【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】量化参数确定和分层代码化
本专利技术涉及数据处理设备、方法、计算机程序和计算机可读介质。
技术介绍
信号的压缩和解压缩是很多已知系统中的考虑因素。很多类型的信号(例如视频、音频或体积信号)可以被压缩和编码,用于例如通过数据通信网络传输。信号也可通过压缩形式来存储,例如存储在如数字通用盘(DVD)这样的存储介质上。在解码这样的信号时,希望提高信号的质量水平和/或尽可能多地恢复原始信号中包含的信息。量化是进行信号压缩时可以使用的一种技术。量化涉及用值的较小集合来对值的较大集合进行近似,例如通过对较大集合中的值进行舍入、阈值化或截断。量化操作的目的是相比于量化操作的输入数据,减少量化输出数据中的数据量。一些已知系统利用可伸缩编码技术。可伸缩编码涉及将信号连同信息一起编码,以允许在一个或多个不同的质量水平重建信号,例如根据解码器的能力和可用带宽的不同。但是,仍然可以存储和/或传输较大量的信息,特别是随着更高质量、更高清晰度视频的使用变得更加普遍。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方案,提供一种设备,被配置为:获得第一数据元素集合中的第一数据元素的第一值,所述第一数据元素集合基于信号的第一时间样本;获得第二数据元素集合中的第二数据元素的第二值,所述第二数据元素集合基于所述信号的后来的第二时间样本;导出所述第一值与所述第二值之间的相似性度量;基于所导出的相似性度量,确定至少一个量化参数,所述量化参数能够用于对基于所述信号的第一时间样本的数据进行量化;以及使用所述至少一个量化参数生成输出数据。根据本专利技术的第二方案,提供一种方法,包括:获得第一数据元素集合中的第一数据元 ...
【技术保护点】
1.一种设备,被配置为:获得第一数据元素集合中的第一数据元素的第一值,所述第一数据元素集合基于信号的第一时间样本;获得第二数据元素集合中的第二数据元素的第二值,所述第二数据元素集合基于所述信号的后来的第二时间样本;导出所述第一值与所述第二值之间的相似性度量;基于所导出的相似性度量,确定至少一个量化参数,所述量化参数能够用于对基于所述信号的第一时间样本的数据进行量化;以及使用所述至少一个量化参数生成输出数据。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.09.08 GB 1615267.01.一种设备,被配置为:获得第一数据元素集合中的第一数据元素的第一值,所述第一数据元素集合基于信号的第一时间样本;获得第二数据元素集合中的第二数据元素的第二值,所述第二数据元素集合基于所述信号的后来的第二时间样本;导出所述第一值与所述第二值之间的相似性度量;基于所导出的相似性度量,确定至少一个量化参数,所述量化参数能够用于对基于所述信号的第一时间样本的数据进行量化;以及使用所述至少一个量化参数生成输出数据。2.根据权利要求1所述的设备,其中,所述第二数据元素集合中的所述第二数据元素的位置与所述第一数据元素集合中的所述第一数据元素的位置相同。3.根据权利要求1或2所述的设备,其中,所述至少一个量化参数指示一个或多个量化水平,量化水平与相关的相似性度量成反比。4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备,其中,所述信号包括多个时间样本,所述多个时间样本包括所述第一时间样本和所述第二时间样本,所述设备被配置为基于所述多个时间样本的总比特率目标确定所述至少一个量化参数。5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备,其中,所述设备被配置为根据具有多个不同质量水平的分层结构进行操作,所述分层结构至少具有较高质量水平和较低质量水平,并且其中所述第一数据元素集合处于所述较高质量水平。6.根据权利要求5所述的设备,其中,所述至少一个量化参数包括第一量化参数和第二量化参数,所述第一量化参数能够用于对所述较低质量水平的数据进行量化,所述第二量化参数能够用于对所述较高质量水平的数据进行量化。7.根据权利要求6所述的设备,其中,所述设备被配置为基于与所述第一量化参数和所述第二量化参数其中之一的预定关系来确定所述第一量化参数和所述第二量化参数中的另一个。8.根据权利要求5至7中任一项所述的设备,其中,所述第一数据元素集合基于残差元素集合,所述残差元素集合能够用于使用所述较高质量水平的信号的第一时间样本的第二表示来重建所述较高质量水平的信号的第一时间样本的第一表示,所述第二表示基于所述较低质量水平的信号的第一时间样本的表示。9.根据权利要求8所述的设备,其中,所述第一数据元素集合包括所述残差元素集合。