一种企业知识产权价值评估模型的构建方法技术

本发明专利技术公开了一种企业知识产权价值评估模型的构建方法，属于知识产权价值评估领域，构建数据获取系统，数据获取系统包括企业信息数据获取子系统和企业知识产权信息获取子系统。使用数据获取系统进行多源数据获取企业信息和知识产权信息。分别向量化企业的企业信息和企业知识产权信息；构建企业向量特征树，构建循环递归神经网络模型。构建数据集，训练和评估循环递归神经网络成为最终评估网络。使用数据获取系统作为数据输入口，评估网络作为运算中心组成评估模型。本发明专利技术是一种简洁、准确、高效的向量化方法，即向量特征树，可以快速准确的进行评估企业的知识产权的价值。

【技术实现步骤摘要】
一种企业知识产权价值评估模型的构建方法
本专利技术涉及知识产权价值评估领域，尤其涉及一种企业知识产权价值评估模型的构建方法。
技术介绍
随着信息技术的发展，企业间在知识产权方面的合作越来越密切，技术交换也越来越频繁，传统的手工方式的信息交换早已不能适应当前企业工作需要，各企业希望通过网络化的交换手段实现技术交换和技术共享，这种方便快捷的交换方式对提高企业的工作效率具有十分重要的意义。但各企业之间的知识产权信息交换非常复杂，并非是两个企业之间的信息任意发送与接收，而是经过传输设备和必要的安全控制检查后，并通过适当的转换格式从发送者传递到接收者。由于信息内容的多样性、数据处理的复杂性、信息安全的保密性以及交换要求的时效性等众多因素，使得企业间的信息交易存在一定的困扰，虽然知识产权交易系统在不断的完善，但是现有的知识产权交易系统依然存在整体服务功能欠缺、系统构架简单不合理、技术交易存在安全隐患等漏洞，使得知识产权交易系统的使用具有一定的局限性。随着知识产权的普及，很多企业已经开始重视知识产权，同时拥有有了一定的知识产权，但是现有的知识产权有很多没能进行实际的应用，从而使得资源浪费的情况，因此需要设计一种方法或者模型可以快速的对企业的知识产权的估值进行快速的评估，从而使得企业实时跟踪知道自己企业的估值信息，为投融资或者贷款等提供一个快速客观的数据支持。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种企业知识产权价值评估模型的构建方法，以解决现有技术中没有对企业的知识产权能够够快速的估值的技术问题。一种企业知识产权价值评估模型的构建方法，所述构建方法包括如下步骤：步骤1：构建数据获取系统，数据获取系统包括企业信息数据获取子系统和企业知识产权信息获取子系统；步骤2：使用数据获取系统进行多源数据获取企业信息和知识产权信息；步骤3：分别向量化企业的企业信息和企业知识产权信息；步骤4：构建企业向量特征树；步骤5：构建循环递归神经网络模型；步骤6：构建数据集，训练和评估循环递归神经网络成为最终评估网络；步骤7：使用数据获取系统作为数据输入口，评估网络作为运算中心组成评估模型。进一步地，所述步骤1中企业信息数据获取子系统与工商局企业信息系统连接，企业知识产权信息获取子系统与国家知识产权局专利信息系统连接，所述企业信息数据获取子系统和企业知识产权信息获取子系统均包括服务器配置和数据抓取器，所述服务器配置包括：参数设置，通过一个配置服务器来提供数据抓取器节点的参数配置的设置，并在数据抓取器向服务器发送参数配置请求时，根据数据抓取器的唯一编号返回该数据抓取器的配置信息；点扩展，当增加数据抓取器节点时，配置服务器接收到该节点通过socket协议发送过来的添加数据抓取器节点的命令，配置服务器向配置信息数据中添加一条记录，并将运行的点扩展：当增加数据抓取器节点时，配置服务器接收到该节点通过socket协议发送过来的添加数据抓取器结点的命令，配置服务器向配置信息数据中添加一条记录，并将运行的数据抓取器节点的总数加1；异常监控：每个数据抓取器节点每隔1h时间向配置服务器发送表示此数据抓取器节点正在正常运行的命令，配置服务器在数据抓取器节点状态列表中记录每个数据抓取器节点的ID和对应的最后收到该节点发出表示正在正常运行的命令的时间；配置服务器1h时间会遍历数据抓取器节点状态列表，如果某个数据抓取器节点最后发出表示正在正常运行的命令到当前时间的时间间隔大于15分钟，则表示该数据抓取器已出现异常，配置服务器将运行的抓取器的总数减1节点的总数加1；异常监控：每个数据抓取器节点每1h时间向配置服务器发送表示此数据抓取器节点正在正常运行的命令，配置服务