一种用于大型企业的数据管理方法及系统技术方案

技术编号:21453855 阅读:30 留言:0更新日期:2019-06-26 04:45
本发明专利技术公开了一种用于大型企业的数据管理方法及系统,通过数据处理层对工作人员输入数据时的选定,在数据中插入区分符,将数据发送到与区分符对应的部门的数据交互模块中,再根据工作人员的应答情况,旋转将数据存储或发送给高一级的数据交互层,以此保证数据在企业中经过逐级处理,高级别管理者只会接收到低级别工作人员无法应答和解决的数据,减少数据冗余,提高工作效率;本发明专利技术还通过设置数据分类层,按数据中的关键词对数据的时效进行分类,不将临时数据进行存储,设置递归神经网络的数据筛选层,将明显不正确和重复的数据删除,减少数据的冗余,有利于企业数据管理的便利性和简洁性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于大型企业的数据管理方法及系统
本专利技术涉及企业管理
,特别是指一种用于大型企业的数据管理方法及系统。
技术介绍
对于大型企业来说,其设备数据和任务数据的体量较大,如果采取传统的数据人工记录模式,极为费时费力,且人工记录数据容易出错,因此,现在很多大型企业采用了数据管理系统对企业中的数据进行记录和管理;但现有的数据管理系统,数据传递较为混乱,数据通过管理系统向他人发送时缺乏秩序,高层管理者会接收到大量的已经处理过的数据,难以从中区分出需要进行处理的数据,过多的冗余数据也会造成数据难以分类管理,给企业的数据管理带来不便,降低了企业中的工作效率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种用于大型企业的数据管理方法及系统,解决现有技术中的数据传递缺乏秩序,降低企业工作效率的问题。基于上述目的本专利技术提供的一种用于大型企业的数据管理方法,包括以下步骤:a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据;b.数据处理层接收到数据交互层发送的原始数据,通过部门工作人员在输入数据时的选定,根据需要发送到的部门,为原始数据插入区分符,形成交互数据,区分符与需要发送到的部门对应;c.数据转发层利用区分符对数据处理层处理过的交互数据进行检索,并按照不同的区分符将交互数据进行分类,将具有区分符的交互数据发送给与区分符对应部门中的数据交互模块;d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答,将应答后的数据发送给数据存储层予以存储,将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块。e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d,直到发送给最高一级数据交互层。优选地,用于大型企业的数据管理方法还包括以下步骤:f.数据分类层根据原始数据中的关键词,将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据,并在原始数据中插入标记;g.数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层时,数据存储层读取标记,将临时存储的数据删除,将需要长期存储的数据存入。优选地,还包括以下步骤:h.数据筛选层对数据存储层中的数据进行筛选,将重复的数据删除,并根据工作人员预设的参照模型,将明显不正确的数据删除。4.根据权利要求3的一种用于大型企业的数据管理方法,其特征在于,在步骤h中,数据筛选层使用递归神经网络对数据进行筛选。优选地,还包括以下步骤:i.访问权限模块对数据交互模块的访问权限进行管理,使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。一种用于大型企业的数据管理系统,包括:数据交互层,设置为多级,各级数据交互层中均设有若干个对数据进行采集和应答的数据交互模块,较低一级数据交互层中的数据交互模块可将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块;数据处理层,接收数据交互模块发送的原始数据,通过工作人员在输入数据时的选定,根据需要发送到的部门,为原始数据插入区分符,形成交互数据,区分符与需要发送到的部门对应;数据转发层,读取数据处理层得到的交互数据,利用区分符对交互数据进行检索,并按照不同的区分符将交互数据进行分类,将具有区分符的交互数据发送给与区分符对应部门中的数据交互模块;数据存储层,接收数据交互模块应答后的数据,将数据进行存储。优选地,数据管理系统中还设有数据分类层,数据分类层根据原始数据中的关键词,将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据,并在原始数据中插入标记,发送给数据处理层。优选地,数据管理系统中还设有数据筛选层,数据筛选层读取数据存储层中的数据,并进行筛选,将明显不正确和重复的数据删除。优选地,数据管理系统中还设有访问权限模块,对数据交互模块的访问权限进行管理,使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。从上面所述可以看出,本专利技术提供的一种用于大型企业的数据管理方法及系统,通过数据处理层对工作人员输入数据时的选定,在数据中插入区分符,将数据发送到与区分符对应的部门的数据交互模块中,再根据工作人员的应答情况,旋转将数据存储或发送给高一级的数据交互层,以此保证数据在企业中经过逐级处理,高级别管理者只会接收到低级别工作人员无法应答和解决的数据,减少数据冗余,提高工作效率;本专利技术还通过设置数据分类层,按数据中的关键词对数据的时效进行分类,不将临时数据进行存储,设置递归神经网络的数据筛选层,将明显不正确和重复的数据删除,减少数据的冗余,有利于企业数据管理的便利性和简洁性。附图说明图1为本专利技术实施例的数据管理系统结构示意图;图2为本专利技术实施例的数据管理方法流程示意图;具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本专利技术进一步详细说明。需要说明的是,本专利技术实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本专利技术实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。一种用于大型企业的数据管理方法,包括以下步骤:a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据;b.数据处理层接收到数据交互层发送的原始数据,通过部门工作人员在输入数据时的选定,根据需要发送到的部门,为原始数据插入区分符,形成交互数据,所述区分符与需要发送到的部门对应,可选的,可对不同的部门均设置一个与其对应的区分符;c.数据转发层读取数据处理层处理后的交互数据,利用区分符对交互数据进行检索,按不同的区分符将交互数据进行分类,将具有区分符的交互数据发送给对该区分符对应的部门中的数据交互模块;d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答,若该级数据交互层中的数据交互模块就可以进行应答,则将应答后的数据发送给数据存储层予以存储,若该级数据交互层中的数据交互模块无法进行应答,则将交互数据发送给较高一级的数据交互层中的数据交互模块;e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d,直到发送给最高一级数据交互层。可选的,由于企业中部分数据只起到临时传达的作用,长期存储会占用数据存储层的空间,造成数据冗余,影响整个数据管理系统的运行速度和工作人员检索查看数据时的便利性,该数据管理方法中还包括以下步骤:f.数据分类层根据原始数据中的关键词,将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据,并在原始数据中插入标记;g.数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层时,数据存储层读取标记,将临时存储的数据删除,将需要长期存储的数据存入。可选的,为了进一步减少数据存储层中的数据冗余,该数据管理方法中还包括以下步骤:h.数据筛选层对数据存储层中的数据进行筛选,将重复的数据删除,并根据工作人员预设的参照模型,将明显不正确的数据删除。可选的,由于企业中的数据可能会随时间发生变化,而工作人员预设的参照模型可能不够准确,在步骤h中,数据筛选层使用递归神经网络对数据进行筛选。可选的,除数据交互和传递外,工作人员可能需要对涉及自身的数据和自己管理的部门的数据作整体地查看,为了防止越权限查看数据,该数据管理方法中还包括以下步骤:i.访问权限模块对所述交互模块的访问权限进行管理,使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。一种用于大型企业的数据管理系统,包括:数据交互层,设置为多级,各级本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于大型企业的数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据;b.数据处理层接收到所述数据交互层发送的原始数据,通过部门工作人员在输入数据时的选定,根据需要发送到的部门,为原始数据插入区分符,形成交互数据,所述区分符与需要发送到的部门对应;c.数据转发层利用区分符对数据处理层处理过的交互数据进行检索,并按照不同的区分符将交互数据进行分类,将具有区分符的交互数据发送给与所述区分符对应部门中的数据交互模块;d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答,将应答后的数据发送给数据存储层予以存储,将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块。e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d,直到发送给最高一级数据交互层。

