一种智能化的制衣设计系统技术方案

技术编号:21432696 阅读:94 留言:0更新日期:2019-06-22 12:04
本发明专利技术涉及服装设计的技术领域,公开了一种智能化的制衣设计系统,包括处理器,所述处理器与导入模块、识别模块、修改模块和数据库相连,所述数据库设置为多个类型的服装款式图中各个部件图与其结构图一一对应,所述导入模块用于获取待识别服装款式图或者部件图,所述识别模块用于对所述待识别服装款式图或者部件图进行识别,结合数据库,获取其对应的结构图,所述修改模块用于将各个结构图与人体模型进行虚拟试穿,根据试穿结果对结构图进行修改。本发明专利技术的系统为服装设计师提供了一个智能化的设计平台,实现了从款式图到结构图的转换,节省服装设计与制版流程的成本,又可以提升整个制作流程的反应速度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化的制衣设计系统
本专利技术涉及服装设计的
,具体涉及一种智能化的制衣设计系统。
技术介绍
近年来,国际经济形式的影响和国内原材料和劳动力成本的不断上升,使国内服装纺织行业的市场竞争愈演愈烈。在传统的服装制作过程中,样板师根据客户或者设计师需求通过手工打版或者服装CAD制版系统生成服装样板,进而制作成样衣,供客户或者设计师查验效果,整个流程所耗时间久,花费成本高,而且对样板师的经验依赖性较强。使用服装CAD来制版,在一定程度上加快了版型制作速度,但服装CAD系统只是借助计算机来代替传统的手工版型制作程序。针对目前的服装样板制作系统PDS技术,自动化程度低、操作复杂、效率低,设计师灵感、工艺等不能被其完全取而代之,而且也没有脱离对纸样师经验的依赖,繁琐的打版过程并没有根本上改变,其设计过程也并非是智能的随着人工智能、大数据以及计算机应用技术的快速提高和平面服装辅助设计系统技术的不断改善和提升,智能化服装CAD已成为许多学者的研究方向。服装款式图识别及其在结构图检索上应用,都是在为服装行业的智能设计服务。近年来许多高校对这方面技术开展了研究。北京服装学院刘钊以构建3D服装的虚拟模型研发出适用于服装变形的智能系统,这一系统的开发给设计师在对一些款式变形中带来很大便利,达到智能设计的效果,但是它仅对指定服装进行参数化的变形。东华大学董晨雪等对服装款式图像自动识别进行了研究,采用图像处理技术来提取服装款式图的特征,以MATLAB编程软件为技术平台,调用其图像处理函数来进行款式图信息提取与识别,最终实现了款式图中的衣长、袖长、胸围、腰围、臀围等关键样板数据的自动识别测量。上海工程技术大学刘为敏等采用反向神经网络算法构建人体腰围、臀围尺寸变化量与对应的变换规则之间的BP模型,通过调用目标尺寸对应的变更规则,自动生成合体样板。综上,一个智能化服装设计系统,从设计到结构图制作,到成衣虚拟展示,再修改结构图的系统的需求日益剧增。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智能化的制衣设计系统,解决了现有服装设计系统的自动化程度低、操作复杂、效率低等问题。本专利技术可通过以下技术方案实现:一种智能化的制衣设计系统,包括处理器,所述处理器与导入模块、识别模块、修改模块和数据库相连,所述数据库设置为多个类型的服装款式图中各个部件图与其结构图一一对应,所述导入模块用于获取待识别服装款式图或者部件图,所述识别模块用于对所述待识别服装款式图或者部件图进行识别,结合数据库,获取其对应的结构图,所述修改模块用于将各个结构图与人体模型进行虚拟试穿,根据试穿结果对结构图进行修改。进一步,所述识别模块包括分割模块、矢量化模块、特征提取模块和分类模块,所述分割模块用于对所述待识别服装款式图进行分割,获得与其对应的各个部件图;所述矢量化模块用于对分割后的各个部件图或者待识别服装部件图进行边缘识别,再对识别后的边缘进行解析,获得点集序列,再对点集序列进行矢量化,获得待测矢量部件图;所述特征提取模块用于对待测矢量部件图进行弦特征提取和归一化处理;所述分类模块用于调用矢量化模块、特征提取模块对数据库中的部件图进行处理,采用基于支持矢量机SVM分类法对处理后的部件图进行分类,再找出归一化处理后的待测矢量部件图的所属类别,然后采用最近邻法1NN对待测矢量部件图在所属类别中进行精确识别,找出与待测矢量部件图最接近的部件图,获得与之对应的结构图。进一步,所述弦特征采用平均投影长度矩阵PM、外弦长矩阵OM和内外弦长差的绝对值矩阵IODM进行描述,所述矢量化包括直线段矢量化和曲线段矢量化,所述曲线段矢量化采用分段三次Bezier曲线进行矢量化。进一步,所述识别模块还包括预处理模块,所述预处理模块与分割模块、矢量化模块相连,用于对待识别服装款式图或者部件图进行预处理,包括锐化模块和二值化模块,所述锐化模块采用拉普拉斯算子Laplace对待识别服装款式图或者部件图进行锐化,所述二值化模块用于对锐化后的待识别服装款式图或者部件图进行二值化处理。进一步,所述修改模块采用CLO3D软件进行虚拟试穿和结构图的修改。进一步,所述导入模块采用CAD软件的通用工具进行绘制或者采用扫描仪器进行扫描,得到待识别服装款式图或者部件图。本专利技术有益的技术效果在于:通过建立数据库,借助导入模块可自行绘制或者直接获取待识别服装款式图或者部件图,利用识别模块对其进行识别,结合数据库,获取其对应的结构图,再利用修改模块用于将各个结构图与人体模型进行虚拟试穿,根据试穿结果对结构图进行修改,从而为服装设计师提供了一个智能化的设计平台,实现了从款式图到结构图的转换,节省服装设计与制版流程的成本,又可以提升整个制作流程的反应速度,从设计图入手,让设计师直接参与制版的过程,缩短流程并减少环节,节省大量的人力和时间,降低服装前期的开发成本,提升服装企业的竞争优势。附图说明图1为本专利技术的总体电路连接框图;图2为本专利技术的系统框架示意图。具体实施方式下面结合附图及较佳实施例详细说明本专利技术的具体实施方式。如图1和2所示,本专利技术提供了一种智能化的制衣设计系统,包括处理器,该处理器与导入模块、识别模块、修改模块和数据库相连,该数据库设置为多个类型的服装款式图中各个部件图与其结构图一一对应,该导入模块用于获取待识别服装款式图或者部件图,该识别模块用于对待识别服装款式图或者部件图进行识别,结合数据库,获取其对应的结构图,该修改模块用于将各个结构图与人体模型进行虚拟试穿,根据试穿结果对结构图进行修改,从而为服装设计师提供了一个智能化的设计平台,充分利用了现有的服装款式图和与之对应的结构图,避免重复设计,实现了从款式图到结构图的转换,节省服装设计与制版流程的成本,又可以提升整个制作流程的反应速度,从设计图入手,让设计师直接参与制版的过程,缩短流程并减少环节,节省大量的人力和时间,降低服装前期的开发成本,提升服装企业的竞争优势。该数据库的样本一部分是由上海PGM公司提供的已制作好的服装款式图和样板结构图,这部分款式图与样板是一一对应的关系,但是样本量并不是很多,;另外一部分是由专利技术人制作的服装部件图,根据以上对款式图要求,按照绘图标准,在CORELDRAWX6中制作款式图。服装各部件的款式千变万化,以衣领为例,衣领可以分为翻领、翻立领、驳领、翻驳领、立领、连立领、无领等,其中每种大致分类的领子下面又可以细分为很多类型的领子,这里制作的是各种普通常规领型部件,如翻驳领部件,主要考虑类似西装的翻驳领服装结构,每种类型的衣领部件分别制作60个,后续还可以继续积累和收集。该导入模块采用现有CAD软件的通用工具进行绘制或者利用扫描仪进行扫描或者利用USB进行数据传输,得到待识别服装款式图或者部件图。该识别模块包括分割模块、矢量化模块、特征提取模块和分类模块。该分割模块用于对待识别服装款式图进行分割,获得与其对应的各个部件图,为了提高分割的精度,在分割之前还需要进行预处理,具体包括锐化模块和二值化模块,该锐化模块用于对待识别服装款式图进行锐化,采用拉普拉斯算子Laplace进行,可以使图形的边界更加明显,加强图形的细节,该二值化模块用于对锐化后的待识别服装款式图进行二值化处理,其阈值优选0.6。该分割模块采用区域生长法对二值化的待识别服装款本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种智能化的制衣设计系统,其特征在于:包括处理器,所述处理器与导入模块、识别模块、修改模块和数据库相连,所述数据库设置为多个类型的服装款式图中各个部件图与其结构图一一对应,所述导入模块用于获取待识别服装款式图或者部件图,所述识别模块用于对所述待识别服装款式图或者部件图进行识别,结合数据库,获取其对应的结构图,所述修改模块用于将各个结构图与人体模型进行虚拟试穿,根据试穿结果对结构图进行修改。

