基于时间戳匹配的交易顾客识别方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供的基于时间戳匹配的交易顾客识别方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：步骤S1：获取通过摄像机采集的交易场景视频，对所述交易场景视频截取一交易时间段内的交易视频片段；步骤S2：将所述交易视频片段分解为多张按时间序列排列的交易图像集；步骤S3：对多张所述交易图像进行识别确定所述交易时间段内的顾客特征。本发明专利技术能够通过匹配交易时间和视频记录时间，基于图像识别技术，实现交易行为和顾客特征的关联，从而便于对目标客户群进行个性化推荐。

Trading Customer Recognition Method, System, Equipment and Media Based on Time Stamp Matching

【技术实现步骤摘要】
基于时间戳匹配的交易顾客识别方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及，具体地，涉及一种基于时间戳匹配的交易顾客识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
随着线上零售发展到瓶颈，商家将关注点放在线下零售上，而传统的线下零售无法对目标顾客的特征进行分析，从而无法实现对目标顾客的准确的个性化推剪，因此为了提高服务质量，并提供个性化推荐，店员需要知道“顾客是谁”，然后基于带有顾客特征的交易历史进行数据分析，根据分析结果进行个性化推荐。比如，分析结果表明年龄15～30岁女性喜欢抹茶系列奶茶，如果顾客属于这个群体，就优先推荐抹茶系列的新品。此外，目前大多数POS系统不能获取顾客的资金账号，并且顾客付款的途径有很多，如微信、支付宝、银行卡以及现金等，一个顾客对应多个付款账号，如何顾客标识和特征关联每笔交易成为一个难题。。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于时间戳匹配的交易顾客识别方法、系统、设备及介质。本专利技术能够通过匹配交易时间和视频记录时间，基于图像识别技术，实现交易和顾客特征关联的问题。根据本专利技术提供的基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，包括如下步骤：步骤S1：获取通过摄像机采集的交易场景视频，对所述交易场景视频截取一交易时间段内的交易视频片段；步骤S2：将所述交易视频片段分解为多张按时间序列排列的交易图像集；步骤S3：对多张所述交易图像进行识别确定所述交易时间段内的顾客特征。优选地，所述步骤S3包括如下步骤：步骤S301：根据预设的付款区域截取所述交易图像，生成付款区域图像；步骤S302：在所述付款区域图像识别出多个人物区域和付款媒介区域，所述付款媒介包括现金、银行卡以及手机支付设备；步骤S303：根据所述付款媒介区域与多个所述人物区域的位置关系确定当前交易顾客的图像区域；步骤S304：截取所述当前交易顾客的图像区域，并根据预设置的顾客库判断所述当前交易顾客的图像区域对应的当前交易顾客是否为新顾客，当所述当前交易顾客为新顾客时，则建立新顾客记录，将对所述当前交易顾客的图像区域识别出的顾客特征和对应的付款媒介保存至交易记录中，当所述当前交易顾客不是新顾客时，则将已有的顾客特征和付款媒介保存至交易记录中。优选地，所述步骤S303具体为：当所述付款媒介为银行卡或现金时，根据预设置的收银员库，确定所述付款区域图像中的收银员区域，当所述收银员区域与所述付款媒介区域重合或相邻时，则确定与所述付款媒介区域重合的另一人物区域为当前交易顾客的图像区域；当所述付款媒介为手机支付设备时，当所述人物区域与所述付款媒介区域之间距离小于预设置的阈值距离时，则判断所述人物区域当前交易顾客的图像区域。优选地，所述步骤S1具体为获取通过摄像机采集的交易场景视频，以交易时间t为基准截取时间段[t-ε，t+ε]的交易视频片段，ε为单位为秒的预设偏差值。优选地，所述顾客特征如下任一或任多特征：-性别；-年龄段；-付款媒介。根据本专利技术提供的基于时间戳匹配的交易顾客识别系统，用于实现所述的基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，包括：交易视频采集模块，用于获取通过摄像机采集的交易场景视频，对所述交易场景视频截取一交易时间段内的交易视频片段；交易图像集生成模块，用于将所述交易视频片段分解为多张按时间序列排列的交易图像集；顾客特征生成模块：对多张所述交易图像进行识别确定所述交易时间段内的顾客特征。根据本专利技术提供的基于时间戳匹配的交易顾客识别设备，包括：处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述基于时间戳匹配的交易顾客识别方法的步骤。本专利技术提供的计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述基于时间戳匹配的交易顾客识别方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：本专利技术能够通过匹配交易时间和视频记录时间，基于图像识别技术，实现交易行为和顾客特征的关联，从而便于对目标客户群进行个性化推荐；本专利技术不依赖微信、支付宝、银行等第三方支付的后台，与支付途径独立，从而能够便捷实施。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术中基于时间戳匹配的交易顾客识别方法的步骤流程图；图2为本专利技术中顾客特征识别和保存的步骤流程图；图3为本专利技术中识别出人物区域和付款媒介区域的示意图；图4为本专利技术中通过手机支付时人物区域和付款媒介区域的示意图；图5为本专利技术中基于时间戳匹配的交易顾客识别系统的步骤流程图；图6为本专利技术中基于时间戳匹配的交易顾客识别设备的结构示意图；以及图7为本专利技术中计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。在本实施例，本专利技术提供的基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，包括如下步骤：步骤S1：获取通过摄像机采集的交易场景视频，对所述交易场景视频截取一交易时间段内的交易视频片段；步骤S2：将所述交易视频片段分解为多张按时间序列排列的交易图像集；步骤S3：对多张所述交易图像进行识别确定所述交易时间段内的顾客特征。在本实施例中，所述交易视频片段，具体为，通过调用opencv计算机视觉库截取时间段[t-ε，t+ε]的交易视频片段v。t为交易时间，t是一个时间戳，如TueFeb1710：48：392009)。ε是一个单位为秒的偏差，t-ε是交易发生的视频开始位置，t+ε是交易发生的视频结束位置。按时间序列排列的交易图像集，表示为T＝[f1，..fn]，fn为单张的交易图像，n为交易图像的数量。循环分析T中的每个交易图像，找出距离交易时间t最近的付款行为的交易图，识别支付途径和顾客标识、性别、年龄等特征。所述步骤S3具体为循环分析按时间序列排列的交易图像集T中的每个交易图像，找出离交易时间t最近的展示付款行的交易图像，识别支付途径、顾客性别、顾客年龄等特征所述步骤S3包括如下步骤：步骤S301：根据预设的付款区域截取所述交易图像，生成付款区域图像；在本实施例中，所述付款区域可以为像素集为[(300，200)，(900，648)]，截取后是一个600*448的付款区域图像。步骤S302：在所述付款区域图像识别出多个人物区域和付款媒介区域，所述付款媒介包括现金、银行卡以及手机支付设备；在本实施例，可以对付款区域图像进行目标检测将人物区域和付款媒介区域采用长方形框出。如图3中所示，A1、A2、A3、A4，A5为人物区域，A6是现金区域。步骤S303：根据所述付款媒介区域与多个所述人物区域的位置关系确定当前交易顾客的图像区域；步骤S304：截取所述当前交易顾客的图像区域，并根据预设置的顾客库判断所述当前交易顾客的图像区域对应的当前交易顾客是否为新顾客，当所述当前交易顾客为新顾客时，则建立新顾客记录，将对所述当前交易顾客的图像区域识别出的顾客特征和对应的付款媒介保存至交易记录中，当所述当前交易顾客不是新顾客时，则将已有的顾客特征和付款媒介保存至交易记录中。在本实施例，通过人脸信息识别技术，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取通过摄像机采集的交易场景视频，对所述交易场景视频截取一交易时间段内的交易视频片段；步骤S2：将所述交易视频片段分解为多张按时间序列排列的交易图像集；步骤S3：对多张所述交易图像进行识别确定所述交易时间段内的顾客特征。

