一种基于大数据警务应用的多维感知系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据警务应用的多维感知系统，包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息分析出对案情有用的信息。本发明专利技术可实现对异常行为的事前预警、重点人员的布控报警以及对案件嫌疑人事后轨迹追踪及同伙分析，供案件侦破使用，加快办案效率。

A Multidimensional Perception System Based on Large Data Police Application

The invention relates to a multi-dimensional perception system based on large data police application, which includes video surveillance acquisition module, face information acquisition module, vehicle information acquisition module, WIFI data acquisition module, mobile phone information acquisition module and large data police application module; video surveillance acquisition module is used for real-time acquisition of video at each surveillance card port; and face information acquisition module is used for slave location. In the video, face information is collected; vehicle information acquisition module is used to collect vehicle information from the video; WIFI data acquisition module is used to collect WIFI information in the control area; mobile phone information acquisition module is used to collect mobile phone information in the control area; big data police application module is used to analyze the case according to the collected face information, vehicle information, WIFI information and mobile phone information. Used information. The invention can realize the pre-warning of abnormal behavior, the alarm of key personnel, the tracing of the suspect's track after the incident and the analysis of his associates, for the use of case detection and speeding up the efficiency of case handling.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据警务应用的多维感知系统
本专利技术涉及到多维数据的采集和大数据的应用
，具体涉及一种基于大数据警务应用的多维感知系统。
技术介绍
经济的快速发展，带来人员在不同地域之间频繁的流动，随之而来的是对公众人员的安全管理的需求迅速增加，每年刑事案件和治安案件逐年上升，众多涉案人员在逃，此外，还有数量更为庞大的小偷惯犯难以抓捕。据不完全统计，目前公安在逃人员约50万，各地的公安需要新的技术手段对协助其案件侦查和对重点区域提供安全保障。而另一方面，目前平安城市基本上完成了联网、高清化的建设，正在走向以实战应用、云服务等为代表的新一轮发展，现有的监控系统每天产生海量的网络高清视频数据，但是，海量的网络高清视频数据确没有得到有效的利用，如何从海量的网络高清视频数据中提取有用的数据，如何将这些看起来不相干的数据联系起来？如何将这些数据与案件案情联系起来，仍是一个待解决的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于大数据警务应用的多维感知系统，通过对采集人脸信息、车辆信息、WiFi数据和手机信息进行分析，找出它们之间的联系，并分析出对案件有利的信息，本专利技术的技术方案如下：一种基于大数据警务应用的多维感知系统，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；所述车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；所述WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；所述手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；所述大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息进行综合分析，找出它们之间的关联，分析出对案情有用的信息。进一步地，所述人脸信息包括人脸特征信息以及该人脸信息的采集时间和采集地点，所述车辆信息包括车辆号牌、车身颜色、号牌颜色和车辆类型信息以及该车辆信息的采集时间和采集地点，所述WIFI信息包括WIFI热点名称信息、与所述WIIF热点连接的移动终端MAC地址信息以及该WIFI信息的采集时间和采集地点，所述手机信息包括手机IMSI/IMEI信息以及该手机信息的采集时间和采集地点。进一步地，所述大数据警务应用模块包括车辆大数据模块和人员大数据模块；所述车辆大数据模块用于根据采集的车辆信息进行分析，从而获取套牌车辆、同行车辆、车辆落脚点位和车辆滞留区域信息；所述人员大数据模块用于根据采集的人脸信息进行分析，从而获取外来人口、扒手、盗窃者、同行人员和人员落脚点位信息。进一步地，所述车辆大数据模块中预先存储有车辆大数据，所述车辆大数据中包括每个车辆的车辆基本信息，所有车辆基本信息包括车辆的车辆号牌、车身颜色、车辆类型、号牌颜色以及车主的基本信息，所述车主的基本信息包括车主姓名、身份证号、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；所述车辆大数据模块将采集的车辆信息与车辆大数据中的车辆基本信息进行对比，如果采集的车辆信息的车辆号牌和车辆大数据中的某个车辆的车辆基本信息的车辆号牌相符，但车身颜色、车辆类型、号牌颜色存在不相符，则判断为套牌车辆；所述车辆大数据模块根据车辆信息的采集时间和采集地点，分析出车辆的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行车辆。