一种停车原因的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种停车原因的确定方法及装置，该方法包括：获取目标车辆的车辆行驶数据，依据车辆行驶数据，确定出目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据，根据不同行车时间段的行驶数据和不同停车时间段的停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段，根据目标停车时间段、不同行车时间段的行驶数据和不同停车时间段的停车数据，确定在目标停车时间段内目标车辆的停车原因。通过本发明专利技术，可以自动识别得到停车原因。

A Method and Device for Determining Parking Reasons

The invention provides a method and a device for determining the parking reason. The method includes acquiring the vehicle driving data of the target vehicle, determining the driving data of the target vehicle in different driving periods and the parking data in different parking periods based on the vehicle driving data, and determining the waiting time according to the driving data in different driving periods and the parking data in different parking periods. This paper analyses the target parking time period of the parking reason, and determines the parking reason of the target vehicle in the target parking time period according to the target parking time period, the driving data of different driving time periods and the parking data of different parking time periods. By the invention, the parking reason can be automatically identified.

【技术实现步骤摘要】
一种停车原因的确定方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种停车原因的确定方法及装置。
技术介绍
货运车辆多属于运营车辆，车辆停驶时长与经济效益直接相关，掌握车辆停车原因信息有助于更准确地掌握车辆以及驾驶员的状态。车辆停车原因可以是长时停车休息、短时服务区停车休息或装卸货物停车休息等原因。现有技术中，货车停车原因只能是依据驾驶员或者车辆所属物流公司人工提供，不能自动分析得到货车停车原因。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种停车原因的确定方法及装置，以解决不能自动分析得到货车停车原因的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：一种停车原因的确定方法，包括：获取目标车辆的车辆行驶数据；依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据；根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段；根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。优选地，依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据，包括：根据所述车辆行驶数据，筛选出满足预设停车条件的时间段作为所述停车时间段；所述预设停车条件包括预设断电停车条件和预设怠速停车条件中的任一个；基于所述车辆行驶数据中所述停车时间段对应的数据，确定所述停车时间段的停车数据；根据所述车辆行驶数据，筛选出满足预设行驶条件的时间段作为所述行车时间段；从所述行车时间段中确定出行驶怠速时间段；基于所述车辆行驶数据中所述行车时间段对应的数据以及所述行驶怠速时间段对应的数据，确定所述行车时间段的行驶数据。优选地，根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段，包括：筛选出满足预设停车筛选要求的停车时间段；所述预设停车筛选要求包括：所述停车时间段的停车数据中的停车时间、与位于所述停车时间段之前且紧邻所述停车时间段的行车时间段的行驶数据中的停车时间相同；将筛选出的停车时间段作为所述目标停车时间段。优选地，根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因，包括：确定待分析数据；所述待分析数据包括：所述目标停车时间段的所述停车数据、位于所述目标停车时间段之前且紧邻所述目标停车时间段的所述行车时间段的所述行驶数据、以及位于所述目标停车时间段之前的上一所述停车时间段的所述停车数据；获取停车原因预测模型；所述停车原因预测模型用于预测停车原因；基于所述待分析数据以及所述停车原因预测模型，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。优选地，基于所述待分析数据以及所述停车原因预测模型，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因之后，还包括：获取所述目标停车时间段内所述目标车辆的人工预测停车原因；基于所述人工预测停车原因以及所述停车原因的比较结果，对所述停车原因分析模型进行修正。一种停车原因的确定装置，包括：数据获取模块，用于获取目标车辆的车辆行驶数据；数据确定模块，用于依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据；时间段确定模块，用于根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段；原因确定模块，用于根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。优选地，所述数据确定模块包括：第一筛选子模块，用于根据所述车辆行驶数据，筛选出满足预设停车条件的时间段作为所述停车时间段；所述预设停车条件包括预设断电停车条件和预设怠速停车条件中的任一个；第一数据确定子模块，用于基于所述车辆行驶数据中所述停车时间段对应的数据，确定所述停车时间段的停车数据；第二筛选子模块，用于根据所述车辆行驶数据，筛选出满足预设行驶条件的时间段作为所述行车时间段；第一时间段确定子模块，用于从所述行车时间段中确定出行驶怠速时间段；第二数据确定子模块，用于基于所述车辆行驶数据中所述行车时间段对应的数据以及所述行驶怠速时间段对应的数据，确定所述行车时间段的行驶数据。优选地，所述时间段确定模块包括：第三筛选子模块，用于筛选出满足预设停车筛选要求的停车时间段；所述预设停车筛选要求包括：所述停车时间段的停车数据中的停车时间、与位于所述停车时间段之前且紧邻所述停车时间段的行车时间段的行驶数据中的停车时间相同；第二时间段确定子模块，用于将筛选出的停车时间段作为所述目标停车时间段。优选地，所述原因确定模块包括：第三数据确定子模块，用于确定待分析数据；所述待分析数据包括：所述目标停车时间段的所述停车数据、位于所述目标停车时间段之前且紧邻所述目标停车时间段的所述行车时间段的所述行驶数据、以及位于所述目标停车时间段之前的上一所述停车时间段的所述停车数据；模型获取子模块，用于获取停车原因预测模型；所述停车原因预测模型用于预测停车原因；原因确定子模块，用于基于所述待分析数据以及所述停车原因预测模型，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。优选地，还包括：原因获取子模块，用于所述原因确定子模块基于所述待分析数据以及所述停车原因预测模型，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因之后，获取所述目标停车时间段内所述目标车辆的人工预测停车原因；修正子模块，用于基于所述人工预测停车原因以及所述停车原因的比较结果，对所述停车原因分析模型进行修正。相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供了一种停车原因的确定方法及装置，获取目标车辆的车辆行驶数据，依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据，根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段，根据所述目标停车时间段、不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。通过本专利技术，可以自动识别得到停车原因。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种停车原因的确定方法的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种停车原因的确定方法的方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的再一种停车原因的确定方法的方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种停车原因的确定装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种停车原因的确定方法，其特征在于，包括：获取目标车辆的车辆行驶数据；依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据；根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段；根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。