器在数据抓取器节点状态列表中记录每个数据抓取器节点的ID和对应的最后收到该节点发出表示正在正常运行的命令的时间；配置服务器每隔1h时间会遍历数据抓取器节点状态列表，如果某个抓取器节点最后发出表示正在正常运行的命令到当前时间的时间间隔大于15分钟，则表示该数据抓取器已出现异常，配置服务器将运行的抓取器的总数减1；负载均衡：各个数据抓取器完成的任务相同，数据抓取器上的负载指的是配置服务器分配到各个数据抓取器上要抓取视频数量的多少；负载均衡涉及到两个阶段；第一个阶段为数据的分发，第二阶段，在一次的数据抓取完成之后，通过记录下的数据抓取器抓取的开始和结束时间，计算所有抓取器完成一次抓取所需要的时间，当下次有新的需要抓取的视频加入到列表中时，按照各个抓取器上次记录下的抓取一次所需时间的比例将这些新的数据分配到各个抓取器节点；数据抓取器包括链接抓取器、网页解析器、数据存储器和更新控制器，链接抓取器，按照广度遍历算法对工商局企业信息系统进行扫描，获取满足条件的网页的链接，并将这些链接存储在链接数据库中；同时，为数据库中每个链接添加是否已被访问的标识，如果某个链接已被其中一个节点访问过，则其他则跳过该节点，获取下一个链接，如果此链接未被访问，则访问该页面并将该网页中包含的属于本网站的链接加入到链接数据库中；所述满足要求的网页指含有企业名称、社会统一代码、地址和经营范围的网页；网页解析器，从数据存储器中获取所有满足的链接，加载链接对应的网页，然后进行网页的解析，得到所需的企业信息；构建解析方法库，如果链接没有标明解析的方法，则遍历每一种方法解析每个链接，当链接被成功解析时，将该链接的解析方法标记为该方法，如果已经标明了解析方法的链接在使用该方法解析失败时，则向解析方法库中添加新的解析方法；数据存储器，用于存储企业信息链接列表、企业基本信息和统计数据、解析方法库数据；所述更新控制器，根据数据库中存储的企业信息链接列表中每条链接的更新频率，使用定时任务控制网页解析器解析网页的频率。进一步地，所述步骤2的具体过程为：在同一行政区划内，企业信息数据获取子系统与工商局企业信息系统连接获取企业基本信息，企业知识产权信息获取子系统与国家知识产权局专利信息系统连接获取相应企业的知识产权信息，知识产权信息包括专利、商标、版权、集成电路和植物新品种；针对多源数据信息，通过关联企业社会统一代码的标识，将企业信息以及企业中的知识产权信息以企业为单位进行聚合。进一步地，所述步骤3中的具体过程为：引入知识产权评估专家知识和特征工程方法，建立数据清洗法则，对企业数据信息的进行筛选和识别，剔除无用信息、合并冗余信息、标识重要信息；区分企业的企业信息和企业知识产权信息，建立向量化法则，实现向量化，具体包括完成脏数据处理、缺失值填补和数据归一化的工作，其中，对任一对象的中向量化结果用a(·)表示。进一步地，所述步骤4中的具体过程为：将企业的企业信息和企业知识产权信息向量化结果，作为企业向量特征树的根节点，其中根节点表示为r，贫困户向量特征树表示为Tr，根节点的向量化结果表示为：ra＝a(r)；在企业向量特征树Tr中，根据知识产权分类构建单一的中间节点，即向量特征树Tr中的任一中间节点p的向量化表示pa由有权ya和失效sa两部分组成，对申请为授权的知识产权，用不包括任何信息的填充节点qa代替，那么，点pa、ya、sa、qa表示为：pa＝[ya:qa]ya＝a(y’)qa＝a(q’)sa＝[0，0，.....0，0]根据企业知识产权之间在现实生产中的实际生产关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业知识产权价值评估模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括如下步骤：步骤1：构建数据获取系统，数据获取系统包括企业信息数据获取子系统和企业知识产权信息获取子系统；步骤2：使用数据获取系统进行多源数据获取企业信息和知识产权信息；步骤3：分别向量化企业的企业信息和企业知识产权信息；步骤4：构建企业向量特征树；步骤5：构建循环递归神经网络模型；步骤6：构建数据集，训练和评估循环递归神经网络成为最终评估网络；步骤7：使用数据获取系统作为数据输入口，评估网络作为运算中心组成评估模型。

【技术特征摘要】