进一步地，所述人员大数据模块中预先存储有人员大数据，所述人员大数据中包括每个人员的人员基本信息，所述人员基本信息包括每个人员的姓名、身份证号、人脸信息、户籍信息、是否有犯罪前科、犯罪前科类型、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；所述人员大数据模块将采集的人脸信息与人员大数据中的人脸信息比对，确定采集的人脸信息对应的人员的人员基本信息，从该人员基本信息获取该人员是否有犯罪前科以及犯罪前科类型；所述人员大数据模块根据人脸信息是否为首次出现或出现频次判断是否为外来人口，当采集的人脸信息为首次出现或出现频次低于预设频次，则判定采集的人脸信息对应的人员为外来人口；所述人员大数据模块根据人员信息的采集时间和采集地点，分析出人员的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行人员。进一步地，所述大数据警务应用模块还包括智能分析模块和统计分析模块；所述智能分析模块用于设置警戒线和警戒区域，通过设置的警戒线和警戒区域采集跨线或逗留在警戒区域的人员；所述统计分析模块统计设定时间内的人流量和车流量。进一步地，所述视频监控采集模块视频包括视频采集模块、视频预处理模块、视频编码模块和网络传输模块；所述视频采集模块用于采集对应监控卡口处的实时视频；所述视频预处理模块用于对采集的视频进行白平衡、曝光处理；所述视频编码模块用于对处理后的视频进行压缩编码；所述网络传输模块用于将压缩编码后的视频传输给其他模块。进一步地，所述人脸信息采集模块包括实时图像检测模块、图像跟踪模块、人脸比对模块和布控人脸信息库，所述布控人脸信息库中预先录入所有布控人员的人脸信息；所述实时图像检测模块用于通过人脸识别技术自动检测采集的视频流中是否出现人脸；所述图像跟踪模块用于当视频流中出现人脸后抓拍有人脸的一帧画面，并将有人脸的一帧画面以图片的形式发送给人脸比对模块；所述人脸比对模块用于通过人脸识别技术提取图片中的人脸信息，并将获取的人脸信息与布控人脸信息库中的人脸信息一一进行对比，当获取到的人脸信息与布控人脸信息库中的任一个人脸信息相符时，则认为获取的人脸信息对应的人员为布控人员，并发出告警提示信息。进一步地，所述车辆信息采集模块包括车辆信息提取模块、车辆识别模块和布控车辆信息库，所述布控车辆信息库中预先录入所有布控车辆的车辆信息；所述车辆信息提取模块用于从接收到的视频流中提取车辆信息；所述车辆识别模块用于将车辆信息提取模块中提取的车辆信息与布控车辆信息库中布控的车辆信息进行一一进行对比，当获取到的车辆信息与布控车辆信息库中的任一个车辆信息相匹配时，则认为获取的车辆信息对应的车辆为布控车辆，并发出告警提示信息。进一步地，所述WIFI数据采集模块为WIFI电子围栏，所述手机信息采集模块为手机电子围栏。本专利技术的有益效果：通过对采集人脸信息、车辆信息、WiFi数据和手机信息进行综合分析，找出它们之间的联系，并分析对案件有利的信息，可实现对异常行为的事前预警、重点人员的布控报警以及对案件嫌疑人事后轨迹追踪及同伙分析，供案件侦破使用，加快办案效率。附图说明图1是为本专利技术提供的一种基于大数据警务应用的多维感知系统的框架图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术提供一种基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；所述车辆信息采集模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；所述车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；所述WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；所述手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；所述大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息进行综合分析，找出它们之间的关联，分析出对案情有用的信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；所述车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；所述WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；所述手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；所述大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息进行综合分析，找出它们之间的关联，分析出对案情有用的信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述人脸信息包括人脸特征信息以及该人脸信息的采集时间和采集地点，所述车辆信息包括车辆号牌、车身颜色、号牌颜色和车辆类型信息以及该车辆信息的采集时间和采集地点，所述WIFI信息包括WIFI热点名称信息、与所述WIIF热点连接的移动终端MAC地址信息以及该WIFI信息的采集时间和采集地点，所述手机信息包括手机IMSI/IMEI信息以及该手机信息的采集时间和采集地点。3.根据权利要求2所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述大数据警务应用模块包括车辆大数据模块和人员大数据模块；所述车辆大数据模块用于根据采集的车辆信息进行分析，从而获取套牌车辆、同行车辆、车辆落脚点位和车辆滞留区域信息；所述人员大数据模块用于根据采集的人脸信息进行分析，从而获取外来人口、扒手、盗窃者、同行人员和人员落脚点位信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述车辆大数据模块中预先存储有车辆大数据，所述车辆大数据中包括每个车辆的车辆基本信息，所有车辆基本信息包括车辆的车辆号牌、车身颜色、车辆类型、号牌颜色以及车主的基本信息，所述车主的基本信息包括车主姓名、身份证号、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；所述车辆大数据模块将采集的车辆信息与车辆大数据中的车辆基本信息进行对比，如果采集的车辆信息的车辆号牌和车辆大数据中的某个车辆的车辆基本信息的车辆号牌相符，但车身颜色、车辆类型、号牌颜色存在不相符，则判断为套牌车辆；所述车辆大数据模块根据车辆信息的采集时间和采集地点，分析出车辆的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行车辆。5.根据权利要求3所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述人员大数据模块中预先存储有人员大数据，所述人员大数据中包括每个人员的人员基本信息，所述人员基本信息包括每个人员的姓名、身份证号、人脸信息、户籍信息、是否有犯罪前科、犯罪前科类型、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；所述人员大数据模...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐良平，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42