一种噪声治理方法和设备技术

本申请实施例公开了一种噪声治理方法和设备，方法包括：采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度；通过敏感度评价法判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量；根据所述噪声污染源，通过声整列确定所述噪声样本的声源位置；根据所述声源位置，设计降噪产品。本申请提供的噪声治理方法，能够精准辨别噪声的声源位置，对噪声性能进行精准判断，并能根据判断结果制定相应的降噪产品。

【技术实现步骤摘要】
一种噪声治理方法和设备
本申请属于噪声治理
，尤其涉及一种噪声治理方法和设备。
技术介绍
随着经济和社会的不断发展，城市用地越来越紧张，导致很多工业企业、道路交通与居民区的距离，影响的人群也越来越多，影响面也越来越广。公众对维护自身环保权益和安全防护权益的意识不断提高，经常以噪声污染问题为突破口，组织维权，群访、围堵等事件时有发生，损害了社会和谐，且对社会治安等造成了稳定隐患。当前在日常处理工业企业噪声对居民的影响时，主要依据《工业企业厂界环境噪声排风标准》(GB12348)、《声环境质量质量标准》(GB3096)等标准，该类标准主要以LA为评价指标或者控制目标，其在处理居民投诉与污染治理时存在以下问题：(1)由于城市用地越来越紧张，居民周围的环境噪声来源地也越来越多，包括工业噪声、交通噪声甚至社会环境噪声(如电梯和空调等)等，如何判断噪声的来源是目前噪声投诉的第一要求。但是由于现阶段依据LA评价法为标量，仅能检测敏感点的噪声大小，而无法识别噪声的来源以及该噪声的特性；(2)LA评价法是基于A计权网络进行评价，由于A计权网络对低频段噪声的衰减较多，导致在评价以低频声或者是音调声为主的声音时，噪声的衰减量较大，致使在噪声评价与治理中经常性出现主客观不统一的情况，很影响噪声治理的效果；(3)目前所采用的降噪技术基本上是以降低声源或厂界环境的LA为主要目的，随着技术的发展，许多声源及厂界噪声的LA已得到有效控制，但是现有的降噪方法却并不能改变噪声的频谱特性。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种噪声治理方法和设备，能够精准辨别噪声的声源位置，对噪声性能进行精准判断，并能根据判断结果制定相应的降噪产品。本申请第一方面提供了一种噪声治理方法，包括：采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度；判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量；根据所述噪声污染源，通过声整列确定所述噪声样本的声源位置；根据所述声源位置，设计降噪产品。进一步的，所述噪声样本具体包括污染源声样本、敏感点声样本和背景噪声声样本。进一步的，所述采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度具体包括：采集噪声样本；通过声学样本处理器对所述噪声样本进行预处理，获取20Hz～20000Hz的预处理声样本；对所述预处理声样本进行重分析，获取所述预处理声样本三分之一频程下的LAeq和LCeq，以及全频段的响度、响度级、音调度、粗糙度、抖晃度、尖锐度和频谱图；根据所述LAeq、LCeq、响度、响度级、音调度、粗糙度、抖晃度、尖锐度和频谱图，通过干扰度计算模型分别计算获得背景声干扰度D背和实测声干扰度D测：D＝0.011N+0.174LN+0.063S式中，D为干扰度，无量纲；N为响度，sone；LN为响度级，tone；S为音调度，tu。进一步的，所述判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量具体包括：查阅获得敏感点声环境下的标准干扰度阈值D标；判断所述标准干扰度阈值是否等于所述背景声干扰度，若是，将所述实测声干扰度除以所述背景声干扰度，获得所述敏感点声环境下的敏感率，若否，根据敏感率第二计算公式计算所述敏感率：式中，A为所述敏感率，无量纲；当所述敏感率大于1时，所述噪声样本对居民造成影响；对所述噪声样本依次进行幅度分析、调制分析、频谱平衡分析以及通过B&KSQ分析软件对所述噪声样本进行调制，确定所述噪声样本的噪声污染源；通过所述B&KSQ分析软件对所述噪声样本进行调制获得调制声样本，根据所述调制声样本获得噪声控制量。进一步的，所述根据所述噪声污染源，通过声整列确定所述噪声样本的声源位置具体包括：根据所述噪声污染源，先通过声整列缩小声源位置范围，再通过压缩波束形成算法进行生源位置定位，确定声源位置。进一步的，所述根据所述声源位置，设计降噪产品具体包括：根据所述声源位置和所述噪声样本的性能，选择相应的降噪材料，再根据降噪设计估算结果确定降噪产品的形状。进一步的，所述降噪产品的形状具体包括全封闭式降噪型和局部半封闭降噪型。进一步的，还包括：对确定的降噪产品进行降噪产品的性能预测。进一步的，所述对确定的降噪产品进行降噪产品的性能预测具体包括：设置声源，获取所述声源处的噪声样本的各项降噪前参数数据；在所述声源处放置所述降噪产品，并获取各项降噪后参数数据；对比所述各项降噪前参数数据和所述各项降噪后参数数据，根据对比结果调整所述降噪产品，直至所述各项降噪后参数数据达标。本申请第二方面提供一种噪声治理设备，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述第一方面所述的一种噪声治理方法。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请实施例中，提供了一种噪声治理方法，包括：采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度；通过敏感度评价法判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量；根据所述噪声污染源，通过声整列确定所述噪声样本的声源位置；根据所述声源位置，设计降噪产品。本申请提供的噪声治理方法，能够精准辨别噪声的声源位置，对噪声性能进行精准判断，并能根据判断结果制定相应的降噪产品。附图说明图1为本申请实施例中一种噪声治理方法的流程示意图一；图2为本申请实施例中一种噪声治理方法的流程示意图二。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。参见图1，图1为本申请实施例中一种噪声治理方法的流程示意图一：本申请实施例提供了一种噪声治理方法，包括：100，采集噪声样本，对噪声样本进行处理获得参数数据，根据参数数据计算噪声样本的干扰度；200，判断噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据调制声样本确定噪声控制量；300，根据噪声污染源，通过声整列确定噪声样本的声源位置；400，根据声源位置，设计降噪产品。需要说明的是，本申请实施例提供的一种噪声治理方法，首先采用双耳式麦克风，或者是别的采集声样本的仪器设备，现场记录至少间隔3个时间周期内的声样本，时间周期间隔时长以及具体的获取数目本申请在此不做限定，并且，采集噪声样本的时间段选择在噪声敏感点居民反映对日常生活影响最大的时间段进行，采集到噪声样本后，对噪声样本进行分析处理，获得各项参数数据，其中参数数据具体有获取1/3倍频程下的LAeq、LCeq，以及全频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种噪声治理方法，其特征在于，包括：采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度；通过敏感度评价法判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量；根据所述噪声污染源，通过声整列确定所述噪声样本的声源位置；根据所述声源位置，设计降噪产品。

