一种实现神经元模型的硬件电路制造技术

本发明专利技术提供一种实现神经元模型的硬件电路，属于电子电路领域，包括第一加法电路单元、第二加法电路单元、重置电路单元、第一积分电路单元和第二积分电路单元，发明专利技术所实现电路采用普通的模拟电子器件，造价低廉，性能稳定，并且电路结构简单易懂，电路参数调节便捷。随着电路参数改变可以模仿神经元的各种放电状态。综上所述，本发明专利技术提出一种实现神经元模型的硬件电路，该电路模型能呈现出神经元的基本功能，为实现耦合神经元以及神经网络的分析、计算提供支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种实现神经元模型的硬件电路
本专利技术涉及电子电路领域，具体的来说是涉及一种实现神经元模型的硬件电路。
技术介绍
人工智能已经是世界最受关注以及发展最快的
之一，它将广泛地应用在人们的生产、生活中，为人类做出贡献。目前已有许多研究者提出不同的神经元电路模型，但当今技术大都使用CMOS电路进行模拟，但CMOS相对于一般门电路成本较高，故障维护方面也较复杂。因此需要一种成本低、易维护、并且仿真程度与CMOS相差不多的电路结构来对神经元进行电路模拟。
技术实现思路
本专利技术需要解决的是现有的基于CMOS的神经元模拟电路成本较高，维护较为复杂的技术问题，提供一种实现神经元模型的硬件电路。本专利技术通过以下技术方案解决上述问题：一种实现神经元模型的硬件电路，包括第一加法电路单元、第二加法电路单元、重置电路单元、第一积分电路单元和第二积分电路单元，所述第一加法电路单元分别与重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第二加法电路单元分别重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第一积分电路单元与第一加法电路单元、第二加法电路单元和重置电路单元连接，所述第二积分电路单元与重置电路单元连接。所述第一加法电路单元包括第一运算放大器U1、电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、行为乘法器、第一电源V1和第一电流源I1，第一运算放大器U1的输出端连接重置电路单元，第一运算放大器U1正端接地，第一运算放大器U1负端分别与电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5和电阻R6的一端连接，行为乘法器分别与电阻R1和电阻R2的另一端连接，电阻R3另一端与第一电源V1连接，电阻R4的另一端与第一电流源I1连接，电阻R5的另一端与第二积分电路单元连接，电阻R6的另一端与第一运算放大器U1的输出端连接。所述第二加法电路单元包括第五运算放大器U5、电阻R15、电阻R16和电阻R17，第五运算放大器U5输出端与重置电路单元连接，第五运算放大器U5正端接地，第五运算放大器U5负端分别与电阻R15、电阻R16和电阻R17的一端连接，电阻R17的另一端与第五运算放大器U5输出端连接，电阻R15的另一端与第二积分电路单元连接，电阻R16的另一端分别与第一加法电路单元、重置电路单元和第一积分电路单元连接。所述重置电路单元由滞回比较器、比例放大器和四个压控开关组成，滞回比较器包括第二运算放大器U2、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、第一二极管D1、第二二极管D2、第二电源V2、第三电源V3，第二运算放大器U2的负端与电阻R8连接，第二运算放大器U2正端与电阻R7和电阻R9的一端连接，电阻R7的另一端接地，第二运算放大器U2的输出端与电阻R10一端连接，电阻R10的另一端分别与电阻R9的另一端、第一二极管D1的输出端和第二二极管D2输入端连接，第一二极管D1的输入端经第二电源V2接地，第二二极管D2输出端经第三电源V3接地，四个压控开关包括第一压控开关S1、第二压控开关S2、第三压控开关S3和第四压控开关S4，第一压控开关S1、第二压控开关S2、第三压控开关S3、第四压控开关S4信号输入正极连接第二运算放大器U2的输出端，第一压控开关S1、第二压控开关S2、第三压控开关S3、第四压控开关S4信号输入负极接地，另外第三压控开关S3正极输入连接第四电源V4，比例放大器中设置有第三运算放大器U3，第三运算放大器U3的负端连接电阻R11和电阻R12，第三运算放大器U3正端接地，三运算放大器U3输出端接第一压控开关S1负端。所述第一积分电路单元包括第四运算放大器U4、电阻R13、电阻R14和电容C1，第四运算放大器U4正端接地，第四运算放大器U4负端与电阻R13、电阻R14和电容C1一端连接，所述第四运算放大器U4输出端连接第一加法电路单元输入端、第二加法电路单元输入端和重置电路单元输入端。所述第二积分电路单元包括第六运算放大器U6、七运算放大器U7、电阻R18、电阻R19、电阻R20、电阻R21和电容C2，第六运算放大器U6正端接地，第六运算放大器U6负端分别与电阻R18、电阻R19和电容C2的一端连接，第六运算放大器U6输出端连接第七运算放大器U7输入端，第七运算放大器U7负端连接电阻R20和电阻R21，第七运算放大器U7负端接地。运算放大器为TL084，乘法器为AD633，压控开关为ADG419，二极管为1N4148。本专利技术的优点与效果是：专利技术所实现电路采用普通的模拟电子器件，造价低廉，性能稳定，并且电路结构简单易懂，电路参数调节便捷。随着电路参数改变可以模仿神经元的各种放电状态。综上所述，本专利技术提出一种实现神经元模型的硬件电路，该电路模型能呈现出神经元的基本功能，为实现耦合神经元以及神经网络的分析、计算提供支撑。附图说明图1为模拟实现神经元模型的电路图。具体实施方式以下结合实施例对本专利技术作进一步说明。