The embodiment of the present invention discloses a video processing method, which includes acquiring a video including M frames, M being a positive integer, and each frame of the M frames includes at least one macroblock. According to the macroblock parameters of the macroblocks of the M frames, a set of candidate frames is determined in the M frames, and the candidate frames in the set of candidate frames include a target region, which is a moving region in the video. The region where the state object is located; if the set of candidate frames includes an intra-coded I frame, the I frame is selected as the target frame; if the set of candidate frames does not include an I frame, the frame with the smallest frame number is selected as the target frame in the set of candidate frames; the target frame is decoded to obtain the pixel information of the target frame; and according to the pixel information, the characteristics of the dynamic object are extracted. Information. The embodiment of the present invention can solve the problems of large workload and slow processing efficiency existing in the existing video processing scheme.
【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、相关设备及计算机存储介质
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及视频处理方法、相关设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着人们对社会公共安全的日益关注以及城市监控网络的广泛应用,大量监控摄像头应用在公共场所中,以进行视频监控。其中,在视频监控中,随着用户对视频监控中价值信息的聚焦和重视,催生了诸如人脸识别、车辆识别等图像处理技术。目前,为实现价值信息的获取提出基于特征提取的视频处理方案。具体的,视频处理装置将视频监控获得的视频解码成一个个图像帧(也可称帧),接着对帧进行像素级的检索对比,确定出待检测对象对应在该帧中的图像区域。最后,利用预先训练好的深度学习算法对包括待检测对象的图像区域进行特征提取,以获得待检测对象的特征信息,即获得帧中的价值信息。然而在实践中发现,由于视频中包含的帧的数量较多,如果每个视频均采用上述特征提取方案来进行处理,这样视频处理装置的工作量较大、成本较高,且处理效率较慢。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了视频处理方法、相关设备及计算机存储介质,能够解决现有视频处理方案中存在的工作量较大、处理效率较慢等问题。第一方面,本专利技术实施例公开提供了一种视频处理方法,所述方法包括:视频处理装置获取包括M个帧的视频,该M个帧中的每个帧包括至少一个宏块,M为正整数。进一步视频处理装置根据M个帧的宏块的宏块参数,从M个帧中确定候选帧集合,该候选帧集合中的候选帧包括目标区域,该目标区域为所述视频中的动态对象所在区域。若候选帧集合中包括有帧内编码I帧,则视频处理装置可选择所述I帧为目标帧。反之,若候选帧集合中不包括I帧,则在候选帧集合选择 ...
【技术保护点】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频,所述视频包括M个帧,M为正整数,所述M个帧中的每个帧包括至少一个宏块;根据所述M个帧的宏块的宏块参数,在所述M个帧中确定候选帧集合,所述候选帧集合中的候选帧包括目标区域,所述目标区域为所述视频中的动态对象所在区域;若所述候选帧集合包括帧内编码I帧,选择所述I帧为目标帧;若所述候选帧集合不包括I帧,在所述候选帧集合选择帧号最小的帧作为所述目标帧;对所述目标帧进行解码,获取所述目标帧的像素信息;根据所述像素信息,提取所述动态对象的特征信息。
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频,所述视频包括M个帧,M为正整数,所述M个帧中的每个帧包括至少一个宏块;根据所述M个帧的宏块的宏块参数,在所述M个帧中确定候选帧集合,所述候选帧集合中的候选帧包括目标区域,所述目标区域为所述视频中的动态对象所在区域;若所述候选帧集合包括帧内编码I帧,选择所述I帧为目标帧;若所述候选帧集合不包括I帧,在所述候选帧集合选择帧号最小的帧作为所述目标帧;对所述目标帧进行解码,获取所述目标帧的像素信息;根据所述像素信息,提取所述动态对象的特征信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述M个帧包括P个非I帧和M-P个I帧,P为不大于M且不小于0的整数;所述根据所述M个帧的宏块的宏块参数,在所述M个帧中确定候选帧集合,包括:获取所述P个非I帧的宏块的宏块参数和所述M-P个I帧的宏块的宏块参数,其中,所述P个非I帧的宏块的宏块参数包括运动矢量、量化参数、编码比特数、编码类型,所述M-P个I帧的宏块的宏块参数包括量化参数;分别根据所述P个非I帧的宏块的4个宏块参数,对所述P个非I帧进行4*P次检测,确定所述4*P次检测的检测结果,所述P个非I帧中的每个帧对应4个检测结果;分别根据所述M-P个I帧的宏块的宏块参数,对所述M-P个I帧进行M-P次检测,确定所述M-P次检测的检测结果,所述M-P个I帧中的每个帧对应1个检测结果;根据所述4*P次检测的检测结果在所述P个非I帧中确定第一候选帧集合;根据所述M-P次检测的检测结果在所述M-P个帧中确定第二候选帧集合;将所述第一候选帧集合和所述第二候选帧集合的组合作为所述候选帧集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述4*P次检测中的每次检测的检测结果包括第一结论和第二结论和第三结论中的一种,其中,所述第一结论、所述第二结论和所述第三结论所表征的对应帧包含所述目标区域的可能性依次降低;所述根据所述4*P次检测的检测结果在所述P个非I帧中确定第一候选帧集合,包括:根据所述4*P次检测的检测结果,确定所述P个非I帧中每个帧对应的检测结果中所述第一结论的个数、所述第二结论的个数和所述第三结论的个数;确定对应的检测结果中所述第一结论的个数、所述第二结论的个数和所述第三结论的个数符合预设条件的帧为所述候选帧集合中的候选帧。4.根据权利要求2-3中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述M-P次检测的检测结果在所述M个帧中确定第二候选帧集合,包括:根据所述M-P个I帧中的每个帧对应的检测结果在所述M-P个I帧中确定所述候选帧集合中的候选帧。5.一种视频处理装置,其特征在于,包括视频获取模块、目标帧提取模块和帧分析模块;其中,所述视频获取模块,用于获取视频,所述视频包括M个帧流,M为正整数,所述M个帧中的每个帧包括至少一个宏块;所述目标帧提取模块,用于:根据所述M个帧的宏块的宏块参数,在所述M个帧中确定候选帧集合,所述候选帧集合中的候选帧包括目标区域,所述目标区域为所述...
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