【技术实现步骤摘要】
基于CNN算法的人脸属性自动识别装置
本技术涉及视频分析和图像识别领域,具体涉及一种基于CNN算法的人脸属性识别装置。
技术介绍
使用卷积神经网络即CNN算法是图像识别领域的核心算法之一,其中人脸属性识别是图像识别发展的一个重要应用,人脸属性识别包括性别、年龄、情绪等方面的判别,人脸属性识别的方法和过程通常是首先预先建立人脸属性库,然后通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或关键帧,对静态图像或者关键帧进行预处理之后利用CNN算法提取人脸属性特征,与人脸属性库的数据进行比对后,根据结果对获取的人脸属性进行判断。安保、医疗、通信、汽车、商业营销等领域对人脸属性识别都提出了不同的需求。例如在公共活动场所举办某个大型活动,从安保工作需要出发,在人员出入口关键部位快速部署人脸属性识别的装置十分必要,而现有的人脸属性识别的装置复杂,安装调试手续繁多,无法适应这些场景应用。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本技术的目的在于提供一种利用CNN对人脸属性识别的装置,具有造价低廉,部署方便的优点。为达到上述目的,本技术通过下列技术方案实现:一种基于CNN算法的人脸属性自动识别装置,与现有技术不同的是,包括树莓派板以及与树莓派板连接的摄像头、存储单元、显示单元、电源模块,所述摄像头为CSI视频接口摄像头作用为捕捉图像,并将图像传输给树莓派板;所述存储单元为64G以上的TF存储卡,用来储存人脸属性数据库、识别数据集和运行软件,插接在树莓派板的TF卡槽内;所述树莓派板作用为对图像预处理、利用CNN算法从图像中提取人脸属性特征、读取存储单元的人脸属性数据库、将提取的人脸属性特征与人 ...
【技术保护点】
1.一种基于CNN算法的人脸属性自动识别装置,其特征为,包括树莓派板以及与树莓派板连接的摄像头、存储单元、显示单元、电源模块,所述摄像头为CSI视频接口摄像头,作用为捕捉图像,并将图像传输给树莓派板;所述存储单元为不小于64G的 TF存储卡,用来储存人脸属性数据库、识别数据集和运行软件,插接在树莓派板的TF卡槽内;所述树莓派板作用为对图像预处理、利用CNN算法从图像中提取人脸属性特征、读取存储单元的人脸属性数据库、将提取的人脸属性特征与人脸属性数据库进行对比判断识别、输出识别数据到存取单元和/或通过板载通信接口传输到上位机;所述显示单元用来提供人机交互界面,以方便有关参数输入和运行状态的监控;所述电源模块设有可充电池,作用是为树莓派板运行、摄像头工作、显示单元工作提供电源。
【技术特征摘要】
1.一种基于CNN算法的人脸属性自动识别装置,其特征为,包括树莓派板以及与树莓派板连接的摄像头、存储单元、显示单元、电源模块,所述摄像头为CSI视频接口摄像头,作用为捕捉图像,并将图像传输给树莓派板;所述存储单元为不小于64G的TF存储卡,用来储存人脸属性数据库、识别数据集和运行软件,插接在树莓派板的TF卡槽内;所述树莓派板作用为对图像预处理、利用CNN算法从图像中提取人脸属性特征、读取存储单元的人脸属性数据库、将提取的人脸属性特征与...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨宇珊,朱勇建,秦运柏,全永桦,陈维,陈钒烨,赖文杰,
申请(专利权)人:广西师范大学,
类型:新型
国别省市:广西,45
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