The invention discloses an implementation method of equipment data model, which includes: model matching positioning, data generalization by binding different production equipment and equipment data model, parsing its data structure into readable attributes with the same format and structure and storing them as main parameters; mapping fields produced by different production equipment with mappers, and inserting them. When the equipment data is in normal circulation, the operation and maintenance data of the equipment are automatically generated according to the preset data rules in the equipment data model, and the message is written to the entrance. At the same time, the production data analysis module in the equipment data model starts to run, and the comprehensive performance analysis and production data analysis are carried out, and several analysis items are calculated and generated. The invention can solve the problem of heterogeneous data to a certain extent, realize information interchange, and play an important role in improving equipment production capacity and equipment life cycle management.
【技术实现步骤摘要】
一种设备数据模型的实现方法
本专利技术涉及数据模型
,特别是一种设备数据模型的实现方法。
技术介绍
在工业互联和智能制造的新型制造场景下,数据作为整个生产体系的血液一般,在流转性、一致性、可解析性上有了更高的要求,需要解决普遍面对的数据异构、异地、异主这些主要问题,通过实地分析,在以下三个方面体现出了一些发展瓶颈和技术难点,也为本专利提供了原始需求和实践机会。设备入驻:目前具有的一些三方设备管理系统中,设备的入驻和注册是比较费时耗力的过程,而且更多是针对某一类别的设备进行专项管理,个性化突出,而且跟设备制造厂商、设备使用企业都有较强的关联性,行业特征明显,设备管理系统很难做到大行业规范通用,需要一套可定制性程度较高、可维护性较高、可扩展性较高的规范管控及统一解决方案数据采集和流动:在设备的在线监控、实时运行数据采集之前,较为数据采集方式为现场的工控机显示,通过传感器表显或者PLC进行数据收集,亦无法进行远程查看,数据流转不灵活不互通,形成一些信息孤岛,且在传统PC之外的移动端、平板电视端无法实现实时的数据展示和主动推送,对设备状况难以做到最及时的处理。数据分析:由于传统模式数据信息难以提取,无法直接取得数据进行分拆、清洗过滤、也没有办法进行大数据的采集和分析工作,对设备的维保方面都集中在线下,以手动进行日志记录或者在一些陈旧的ERP系统中进行维护,在此场景中很难将设备的生产价值发挥到最大。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题,本专利技术的目的是提供一种旨在解决制造型设备在不同数据协议下进行数据重组、数据泛化,并遵循预置的规则进行生产监控、维保指导管 ...
【技术保护点】
1.一种设备数据模型的实现方法,其特征在于,包括:模型匹配定位,将不同的生产设备与设备数据模型绑定进行数据泛化,设备数据模型获取不同生产设备产生的数据并进行审核、正则匹配和异构分析,将其数据结构解析为具备相同格式和结构的可读属性并作为主参数进行存储;将不同的生产设备产生的字段使用映射器进行映射处理,并插入便于人工分析的字段叙述说明;设备数据正常流通时,根据设备数据模型中预置的数据规则自动生成此设备的运维数据,并打通信息写入入口,同时设备数据模型中的产能数据分析模块开始运行,进行综合性能分析和生产数据分析,对多个分析项目进行计算,其中如果出现数据缺失则暂时禁用,往下一个分析项目进行;当数据规则中的告警规则开始进行监控,若出现预警公式所需参数不明或者缺失则发出预警错误提示,并做降级处理;同时设备数据模型会采集此设备已经存在的生产状态进行大数据分析,得出正常运行的常规性数据,以便对瞬时数据进行比对,若在一定周期内连续出现较大差异的顺势数据,则发出预警通知。
【技术特征摘要】
1.一种设备数据模型的实现方法,其特征在于,包括:模型匹配定位,将不同的生产设备与设备数据模型绑定进行数据泛化,设备数据模型获取不同生产设备产生的数据并进行审核、正则匹配和异构分析,将其数据结构解析为具备相同格式和结构的可读属性并作为主参数进行存储;将不同的生产设备产生的字段使用映射器进行映射处理,并插入便于人工分析的字段叙述说明;设备数据正常流通时,根据设备数据模型中预置的数据规则自动生成此设备的运维数据,并打通信息写入入口,同时设备数据模型中的产能数据分析模块开始运行,进行综合性能分析和生产数据分析,对多个分析项目进行计算,其中如果出现数据缺失则暂时禁用,往下一个分析项目进行;当数据规则中的告警规则开始进行监控,若出现预警公式所需参数不明或者缺失则发出预警错误提示,并做降级处理;同时设备数据模型会采集此设备已经存在的生产状态进行大数据分析,得出正常运行的常规性数据,以便对瞬时数据进行比对,若在一定周期内连续出现较大差异的顺势数据,则发出预警通知。2.根据权利要求1所述的设备数据模型的实现方法,其特征在于,不同生产设备产生的数据包括设备日志数据、PLC或工控机数据。3.根据权利要求1或2所述的设备数据模型的实现方法,其特征在于,不同生产设备产生的数据中若存在已编码的数据,则采用多种解码方...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵峰,黄伟,
申请(专利权)人:四川长虹电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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