基于数据统计的注视点预测模型建立方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据统计的注视点检测模型建立方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像；提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的实际注视点；所述初始注视点检测模型判断该实际注视点是否与用户执行的交互操作相对应，若相对应则将采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，所述初始注视点检测模型根据该脸部图像数据库进行参数调整形成标准注视点检测模型，提高活体检测的准确度。

Establishment of gaze prediction model based on data statistics

【技术实现步骤摘要】
基于数据统计的注视点预测模型建立方法
本专利技术涉及活体检测
，具体涉及一种基于数据统计的注视点预测模型建立方法。
技术介绍
目前，计算机普遍通过验证码来进行活体检测，采用简单的验证码虽然用户体验好，但是活体检测质量低；采用复杂的验证码虽然活体检测质量高，但是用户体验却差了，即无法同时满足体验好、质量高的效果。此外，计算机还采用指示用户执行特定动作的方法进行活体检测，如眨眼、头部转动等，但是此方法需要用户高度配合，十分不便。现阶段，提出一种注视点对比的方法进行活体检测，即在执行交互操作时，对比用户估计注视点与基准注视点是否在误差范围内一致，但是此即需要建立一准确的计算模型来进行判断。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于数据统计的注视点预测模型建立方法，快速、准确进行活体检测。为实现上述技术效果，本专利技术公开了一种基于数据统计的注视点检测模型建立方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像；提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的估计注视点；所述初始注视点检测模型判断该估计注视点是否与用户执行的交互操作相对应，若相对应则将采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，所述初始注视点检测模型根据该脸部图像数据库进行参数调整形成标准注视点检测模型。本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法的改进在于，所述初始注视点检测模型与所述摄像头位置有关。本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法的进一步改进在于，所述摄像头为计算机的前置摄像头，所述交互操作为鼠标点击、文本输入。本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法的进一步改进在于，每个交互操作对应一组脸部图像数据库，即针对不同交互操作，初始注视点检测模型需要设置不同的调整参数。本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法，采用数据统计的方法对初始注视点检测模型的参数进行调整，提高精准度，达到高质量活体检测的目的。附图说明图1为本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法的流程图。具体实施方式下面结合附图及具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1所示，本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法包括以下步骤：提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像。提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的估计注视点；其中，所述初始注视点检测模型根据脸部图像中的脸部姿态，以及瞳孔间距确定的用户与摄像头的距离来计算得到用户的估计注视点。所述初始注视点检测模型判断计算得出的估计注视点是否与用户执行的交互操作相对应，即执行交互操作时该用户具有一基准注视点，所述初始注视点检测模型判断估计注视点与基准注视点是否在误差范围内一致，若一致，则活体检测通过，将此脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，之后所述初始注视点检测模型根据脸部图像数据库进行参数调整形成标准注视点检测模型。进一步地，所述初始注视点检测模型与所述摄像头位置相关，即不同位置的摄像头需要设置不同的初始注视点检测模型。进一步地，在本实施例中，是对计算机设备进行活体检测，从而所述摄像头为计算机的前置摄像头，所述交互操作包括鼠标点击、文本输入等。例如，用户需要进行关闭窗口等鼠标点击的交互操作时，所述计算机的前置摄像头采集用户关闭窗口时的当前脸部图像，所述初始注视点检测模型分析计算该当前脸部图像，得出用户执行关闭窗口的交互操作时的估计注视点。之后，所述初始注视点检测模型判断该估计注视点与用户执行关闭窗口交互操作时应当具备的基准注视点进行比对，若在误差范围内一致，则认为用户此次关闭窗口的交互操作为活体操作，同时将此次活体操作采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，以供初始注视点检测模型进行参数调整。在本实施例中，以交互操作对应的点作为基准注视点，如关闭窗口的标识或者输入文本的位置等。进一步地，由于不同交互操作对于用户来说有不同的注视习惯，例如，用户在关闭窗口即点击显示屏右上角的关闭标识时，其注视范围较大，而在进行文本输入时，其注视范围较小，因此，每个交互操作需对应一组脸部图像数据库，从而针对不同的交互操作，初始注视点检测模型需要进行不同的参数调整，形成标准注视点检测模型，即进行交互操作时，标准注视点检测模型调用与之相对应的参数进行注视点检测。本专利技术基于数据统计的注视点检测模型建立方法，首先设置一初始注视点检测模型，再通过大量正确的脸部图像进行参数调整，形成较为准确的标准注视点检测模型。此方法根据大量正确的数据进行标准模型的建立，有效提高活体检测的精度。以上结合附图及实施例对本专利技术进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本专利技术做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本专利技术的限定，本专利技术将以所附权利要求书界定的范围作为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据统计的注视点检测模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像；提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的实际注视点；所述初始注视点检测模型判断该实际注视点是否与用户执行的交互操作相对应，若相对应则将采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，所述初始注视点检测模型根据该脸部图像数据库进行参数调整形成标准注视点检测模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据统计的注视点检测模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像；提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的实际注视点；所述初始注视点检测模型判断该实际注视点是否与用户执行的交互操作相对应，若相对应则将采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，所述初始注视点...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫雅卓，
申请(专利权)人：上海聚虹光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31