一种服务小区的负荷均衡调整方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种服务小区的负荷均衡调整方法及装置。其中，所述方法包括：根据服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得在预设时间段内的单个用户终端的资源块需求量，并确定稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率，和非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率；根据单个用户终端的资源块需求量、稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率、非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率，预测在预设时间段内的资源块需求量最大值；若判断获知资源块需求量最大值大于阈值，则调整在预设时间段内的负荷均衡参数。所述装置用于执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的服务小区的负荷均衡调整方法及装置，提高了服务小区提供的无线服务的稳定性。

A Method and Device for Load Balance Adjustment in Service Community

【技术实现步骤摘要】
一种服务小区的负荷均衡调整方法及装置
本专利技术实施例涉及移动通信
，具体涉及一种服务小区的负荷均衡调整方法及装置。
技术介绍
为了给移动通信用户各类业务提供相应的无线资源，长期演进(LongTermEvolution，简称LTE)网络通过室外基站及室内微蜂窝以服务小区方式实现网络无缝覆盖。用户在移动过程中，根据用户占用的主服务服务小区的电平及邻近服务小区电平情况，用户终端进行服务小区选择。在同一个服务小区内，如果用户数目较多，用户业务集中为高速率要求业务，就会出现服务小区无线资源不能够满足用户接入需求的问题，即出现用户接入拥塞。针对如上提出的问题，现有的解决方案以工程师对网络性能历史统计数据进行分析，结合服务小区历史数据的业务整体状况及对应的存在异常时段的接入异常信息，凭经验判断服务小区负荷均衡方向及采用的均衡方法。该均衡方法是从服务小区历史数据的角度来决策未来时段参数的配置，无法对服务小区进行精细化调整，没能有效的解决服务小区高负荷问题。该方法同时存在调整后无法实现全局资源的负荷均衡的问题。因此，如何提出一种方法，能够自动调整接入服务小区的均衡参数，以提高服务小区提供的无线服务的稳定性成为业界亟待解决的重要课题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种服务小区的负荷均衡调整方法及装置。一方面，本专利技术实施例提供一种服务小区的负荷均衡调整方法，包括：根据服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得所述历史预设天数内各天预设时间段内的各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，并根据各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，获得在所述预设时间段内的单个用户终端的资源块需求量最大值；根据所述服务小区在所述历史预设天数内的XDR数据，获得各天所述预设时间段内发生业务的用户终端，并基于各天所述预设时间段内发生业务的所述用户终端以及预设规则，确定所述预设时间段内的稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率，和非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率；根据所述预设时间段内所述单个用户终端的资源块需求量最大值、所述稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率、所述非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率，预测所述服务小区在所述预设时间段内的资源块需求量最大值；若判断获知所述资源块需求量最大值大于阈值，则调整所述服务小区在所述预设时间段内的负荷均衡参数。另一方面，本专利技术实施例提供一种服务小区的负荷均衡调整装置，包括：获得单元，用于根据服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得历史预设天数内各天所述预设时间段内的各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，并根据各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，获得在所述预设时间段内的单个用户终端的资源块需求量最大值；确定单元，用于根据所述服务小区在所述历史预设天数内的XDR数据，获得各天所述预设时间段内发生业务的用户终端，并基于各天所述预设时间段内发生业务的所述用户终端以及预设规则，确定所述预设时间段内的稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率，和非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率；预测单元，用于根据所述预设时间段内所述单个用户终端的资源块需求量最大值、所述稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率、所述非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率，预测所述服务小区在所述预设时间段内的资源块需求量最大值；调整单元，用于若判断获知所述资源块需求量最大值大于阈值，则调整所述服务小区在所述预设时间段内的负荷均衡参数。再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和通信总线，其中：所述处理器和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述各实施例提供的服务小区的负荷均衡调整方法。又一方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如上述各实施例提供的服务小区的负荷均衡调整方法。本专利技术实施例提供的服务小区的负荷均衡调整方法及装置，由于能够基于服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得在预设时间段内的单个用户的资源块需求量最大值，并确定服务小区在预设时间段内的稳定用户数量及稳定用户出现概率，和非稳定用户数量及非稳定用户出现概率，然后根据单个用户的资源块需求量最大值、稳定用户数量及稳定用户出现概率、非稳定用户数量及非稳定用户出现概率，预测所述服务小区在预设时间段内的资源块需求量最大值，在判断获知资源块需求量最大值大于阈值之后，调整服务小区在预设时间段内的负荷均衡参数，避免服务小区出现接入拥塞，提高了服务小区提供的无线服务的稳定性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例服务小区的负荷均衡调整方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例服务小区的负荷均衡调整方法的流程示意图；图3为本专利技术又一实施例服务小区的负荷均衡调整方法的流程示意图；图4为本专利技术再一实施例服务小区的负荷均衡调整方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例服务小区的负荷均衡调整装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。图1为本专利技术实施例服务小区的负荷均衡调整方法的流程示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供的服务小区的负荷均衡调整方法，包括：S101、根据服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得所述历史预设天数内各天预设时间段内的各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，并根据各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，获得在所述预设时间段内的单个用户的资源块需求量最大值；具体地，服务小区的负荷均衡调整装置(以下简称调整装置)可以通过LTE网络的S1-U及Uu接口获取所述服务器小区在历史预设天数内的XDR数据。所述调整装置从S1-U接口的XDR数据中可以提取出业务类型，所述业务类型的每次业务的开始时间和结束时间，所述业务类型对应的国际移动用户标识(InternationalMobileSubscriberIdentification，简称IMSI)；所述调整装置从Uu接口可以获得IMSI，IMSI对应的每次业务的开始时间和结束时间，以及IMSI对应的每次业务占用的资源块数量。所述调整装置将上述提取出的数据根据IMSI和每次业务的开始时间和结束时间进行关联，可以统计获得各种所述业务类型的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务小区的负荷均衡调整方法，其特征在于，包括：根据服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得所述历史预设天数内各天预设时间段内的各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，并根据各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，获得在所述预设时间段内的单个用户终端的资源块需求量最大值；根据所述服务小区在所述历史预设天数内的XDR数据，获得各天所述预设时间段内发生业务的用户终端，并基于各天所述预设时间段内发生业务的所述用户终端以及预设规则，确定所述预设时间段内的稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率，和非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率；根据所述预设时间段内所述单个用户终端的资源块需求量最大值、所述稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率、所述非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率，预测所述服务小区在所述预设时间段内的资源块需求量最大值；若判断获知所述资源块需求量最大值大于阈值，则调整所述服务小区在所述预设时间段内的负荷均衡参数。