【技术特征摘要】
1.一种基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取通过摄像机采集的交易场景视频，对所述交易场景视频截取一交易时间段内的交易视频片段；步骤S2：将所述交易视频片段分解为多张按时间序列排列的交易图像集；步骤S3：对多张所述交易图像进行识别确定所述交易时间段内的顾客特征。2.根据权利要求1所述的基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：步骤S301：根据预设的付款区域截取所述交易图像，生成付款区域图像；步骤S302：在所述付款区域图像识别出多个人物区域和付款媒介区域，所述付款媒介包括现金、银行卡以及手机支付设备；步骤S303：根据所述付款媒介区域与多个所述人物区域的位置关系确定当前交易顾客的图像区域；步骤S304：截取所述当前交易顾客的图像区域，并根据预设置的顾客库判断所述当前交易顾客的图像区域对应的当前交易顾客是否为新顾客，当所述当前交易顾客为新顾客时，则建立新顾客记录，将对所述当前交易顾客的图像区域识别出的顾客特征和对应的付款媒介保存至交易记录中，当所述当前交易顾客不是新顾客时，则将已有的顾客特征和付款媒介保存至交易记录中。3.根据权利要求2所述的基于时间戳匹配的交易顾客识别方法，其特征在于，所述步骤S303具体为：当所述付款媒介为银行卡或现金时，根据预设置的收银员库，确定所述付款区域图像中的收银员区域，当所述收银员区域与所述付款媒介区域重合或相邻时，则确定与所述付款媒介区域重合的另一人物区...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾旭升，凌霞，严俊，姚文杰，李良，
申请(专利权)人：苏州工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32