用于车内预测性故障检测的系统和方法技术方案

技术编号:21282271 阅读:34 留言:0更新日期:2019-06-06 12:24
提供了用于基于诊断故障代码预测性地检测车辆故障的系统和方法。在一个示例中,提供了一种方法,包括:基于一个或多个诊断故障代码(DTC)确定车辆故障的概率;以及响应于所述概率超过阈值,而向所述车辆的操作者指示可能发生故障。

System and Method for Predictive Fault Detection in Vehicle

A system and method for predictive detection of vehicle faults based on diagnostic fault codes are provided. In one example, a method is provided that includes determining the probability of a vehicle failure based on one or more diagnostic fault codes (DTC) and indicating to the operator of the vehicle that a failure may occur in response to the probability exceeding the threshold.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于车内预测性故障检测的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求2016年10月12日提交的标题为“用于车内预测性故障检测的系统和方法(SYSTEMSANDMETHODSFORIN-VEHICLEPREDICTIVEFAILUREDETECTION)”的美国临时申请号62/407,359的优先权,其全部内容为了所有目的以引用方式并入本文。
本公开涉及用于预测结果的分析模型领域,更具体地涉及在工厂保修期间预测汽车原始设备制造商(OEM)的未来汽车故障和产品(车辆)的修理。
技术介绍
汽车OEM不断努力构建更好的产品,并减少车辆使用寿命期间所需的维修次数。为了增强消费者的信心,每辆新车都会提供保修。但是,即使有保修,对质量真实或不真实的感觉随着车辆返回保修维修的次数而减少。
技术实现思路
通过在车辆品牌和型号上使用预测性分析模型,OEM可以减少车辆进行维修的总次数,在需要大量维修之前改进产品,并且可能避免大规模召回。在这方面,可以使用能够在车辆发生故障之前预测车辆故障的系统;通过预测性地检测车辆故障,可以避免诸如损坏和路边维修之类的不良后果,从而改善消费者对车辆质量的感知和消费者信心。此外,预测性分析可以使OEM能够在发生故障时观察故障趋势,从而防止昂贵且不方便的大规模召回。在以下描述中,其他益处将变得显而易见。根据本公开的一个或多个方面,可以利用车内预测性故障检测系统来实现上述目的。本公开提供了统计模型和方法,其建立现有保修索赔与由车辆产生的诊断故障代码(DTC)之间的属性,以及DTC本身之间的因果关系。在预测性框架中实施时,这可以减少保修费用和不可预见的问题。根据本公开的预测性模型可以基于DTC模式的检测来提供故障的早期警告。上述目的可以通过一种方法实现,所述方法包括基于一个或多个诊断故障代码(DTC)确定车辆故障的概率;以及响应于概率超过阈值而向车辆的操作者指示可能发生故障。所述确定可以基于将一个或多个DTC与一个或多个训练的模型对象进行比较。可以使用对历史DTC数据执行的机器学习算法来生成训练的模型对象。所述确定还可以基于包括里程表读数和电池电压的多个工况。在一些示例中,所述指示可以包括经由屏幕显示文本消息,所述文本消息包括指令。所述指令可以包括访问机修站或服务站的推荐天数。推荐天数可以基于概率,对较低概率推荐较多天数并且对较高概率推荐较少天数;并且其中天数还基于生成DTC的车辆子系统。可以基于生成DTC的车辆子系统来选择阈值。在其他示例中,上述目标可以通过一种系统来实现,所述系统包括:车辆、多个车辆子系统、具有存储在非暂时性存储器中的机器可读指令的控制器,所述控制器用于:从车辆子系统接收一个或多个诊断故障代码(DTC);通过将一个或多个DTC与一个或多个训练的模型对象进行比较来生成车辆故障的概率;以及在概率超过阈值的情况下向车辆的操作者指示可能发生故障。另外或替代地,这些目的可以通过一种方法实现,所述方法包括:接收诊断故障代码(DTC)和发动机操作参数;将DTC和发动机操作参数与训练的模型对象进行比较以生成车辆故障概率和指令;以及响应于故障概率大于阈值,而在屏幕上向车辆的操作者显示指令。