基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置，能改善整体网络资源的利用效率，提升基于全局资源的负荷均衡的精确度。方法包括：在每一个调整周期，基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据；获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。

Network Intelligent Balancing Method and Device Based on LTE Service Type Characteristics

【技术实现步骤摘要】
基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置
本专利技术实施例涉及移动通信LTE(LongTermEvolution，长期演进)无线网络领域，具体涉及一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置。
技术介绍
为了给移动通信用户各类业务提供相应的无线资源，LTE网络通过室外基站及室内微蜂窝小区方式实现网络无缝覆盖。用户在移动过程中，根据用户占用的主服务小区的电平及邻近小区电平情况，用户终端进行服务小区选择。在同一个小区内，如果用户数目较多，用户业务集中为高速率要求业务，就会出现现有小区无线资源不能够满足用户接入需求及无线业务承载需求问题，用户业务感知会因为固定不变的无线资源而出现用户接入拥塞或者感知速率较慢问题。针对如上提出的问题，现有的解决方案均以工程师对网络性能统计数据进行分析，结合分析数据存在的网络接入异常或者用户感知速率异常情况，输出网络参数或者天馈覆盖方向及倾角调整方案，进而改善网络小区的覆盖范围或者承载用户业务的数量，改善网络用户速率感知。该方案存在明显的网络优化调整滞后性，不能满足现有网络覆盖区域用户快速变化及业务类型快速变化的网络适配；该方案同时存在网络调整方案的粗放性，无法从各类业务占用资源的特性及各类业务占用的分布特性进行分析，导致调整后仍然无法提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，即当前设备按照现有方案进行网络负荷均衡调整的方式，存在较大的局限性，无法实现按照用户的实际需求进行网络资源的分配，也无法实现小区覆盖范围的精确调整，以改善用户的接入性能及业务感知速率。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术实施例提供一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置。一方面，本专利技术实施例提出一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法，包括：在每一个调整周期，基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB(RightBack，右后卫)资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据；获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。另一方面，本专利技术实施例提出一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡装置，包括：计算单元，用于在每一个调整周期，基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；获取单元，用于基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据；调整单元，用于获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。本专利技术实施例提供的基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置，结合现有网络业务类型确定小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据，根据所述峰值数据对小区进行网络负荷均衡调整，此外，将调整后网络性能反馈结果作为后续小区网络负荷均衡调整的输入，形成连续的网络调整。通过如上实时调整，实时反馈的自动调整方式将实现小区覆盖范围的精确调整，最大限度的按需接入用户需求，最大限度改善用户感知速率，即相较于现有技术，本方案能改善整体网络资源的利用效率，提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，从而消除用户接入失败感知差的问题，同时增加更多的业务量。附图说明图1为本专利技术实施例基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法一实施例的流程示意图；图2为本专利技术实施例基于LTE业务类型特征的网络智能均衡装置一实施例的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。参看图1，本实施例公开一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法，包括：S1、在每一个调整周期，基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；S2、基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据；S3、获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。本专利技术实施例提供的基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法，结合现有网络业务类型确定小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据，根据所述峰值数据对小区进行网络负荷均衡调整，此外，将调整后网络性能反馈结果作为后续小区网络负荷均衡调整的输入，形成连续的网络调整。通过如上实时调整，实时反馈的自动调整方式将实现小区覆盖范围的精确调整，最大限度的按需接入用户需求，最大限度改善用户感知速率，即相较于现有技术，本方案能改善整体网络资源的利用效率，提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，从而消除用户接入失败感知差的问题，同时增加更多的业务量。在前述方法实施例的基础上，所述基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，可以包括：对于每个小区，采集所述LTE网络的S1-U接口及UU接口的该小区的XDR数据，对所述XDR数据以用户任务session为标示进行多接口合并关联；参考DPI数据接口规范，提取关联后的XDR数据中的S_O_DPI_LTE_S1U_HTTP字段的值，同时对UU接口中的RB资源占用情况进行分析，其中，S_O_DPI_LTE_S1U_HTTP字段用于标示用户任务session对应业务的业务类型及具体流量；根据所述S_O_DPI_LTE_S1U_HTTP字段的值和RB资源占用情况的分析结果筛选该小区存在的典型高占比业务类型对应的用户占用的RB资源数据，根据所述RB资源数据计算该小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间。在前述方法实施例的基础上，所述将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务，可以包括：对于每个小区，统计该小区历史连续第一数量天的XDR信令数据，利用所述XDR信令数据统计该小区各类用户业务的用户任务session记录；以所经过的小时为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法，其特征在于，包括：在每一个调整周期，基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据；获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。

【技术特征摘要】
1.一种基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法，其特征在于，包括：在每一个调整周期，基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据；获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于现有XDR数据计算LTE网络中各个小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间，包括：对于每个小区，采集所述LTE网络的S1-U接口及UU接口的该小区的XDR数据，对所述XDR数据以用户任务session为标示进行多接口合并关联；参考DPI数据接口规范，提取关联后的XDR数据中的S_O_DPI_LTE_S1U_HTTP字段的值，同时对UU接口中的RB资源占用情况进行分析；根据所述S_O_DPI_LTE_S1U_HTTP字段的值和RB资源占用情况的分析结果筛选该小区存在的典型高占比业务类型对应的用户占用的RB资源数据，根据所述RB资源数据计算该小区各类用户业务的平均RB资源占用情况及平均持续时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务，包括：对于每个小区，统计该小区历史连续第一数量天的XDR信令数据，利用所述XDR信令数据统计该小区各类用户业务的用户任务session记录；以所经过的小时为时间段基准对所述用户任务session记录进行标注；根据标注后的每类用户业务的用户任务session记录将该类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务，其中，平均速率大于第一数值的业务为大流量业务，平均速率小于或等于所述第一数值的业务为小流量业务。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均RB资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线RB资源的峰值数据，包括：计算所述峰值数据TRbt，计算公式为其中，N为大流量业务对应的业务类型的数量，BKi为所述大流量业务对应的业务类型中第i种类型的业务的业务流量，BTi为所述大流量业务对应的业务类型中第i种类型的业务的平均持续时间，BRbi为所述大流量业务对应的业务类型中第i种类型的业务的Rb资源占用数目，M为小流量业务对应的业务类型的数量，SKj为所述小流量业务对应的业务类型中第j种类型的业务的业务流量，STj为所述小流量业务对应的业务类型中第j种类型的业务的平均持续时间，SRbj为所述小流量业务对应的业务类型中第j种类型的业务的Rb资源占用数目。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：米凯，王辉，张勇，李秀山，兰俊红，李明东，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，中国移动通信集团内蒙古有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11