10.根据权利要求8所述的设备,其中,所述第一数据元素集合包括关联元素集合,所述关联元素集合指示所述残差元素集合中的多个残差元素之间的关联程度。11.根据权利要求8至10中任一项所述的设备,其中,所述设备被配置为:通过对所述信号的第一时间样本的第一表示进行下采样操作,导出所述较低质量水平的信号的第一时间样本的表示;通过对所述较低质量水平的信号的第一时间样本的表示进行上采样操作,导出所述信号的第一时间样本的第二表示;以及通过将所述信号的第一时间样本的第一表示与所述信号的第一时间样本的第二表示进行比较来获得所述第一数据元素集合。12.根据权利要求11所述的设备,其中,所述设备被配置为通过以下方式来导出所述较低质量水平的信号的第一时间样本的表示:通过对所述第一表示进行下采样操作,导出所述较低质量水平的信号的第一时间样本的初级表示;对所述初级表示进行编码操作,以生成所述较低质量水平的编码数据;对所述编码数据进行解码操作,以生成所述较低质量水平的解码数据;以及基于所述解码数据导出处于所述较低质量水平的表示。13.根据权利要求12所述的设备,其中,所述设备被配置为通过将所述解码数据与所述较低质量水平的所述初级表示进行比较来生成校正数据。14.根据权利要求12或13所述的设备,其中,基于所述信号的第一时间样本的数据包括所述校正数据。15.根据权利要求12至14中任一项所述的设备,其中所述设备被配置为:通过对所述较低质量水平的信号的第一时间样本的初级表示进行上采样操作,导出所述较高质量水平的信号的第一时间样本的初级第二表示;以及基于所述初级第二表示确定初级量化参数。16.根据权利要求15所述的设备,其中所述设备被配置为使用所述初级量化参数作为所述至少一个量化参数。17.根据权利要求15所述的设备,其中,所述初级量化参数能够用于对基于所述信号的第一时间样本的数据进行所述量化;以及其中,所述至少一个量化参数能够用于调整对基于所述信号的第一时间样本的数据所进行的所述量化。18.根据权利要求1至17中任一项所述的设备,其中所述设备被配置为对基于所述信号的第一时间样本的数据进行所述量化。19.根据权利要求1至18中任一项所述的设备,其中,所述基于所述信号的第一时间样本的数据是所述第一数据元素集合。20.根据权利要求1至19中任一项所述的设备,其中,所述信号的后来的第二时间样本紧随所述信号的第一时间样本之后。21.根据权利要求1至20中任一项所述的设备,其中所述设备被配置为:响应于确定所述相似性度量超过预定阈值,增加所述第一数据元素的相似性得分;以及基于所述第一数据元素的所述相似性得分确定所述至少一个量化参数。22.根据权利要求21所述的设备,其中所述设备被配置为响应于确定所述相似性度量不超过所述预定阈值,维持所述第一数据元素的相似性得分。23.根据权利要求21或22所述的设备,其中,所述设备被配置为:响应于确定所述相似性度量超过所述预定阈值,获得第三数据元素集合中的第三数据元素的第三值,所述第三数据元素集合基于所述信号的第三时间样本,所述信号的第三时间样本晚于所述信号的所述第一时间样本和所述第二时间样本这两者;导出所述第三值与所述第一值和/或第二值之间的另外的相似性度量;以及响应于确定所述另外的相似性度量超过所述预定阈值,增加所述第一数据元素的相似性得分。24.根据权利要求1至23中任一项所述的设备,其中所述设备被配置为:通过组合多个相似性得分来生成所述第一时间样本的总相似性得分,所述多个相似性得分中的每个相似性得分与所述第一数据元素集合中的不同数据元素相关联;以及基于所述总相似性得分确定所述至少一个量化参数。25.根据权利要求24所述的设备,其中,所述信号包括多个时间样本,所述多个时间样本包括所述第一时间样本和所述第二时间样本,所述设备被配置为:生成多个总相似性得分,所述多个总相似性得分中的每个总相似性得分用于所述多个时间样本中的不同时间样本;以及基于所述多个总相似性得分确定所述至少一个量化参数。26.根据权利要求1至25中任一项所述的设备,其中,所述信号包括多个时间样本,所述多个时间样本包括所述第一时间样本和所述第二时间样本,并且其中,确定所述至少一个量化参数涉及仅分析所述多个时间样本中的一些时间样本。27.根据权利要求1至26中任一项所述的设备,其中,所述设备被配置为:基于导出的所述第一值与所述第二值之间的相似性度量,确定至少一个另外的量化参数,所述另外的量化参数能够用于对基于所述信号的后来的第二时间样本的数据进行量化;以及使用所述至少一个另外的量化参数生成另外的输出数据。28...
【专利技术属性】
技术研发人员:D·汉德福德,
申请(专利权)人:威诺瓦国际有限公司,
类型:发明
国别省市:英国,GB
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