【技术特征摘要】
1.一种智能化的制衣设计系统,其特征在于:包括处理器,所述处理器与导入模块、识别模块、修改模块和数据库相连,所述数据库设置为多个类型的服装款式图中各个部件图与其结构图一一对应,所述导入模块用于获取待识别服装款式图或者部件图,所述识别模块用于对所述待识别服装款式图或者部件图进行识别,结合数据库,获取其对应的结构图,所述修改模块用于将各个结构图与人体模型进行虚拟试穿,根据试穿结果对结构图进行修改。2.根据权利要求1所述的智能化的制衣设计系统,其特征在于:所述识别模块包括分割模块、矢量化模块、特征提取模块和分类模块,所述分割模块用于对所述待识别服装款式图进行分割,获得与其对应的各个部件图;所述矢量化模块用于对分割后的各个部件图或者待识别服装部件图进行边缘识别,再对识别后的边缘进行解析,获得点集序列,再对点集序列进行矢量化,获得待测矢量部件图;所述特征提取模块用于对待测矢量部件图进行弦特征提取和归一化处理;所述分类模块用于调用矢量化模块、特征提取模块对数据库中的部件图进行处理,采用基于支持矢量机SVM分类法对处理后的部件图进行分类,再找出归一化处理后的待测矢量部件图的所属类别,然后采...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐增波陈桂清
申请(专利权)人:上海工程技术大学
类型:发明
国别省市:上海,31

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