【技术特征摘要】
1.一种停车原因的确定方法，其特征在于，包括：获取目标车辆的车辆行驶数据；依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据；根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段；根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，依据所述车辆行驶数据，确定出所述目标车辆在不同行车时间段的行驶数据和在不同停车时间段的停车数据，包括：根据所述车辆行驶数据，筛选出满足预设停车条件的时间段作为所述停车时间段；所述预设停车条件包括预设断电停车条件和预设怠速停车条件中的任一个；基于所述车辆行驶数据中所述停车时间段对应的数据，确定所述停车时间段的停车数据；根据所述车辆行驶数据，筛选出满足预设行驶条件的时间段作为所述行车时间段；从所述行车时间段中确定出行驶怠速时间段；基于所述车辆行驶数据中所述行车时间段对应的数据以及所述行驶怠速时间段对应的数据，确定所述行车时间段的行驶数据。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定待分析停车原因的目标停车时间段，包括：筛选出满足预设停车筛选要求的停车时间段；所述预设停车筛选要求包括：所述停车时间段的停车数据中的停车时间、与位于所述停车时间段之前且紧邻所述停车时间段的行车时间段的行驶数据中的停车时间相同；将筛选出的停车时间段作为所述目标停车时间段。4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，根据不同所述行车时间段的所述行驶数据和不同所述停车时间段的所述停车数据，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因，包括：确定待分析数据；所述待分析数据包括：所述目标停车时间段的所述停车数据、位于所述目标停车时间段之前且紧邻所述目标停车时间段的所述行车时间段的所述行驶数据、以及位于所述目标停车时间段之前的上一所述停车时间段的所述停车数据；获取停车原因预测模型；所述停车原因预测模型用于预测停车原因；基于所述待分析数据以及所述停车原因预测模型，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因。5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，基于所述待分析数据以及所述停车原因预测模型，确定在所述目标停车时间段内所述目标车辆的停车原因之后，还包括：获取所述目标停车时间段内所述目标车辆的人工预测停车原因；基于所述人工预测停车原因以及所述停车原因的比较结果，对所述停车原因分析模型进行修正。6.一种停车原因的确定装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：轩萱，吴临政，
申请(专利权)人：北京经纬恒润科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11