【技术特征摘要】
1.一种用于大型企业的数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据;b.数据处理层接收到所述数据交互层发送的原始数据,通过部门工作人员在输入数据时的选定,根据需要发送到的部门,为原始数据插入区分符,形成交互数据,所述区分符与需要发送到的部门对应;c.数据转发层利用区分符对数据处理层处理过的交互数据进行检索,并按照不同的区分符将交互数据进行分类,将具有区分符的交互数据发送给与所述区分符对应部门中的数据交互模块;d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答,将应答后的数据发送给数据存储层予以存储,将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块。e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d,直到发送给最高一级数据交互层。2.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理方法,其特征在于,所述用于大型企业的数据管理方法还包括以下步骤:f.数据分类层根据原始数据中的关键词,将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据,并在原始数据中插入标记;g.数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层时,数据存储层读取标记,将临时存储的数据删除,将需要长期存储的数据存入。3.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理方法,其特征在于,还包括以下步骤:h.数据筛选层对所述数据存储层中的数据进行筛选,将重复的数据删除,并根据工作人员预设的参照模型,将明显不正确的数据删除。4.根据权利要求3所述的一种用于大型企业的数据管理方法,其特征在于,在步骤h中,数据筛选层使用递归神经网络对数据进行筛选。5.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:许金生宋晓庆张明艳
申请(专利权)人:安徽斯瑞菱智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽,34

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