【技术特征摘要】
1.一种噪声治理方法，其特征在于，包括：采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度；通过敏感度评价法判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量；根据所述噪声污染源，通过声整列确定所述噪声样本的声源位置；根据所述声源位置，设计降噪产品。2.根据权利要求1所述的一种噪声治理方法，其特征在于，所述噪声样本具体包括污染源声样本、敏感点声样本和背景噪声声样本。3.根据权利要求1所述的一种噪声处理方法，其特征在于，所述采集噪声样本，对所述噪声样本进行处理获得参数数据，根据所述参数数据计算所述噪声样本的干扰度具体包括：采集噪声样本；通过声学样本处理器对所述噪声样本进行预处理，获取20Hz～20000Hz的预处理声样本；对所述预处理声样本进行重分析，获取所述预处理声样本三分之一频程下的LAeq和LCeq，以及全频段的响度、响度级、音调度、粗糙度、抖晃度、尖锐度和频谱图；根据所述LAeq、LCeq、响度、响度级、音调度、粗糙度、抖晃度、尖锐度和频谱图，通过干扰度计算模型分别计算获得背景声干扰度D背和实测声干扰度D测：D＝0.011N+0.174LN+0.063S式中，D为干扰度，无量纲；N为响度，sone；LN为响度级，tone；S为音调度，tu。4.根据权利要求3所述的一种噪声治理方法，其特征在于，所述判断所述噪声样本是否对居民造成影响，若是，通过对所述噪声样本进行相关性分析和调制确定噪声污染源，生成调制声样本并根据所述调制声样本确定噪声控制量具体包括：查阅获得敏感点声环境下的标准干扰度阈值D标；判断所述标准干扰度阈值是否等于所述背景声干扰度，若是，将所述实测声干扰度除以所述背景声干扰度，获得所述敏感点声...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丽，樊小鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44