一种实现神经元模型的硬件电路，如图1所示，包括第一加法电路单元、第二加法电路单元、重置电路单元、第一积分电路单元和第二积分电路单元，所述第一加法电路单元分别与重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第二加法电路单元分别重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第一积分电路单元与第一加法电路单元、第二加法电路单元和重置电路单元连接，所述第二积分电路单元与重置电路单元连接。所述神经元的数学含义可以依据如下公式表达：v′＝0.04v2+5v+140-u+I(1)u′＝a(bv-u)(2)式中：v表示神经元膜电位，u表示缓冲电流，I表示突触总电流，a,b,c和d是无量纲参数。本专利技术一种实现神经元模型的硬件电路，包括第一加法电路单元、第二加法电路单元、重置电路单元、第一积分电路单元和第二积分电路单元。所述第一加法电路单元中第一运算放大器U1输出端连接重置电路的第二压控开关S2负端作为第一积分电路单元的输入之一，第一运算放大器U1正端接地，其负端连接电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、行为乘法器、第一电源V1、第一电流源I1以及第二积分电路的第七运算放大器U7的输出端。运算放大器U1和运算放大器U7采用型号为TL084，压控开关S2采用ADG419，行为乘法器为AD633，电压源V1＝140mV，电流源I1＝30uA，电阻R1＝250KΩ，R2＝2KΩ，R3＝R4＝R5＝R6＝10KΩ。所述第二加法电路单元中第五运算放大器U5输出端连接重置电路的第四压控开关S4正端作为第二积分电路单元的输入之一，第五运算放大器U5正端接地，其负端连接电阻R15、电阻R16、电阻R17以及第二积分电路的第七运算放大器U7的输出端。运算放大器U5采用型号为TL084，压控开关S4采用ADG419，电阻R15＝2500KΩ，电阻R16＝500KΩ，电阻R17＝10KΩ。所述重置电路单元由滞回比较器、比例放大器和四个压控开关组成，其中滞回比较器的第二运算放大器U2负端连接电阻R8、第一比例积分电路的输出，第二运算放大器U2正端连接电阻R7、电阻R9，第二运算放大器U2输出端连接电阻R10、第一二极管D1、第二二极管D2、第二电源V2、第三电源V3以及接地；在比例放大器中第三运算放大器U3负端连接电阻R11、电阻R12，第三运算放大器U3正端本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现神经元模型的硬件电路，其特征在于：包括第一加法电路单元、第二加法电路单元、重置电路单元、第一积分电路单元和第二积分电路单元，所述第一加法电路单元分别与重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第二加法电路单元分别重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第一积分电路单元与第一加法电路单元、第二加法电路单元和重置电路单元连接，所述第二积分电路单元与重置电路单元连接。

【技术特征摘要】
1.一种实现神经元模型的硬件电路，其特征在于：包括第一加法电路单元、第二加法电路单元、重置电路单元、第一积分电路单元和第二积分电路单元，所述第一加法电路单元分别与重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第二加法电路单元分别重置电路单元和第二积分电路单元连接，所述第一积分电路单元与第一加法电路单元、第二加法电路单元和重置电路单元连接，所述第二积分电路单元与重置电路单元连接。2.根据权利要求1所述的一种实现神经元模型的硬件电路，其特征在于：所述第一加法电路单元包括第一运算放大器U1、电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、行为乘法器、第一电源V1和第一电流源I1，第一运算放大器U1的输出端连接重置电路单元，第一运算放大器U1正端接地，第一运算放大器U1负端分别与电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5和电阻R6的一端连接，行为乘法器分别与电阻R1和电阻R2的另一端连接，电阻R3另一端与第一电源V1连接，电阻R4的另一端与第一电流源I1连接，电阻R5的另一端与第二积分电路单元连接，电阻R6的另一端与第一运算放大器U1的输出端连接。3.根据权利要求1所述的一种实现神经元模型的硬件电路，其特征在于：所述第二加法电路单元包括第五运算放大器U5、电阻R15、电阻R16和电阻R17，第五运算放大器U5输出端与重置电路单元连接，第五运算放大器U5正端接地，第五运算放大器U5负端分别与电阻R15、电阻R16和电阻R17的一端连接，电阻R17的另一端与第五运算放大器U5输出端连接，电阻R15的另一端与第二积分电路单元连接，电阻R16的另一端分别与第一加法电路单元、重置电路单元和第一积分电路单元连接。4.根据权利要求1所述的一种实现神经元模型的硬件电路，其特征在于：所述重置电路单元由滞回比较器、比例放大器和四个压控开关组成，滞回比较器包括第二运算放大器U2、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、第一二极管D1、第二二极管D2、第二电源V2、第三电源V3，第二运算放大器U2的负端与电阻R...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭安杰，韦笃取，廖志贤，贤燕华，朱君，何富运，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：广西,45