【技术实现步骤摘要】
影像梯度提升方法与影像梯度提升电路
本专利技术涉及一种影像处理方法与影像提升电路,特别是涉及一种影像梯度提升方法与影像梯度提升电路。
技术介绍
边缘锐化(edgesharpening)常被使用于影像处理流程中,以提升影像边缘区域的对比度,让影像在人眼视觉上的表现更清晰、更立体。一般来说,边缘锐化是透过增强影像的高频成分,来达到影像锐利化的效果。现有技术主要包括:对二阶微分(secondderivative)部分的增强、非锐化滤波器(unsharpmaskfilter)的使用以及对频率空间的高频部分进行撷取。上述现有技术中,对二阶微分部分的增强与非锐化滤波器的使用两方法,分别是透过拉普拉斯滤波器与高斯滤波器的参数控制来进行影像锐化,而撷取频率空间的高频部分的方法是将空间域(spatialdomain)转换频域(frequencydomain),如离散傅立叶转换(discreteFouriertransform)或离散余弦转换(discretecosinetransform),并只保留高频的方式以取得高频影像资讯,再将此高频影像资讯从频域转回空间域,加回原本影像达到锐化效果。然而,上述现有技术大多只针对特定种类的影像边缘有较好的效果,且也会有硬体成本需求高的缺点。因此,需要提出一种适用于不同影像边缘,具有显着提升效果并且具较低硬体需求的影像提升方法。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足,提出一种能同时锐化不同影像边缘,具有显着提升效果并且具较低硬体需求的影像提升方法。为了解决上述的技术问题,本专利技术所采用的其中一技术方案是提供一种影像梯度提升方法,其包括 ...
【技术保护点】
1.一种影像梯度提升方法,包括:传送一输入影像;对该输入影像进行一水平滤波处理,以产生一水平滤波信号;对该输入影像进行一垂直滤波处理,以产生一垂直滤波信号;对该水平滤波信号进行一水平梯度处理,以产生一水平后续信号;对该垂直滤波信号进行一垂直梯度处理,以产生一垂直后续信号;以及将该水平后续信号与该垂直后续信号合成,以产生一输出影像;其中,该水平滤波处理与该垂直滤波处理是将该输入影像的相邻像素相减,该水平梯度处理给予该水平滤波信号中的每一像素一对应水平权重,且该垂直梯度处理给予该垂直滤波信号中的每一像素一对应垂直权重,使该输出影像的边缘梯度是该输入影像的边缘梯度的一特定倍数。
【技术特征摘要】
1.一种影像梯度提升方法,包括:传送一输入影像;对该输入影像进行一水平滤波处理,以产生一水平滤波信号;对该输入影像进行一垂直滤波处理,以产生一垂直滤波信号;对该水平滤波信号进行一水平梯度处理,以产生一水平后续信号;对该垂直滤波信号进行一垂直梯度处理,以产生一垂直后续信号;以及将该水平后续信号与该垂直后续信号合成,以产生一输出影像;其中,该水平滤波处理与该垂直滤波处理是将该输入影像的相邻像素相减,该水平梯度处理给予该水平滤波信号中的每一像素一对应水平权重,且该垂直梯度处理给予该垂直滤波信号中的每一像素一对应垂直权重,使该输出影像的边缘梯度是该输入影像的边缘梯度的一特定倍数。2.根据权利要求1所述的影像梯度提升方法,还进一步包括:对该输入影像进行一水平处理,以产生一水平梯度信号;对该输入影像进行一垂直处理,以产生一垂直梯度信号;以及对该水平梯度信号与该垂直梯度信号进行一最佳化处理,以产生一水平滤波参数与一垂直滤波参数;其中,该水平滤波参数被用于进行该水平滤波处理,而该垂直滤波参数被用于进行该垂直滤波处理。3.根据权利要求2所述的影像梯度提升方法,其中该最佳化处理可以由以下公式表示:其中,y为该输入影像,x为该输出影像,Dh与Dv分别为水平梯度运算参数与垂直梯度运算参数,该水平梯度运算参数与该垂直梯度运算参数分别对应于该水平处理与该垂直处理;且gh与gv分别为水平梯度控制参数与垂直梯度控制参数,该水平梯度控制参数与该垂直梯度控制参数分别对应于该水平梯度处理与该垂直梯度处理。4.一种影像梯度提升电路,包括:一传送器,传送一输入影像;一水平滤波器电路,电性连接至该传送器,该水平滤波器电路以对该输入影像进行一水平滤波处理,并产生一水平滤波信号;一垂直滤波器电路,电性连接至该传送器,该垂直滤波器电路以对该输入影像进行一垂直滤波处理,并产生一垂直滤波信号;一水平梯度电路,电性连接至该水平滤波器电路,该水平梯度电路以对该水平滤波信号进行一水平梯度处理,并产生一水平后续信号;以及一垂直梯度电路,电性连接至该垂直滤波器电路,该垂直梯度电路以对该垂直滤波信号进行一垂直梯度处理,并产生一垂直后续信号;其中,该水平后续信号与该垂直后续信号形成一输出影像,该水平滤波处理与该垂直滤波处理是将该输入影像的相邻像素相减,该水平梯度处理给予该水平滤波信号中的每一像素一对应水平权重,且该垂直梯度处理给予该垂直滤波信号中的每一像素一对应垂直权重,使该输出影像的边缘梯度是该输入影像的边缘梯度的一特...
【专利技术属性】
技术研发人员:詹尚伦,李宗轩,陈世泽,
申请(专利权)人:瑞昱半导体股份有限公司,
类型:发明
国别省市:中国台湾,71
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