1.一种企业知识产权价值评估模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括如下步骤：步骤1：构建数据获取系统，数据获取系统包括企业信息数据获取子系统和企业知识产权信息获取子系统；步骤2：使用数据获取系统进行多源数据获取企业信息和知识产权信息；步骤3：分别向量化企业的企业信息和企业知识产权信息；步骤4：构建企业向量特征树；步骤5：构建循环递归神经网络模型；步骤6：构建数据集，训练和评估循环递归神经网络成为最终评估网络；步骤7：使用数据获取系统作为数据输入口，评估网络作为运算中心组成评估模型。2.根据权利要求1所述的一种企业知识产权价值评估模型的构建方法，其特征在于：所述步骤1中企业信息数据获取子系统与工商局企业信息系统连接，企业知识产权信息获取子系统与国家知识产权局专利信息系统连接，所述企业信息数据获取子系统和企业知识产权信息获取子系统均包括服务器配置和数据抓取器，所述服务器配置包括：参数设置，通过一个配置服务器来提供数据抓取器节点的参数配置的设置，并在数据抓取器向服务器发送参数配置请求时，根据数据抓取器的唯一编号返回该数据抓取器的配置信息；点扩展，当增加数据抓取器节点时，配置服务器接收到该节点通过socket协议发送过来的添加数据抓取器节点的命令，配置服务器向配置信息数据中添加一条记录，并将运行的点扩展：当增加数据抓取器节点时，配置服务器接收到该节点通过socket协议发送过来的添加数据抓取器结点的命令，配置服务器向配置信息数据中添加一条记录，并将运行的数据抓取器节点的总数加1；异常监控：每个数据抓取器节点每隔1h时间向配置服务器发送表示此数据抓取器节点正在正常运行的命令，配置服务器在数据抓取器节点状态列表中记录每个数据抓取器节点的ID和对应的最后收到该节点发出表示正在正常运行的命令的时间；配置服务器1h时间会遍历数据抓取器节点状态列表，如果某个数据抓取器节点最后发出表示正在正常运行的命令到当前时间的时间间隔大于15分钟，则表示该数据抓取器已出现异常，配置服务器将运行的抓取器的总数减1节点的总数加1；异常监控：每个数据抓取器节点每1h时间向配置服务器发送表示此数据抓取器节点正在正常运行的命令，配置服务器在数据抓取器节点状态列表中记录每个数据抓取器节点的ID和对应的最后收到该节点发出表示正在正常运行的命令的时间；配置服务器每隔1h时间会遍历数据抓取器节点状态列表，如果某个抓取器节点最后发出表示正在正常运行的命令到当前时间的时间间隔大于15分钟，则表示该数据抓取器已出现异常，配置服务器将运行的抓取器的总数减1；负载均衡：各个数据抓取器完成的任务相同，数据抓取器上的负载指的是配置服务器分配到各个数据抓取器上要抓取视频数量的多少；负载均衡涉及到两个阶段；第一个阶段为数据的分发，第二阶段，在一次的数据抓取完成之后，通过记录下的数据抓取器抓取的开始和结束时间，计算所有抓取器完成一次抓取所需要的时间，当下次有新的需要抓取的视频加入到列表中时，按照各个抓取器上次记录下的抓取一次所需时间的比例将这些新的数据分配到各个抓取器节点；数据抓取器包括链接抓取器、网页解析器、数据存储器和更新控制器，链接抓取器，按照广度遍历算法对工商局企业信息系统进行扫描，获取满足条件的网页的链接，并将这些链接存储在链接数据库中；同时，为数据库中每个链接添加是否已被访问的标识，如果某个链接已被其中一个节点访问过，则其他则跳过该节点，获取下一个链接，如果此链接未被访问，则访问该页面并将该网页中包含的属于本网站的链接加入到链接数据库中；所述满足要求的网页指含有企业名称、社会统一代码、地址和经营范围的网页；网页解析器，从数据存储器中获取所有满足的链接，加载链接对应的网页，然后进行网页的解析，得到所需的企业信息；构建解析方法库，如果链接没有标明解析的方法，则遍历每一种方法解析每个链接，当链接被成功解析时，将该链接的解析方法标记为该方法，如果已经标明了解析方法的链接在使用该方法解析失败时，则向解析方法库中添加新的解析方法；数据存储器，用于存储企业信息链接列表、企业基本信息和统计数据、解析方法库数据；所述更新控制器，根据数据库中存储的企业信息链接列表中每条链接的更新频率，使用定时任务控制网页解析器解析网...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷泽，汪治兴，
申请(专利权)人：鹿寨知航科技信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45