【技术特征摘要】
1.一种服务小区的负荷均衡调整方法，其特征在于，包括：根据服务小区在历史预设天数内的XDR数据，获得所述历史预设天数内各天预设时间段内的各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，并根据各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，获得在所述预设时间段内的单个用户终端的资源块需求量最大值；根据所述服务小区在所述历史预设天数内的XDR数据，获得各天所述预设时间段内发生业务的用户终端，并基于各天所述预设时间段内发生业务的所述用户终端以及预设规则，确定所述预设时间段内的稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率，和非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率；根据所述预设时间段内所述单个用户终端的资源块需求量最大值、所述稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率、所述非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率，预测所述服务小区在所述预设时间段内的资源块需求量最大值；若判断获知所述资源块需求量最大值大于阈值，则调整所述服务小区在所述预设时间段内的负荷均衡参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各种业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，获得在预设时间段内的单个用户的资源块需求量最大值包括：根据各种所述业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，计算获得各自对应的所述资源块平均占用量；根据各种所述业务类型的业务发生次数和各次业务的持续时间，计算获得各自对应的所述业务平均持续时间；根据各种所述业务类型的所述资源块平均占用量和所述业务平均持续时间，获得在所述预设时间段内的所述单个用户终端的资源块需求量最大值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各种所述业务类型的业务发生次数、各次业务占用的资源块数量和各次业务的持续时间，计算获得各自对应的所述资源块平均占用量包括：根据公式计算获得所述业务类型的所述资源块平均占用量Q，其中，qi为第i次业务占用的资源块数量，ti为第i次业务的持续时间，i和e为正整数，且i小于等于e，e为所述业务类型的业务发生次数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各种所述业务类型的所述资源块平均占用量和所述业务平均持续时间，获得在所述预设时间段内的单个用户的资源块需求量最大值包括：根据公式计算获得所述单个用户的资源块需求量最大值P，其中，Qj为第j类业务类型的所述资源块平均占用量，Tj为第j类业务类型的所述业务平均持续时间，H为所述预设时间段的时间间隔，j和w为正整数，且j小于等于w，w为所有业务类型的种类数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各天所述预设时间段内发生业务的所述用户终端以及预设规则，确定所述预设时间段内的稳定用户终端数量及稳定用户终端出现概率，和非稳定用户终端数量及非稳定用户终端出现概率包括：统计满足所述预设规则的用户终端的数量，作为所述稳定用户终端数量，并将不满足所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：米凯，王辉，张勇，祝伟，杨文磊，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，中国移动通信集团内蒙古有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11