该方法包括：S101：采集无线信号的信道状态信息，无线信号为人体出现在无线信号传播空间对无线信号造成遮挡和/或反射后的无线信号。在本实施例中，可采用信号发射机发射无线信号，到达信号接收机后对信号进行接收，并对无线信号的信道状态信息进行采集。其中，可采用CSI(ChannelStateInformation，信道状态信息)获取工具来实现无线信号物理层信道状态信息的采集，信号发射机可为路由器，信号接收机可为移动终端。S102：计算信道状态信息的幅值序列。在本实施例中，无线信号中每条子载波上的CSI为复数值，其中包含幅值信息和相位信息，本实施例中可通过计算CSI幅值序列来刻画人体活动。S103：基于幅值序列进行人员检测。在本实施例中，人体在感知空间中活动时会遮挡和反射CSI信号，使得信号接收机接收的CSI幅值序列发生变化，因此可计算CSI幅值序列的方差得到CSI幅值序列的方差序列，并根据该方差序列判断CSI幅值序列中是否包含有人员活动信息。S104：若人员检测的检测结果显示幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别。在本实施例中，在上述实施例的基础上，若根据方差序列判断CSI幅值序列中包含有人员活动信息，则提取该人员活动信息中的活动片段，并基于该活动片段进行人员的身份识别。若根据方差序列判断CSI幅值序列中不包含人员活动信息，则不进行人员的身份识别。从上述描述可知，本专利技术实施例提供的基于无线信号的身份识别方法提取无线信号的信道状本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于无线信号的身份识别方法，其特征在于，包括：采集无线信号的信道状态信息，所述无线信号为人体出现在无线信号传播空间对无线信号造成遮挡和/或反射后的无线信号；计算所述信道状态信息的幅值序列；基于所述幅值序列进行人员检测；若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于无线信号的身份识别方法，其特征在于，包括：采集无线信号的信道状态信息，所述无线信号为人体出现在无线信号传播空间对无线信号造成遮挡和/或反射后的无线信号；计算所述信道状态信息的幅值序列；基于所述幅值序列进行人员检测；若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别。2.如权利要求1所述的基于无线信号的身份识别方法，其特征在于，在基于所述幅值序列进行人员检测之前，还包括：对所述幅值序列进行异常值去除和数据插值处理；对经过数据插值处理的幅值序列进行数据滤波。3.如权利要求1所述的基于无线信号的身份识别方法，其特征在于，所述基于所述幅值序列进行人员检测，包括：计算无线信号所有子载波幅值序列的方差，得到无线信号方差序列；根据所述无线信号方差序列进行人员检测。4.如权利要求1所述的基于无线信号的身份识别方法，其特征在于，所述若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则根据该幅值序列进行身份识别包括：若所述人员检测的检测结果显示所述幅值序列中包含人员活动信息，则提取所述人员活动信息中的活动片段；基于所述活动片段建立特征数据集；基于所述特征数据集进行身份识别。5.如权利要求4所述的基于无线信号的身份识别方法，其特征在于，所述基于所述活动片段建立特征数据集，包括：将所述活动片段划分为等长的帧；计算所...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏忠诚，焦壮兴，王巍，刘云飞，赵继军，
申请(专利权)人：河北工程大学，
类型：发明
国别省市：河北,13