The invention discloses a friend recommendation method based on mobile phone sensor, which includes: step 1, collecting data: collecting sensor data of mobile phone sensor; step 2, cleaning data: removing noise from sensor data by sorting, interpolating and filtering sensor data sequentially; step 3, recognizing user behavior of sensor data after step 2 cleaning respectively. Separate processing and user interaction detection processing. Users'social activities are identified by user behavior recognition processing. Users who interact with users' social activities are detected by user interaction detection processing. Users who perform the same kind of activities are recommended to friends. This method is based on people's interactive activities in the physical world to recommend friends, improve the accuracy of recommendation friends, and facilitate the intelligent management of address book.
【技术实现步骤摘要】
基于手机传感器的朋友推荐方法
本专利技术涉及社交网络服务领域,尤其涉及一种基于手机传感器的朋友推荐方法。
技术介绍
随着在线社交网络的爆炸性增长,微博、微信等应用服务在现实生活中极大地拓展了使用者的社交圈。但是,目前的应用仍存在以下需要解决的问题。(1)通过扫描二维码等手段,在不同的社交场景中添加新朋友变得越来越方便,因此当面对庞大而复杂的朋友网络时,人们很难有效地管理自己的通讯录列表。手动分组或标记所有联系人很麻烦,这导致许多通讯录中的朋友缺少标签。即使通讯录列表中有一些标签如家人和同学,也是粗粒度的。目前已有一些通讯录管理方法。但是,这些方案都基于用户预先定义的信息,无法实现智能化管理联系人列表。(2)目前,朋友推荐已成为社交网络系统的关键部分。以前的朋友推荐主要基于在线社交网络,这不能完全反映人们在物理世界中的社交关系。目前,有将背景和爱好等个人特征被广泛用于朋友推荐。而基于位置的社交发现网络被提议用于发现附近的人。但是,这些方案没有足够关注人们在物理世界中的互动。因此,如何提供一种能利用人们在物理世界中的互动状态进行朋友推荐的方法是需要解决的问题。
技术实现思路
基于现有技术所存在的问题,本专利技术的目的是提供一种基于手机传感器的朋友推荐方法,能基于人们在物理世界中的互动活动进行朋友推荐,提升推荐朋友的准确性。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:本专利技术实审方式提供一种基于手机传感器的朋友推荐方法,包括:步骤1,采集数据:采集手机传感器的传感器数据;步骤2,清洗数据:通过对所述传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理,去除所述传感器数据中的噪音; ...
【技术保护点】
1.一种基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,包括:步骤1,采集数据:采集手机传感器的传感器数据;步骤2,清洗数据:通过对所述传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理,去除所述传感器数据中的噪音;步骤3,对所述步骤2清洗后的传感器数据分别进行用户行为识别处理和用户交互检测处理,通过所述用户行为识别处理识别出用户所进行的社交活动,向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐;通过所述用户交互检测处理检测出与用户发生社交活动交互的其他用户,向检测出的发生社交活动交互的其他用户进行交互活动朋友推荐。
【技术特征摘要】
1.一种基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,包括:步骤1,采集数据:采集手机传感器的传感器数据;步骤2,清洗数据:通过对所述传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理,去除所述传感器数据中的噪音;步骤3,对所述步骤2清洗后的传感器数据分别进行用户行为识别处理和用户交互检测处理,通过所述用户行为识别处理识别出用户所进行的社交活动,向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐;通过所述用户交互检测处理检测出与用户发生社交活动交互的其他用户,向检测出的发生社交活动交互的其他用户进行交互活动朋友推荐。2.根据权利要求1的所述基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,所述方法的步骤3中,向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐:以用户所在位置为圆心并按设定半径覆盖的用户周围的圆形区域为用户所在的推荐区域,向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐。3.根据权利要求1或2的所述基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,所述方法的步骤3中,向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐为:将用户所在的推荐区域内与该用户进行同一类社交活动的其他用户,在该用户通讯录中划分为同一个群类,在同一个群类的用户之间进行朋友推荐。4.根据权利要求1或2的所述基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,所述方法的步骤3中,向检测出的发生社交活动交互的其他用户进行交互活动朋友推荐为:向检测出的发生社交活动交互的其他用户进行朋友推荐,将所述其他用户的通讯录条目置顶。5.根据权利要求1或2的所述基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,所述方法的步骤2中,对所述传感器数据的排序处理为:根据传感器数据的产生时间对数据进行排序;对所述传感器数据的插值处理为:通过对传感器数据进行插值使1秒钟的时间段内有50个数据点;对所述传感器数据的过滤处理为:计算最佳截止频率:按设定的系列截止频率过滤传感器数据,计算过滤后的传感器数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张兰,李向阳,王广敬,
申请(专利权)人:中国科学技术大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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