附图说明通过参考附图来阅读下文对非限制性实施方案的描述,可以更好地理解本公开,其中以下:图1示出了体现根据本公开的一个或多个实施方案的预测性故障检测系统的一个或多个方面的示例性电子装置;图2示出了用于车内预测性故障检测的示例性方法;图3示出了用于生成训练的模型对象以用于车内预测性故障检测系统和/或方法的示例性方法;图4示出了用于将会话类型分类为故障会话和非故障会话的方法;图5示出了示例性模式挖掘工作流程图;图6A和图6B分别示出了在2015年7月至2015年12月和2016年1月至2016年6月期间,根据贝叶斯定理的模式排序,前面5个识别的症状模式故障的倾向;图7示出了灵敏度和特异性图示;图8示出了根据一个示例的示例性灵敏度和特异性曲线;图9示出了根据给定概率截止的模型性能度量;图10示出了在不同概率截止值下的真的正比率的折衷;图11示出了用于模型验证的示例性数据准备工作流程的图示;图12示出了示例性数据分箱决策树;图13示出了不同数据集中故障模式和非故障模式的分布;图14示出了最常见的故障会话DTC;图15示出了故障会话对非故障会话依据DTC数量的频率;图16示出了依据会话中DTC的数量的故障比例;图17示出了故障会话和非故障会话的电池电压分布;图18A至图18D示出了使用不同输入参数的模型准确度结果;图19示出了DTC龄期的分布;图20A和图20B示出了2016年5月和6月数据集的模型性能度量;以及图21A和图21B示出了在包括和不包括电池电压和里程表读数情况下的模型性能度量。具体实施方式如上所述,提供了用于车内预测性故障检测系统和方法的系统和方法。以下是包括如本文使用的术语定义的表格:图1是示例性电子装置100的框图,其可以包括如本文所公开的预测性故障检测系统或方法的一个或多个方面。电子装置100可以包括一组指令,该组指令可以被执行以使电子装置100执行所公开的一个或多个方法或基于计算机的功能,诸如接收由车辆子系统发布的一个或多个DTC;从多个车辆传感器接收一个或多个工况;将DTC和/或一个或多个工况与一个或多个规则或训练的模型对象进行比较;基于DTC、工况和训练的模型对象来生成故障概率;以及基于故障概率向操作者发出消息。电子装置100可以作为独立装置操作,或者可以诸如使用网络连接到其他计算机系统或外围装置。特定地说,电子装置可以是连接到车辆的独立装置,或者可以被实例化为预先存在的车辆系统(诸如ECU)中的计算机可读指令。在联网部署的示例中,电子装置100可以在服务器的容量中或作为服务器-客户端用户网络环境中的客户端用户计算机、作为对等(或分布式)网络环境中的对等计算机系统,或以各种其他方式操作。电子装置100还可以实施为或并入各种电子装置(诸如台式和膝上型计算机)、手持装置(诸如智能电话和平板电脑)、便携式媒体装置(诸如记录、播放和游戏装置)、汽车电子器件(诸如主机单元和导航系统)、或能够执行一组指令(顺序或以其他方式)的其他机器,该组指令导致该机器采取行动。电子装置100可以使用提供语音、音频、视频和/或数据通信的电子装置来实施。虽然示出了单个电子装置100,但是术语“装置”可以包括单独或联合执行一组或多组指令以执行预测性故障检测系统的一个或多个电子功能的装置或子装置的集合,如下面更详细阐述。电子装置100可以包括处理器102,诸如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或两者。处理器102可以是各种系统中的部件。例如,处理器102可以是车辆中的主机单元或ECU的一部分。另外,处理器102可以包括一个或多个通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、服务器、网络、数字电路、模拟电路、它们的组合,或用于分析和处理数据的其他现在已知或以后开发的装置。处理器102可以实施软件程序,诸如手动生成或编程的代码。电子装置100可以包括存储器,诸如可以经由总线110通信的存储器104。存储器104可以是或包括主存储器、静态存储器或动态存储器。存储器104可以包括非暂时性存储器装置。存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法,其包括:基于一个或多个诊断故障代码(DTC)确定车辆故障的概率;以及响应于所述概率超过阈值,而向所述车辆的操作者指示可能发生故障。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.10.12 US 62/407,3591.一种方法,其包括:基于一个或多个诊断故障代码(DTC)确定车辆故障的概率;以及响应于所述概率超过阈值,而向所述车辆的操作者指示可能发生故障。2.如权利要求1所述的方法,其中所述确定是基于将所述一个或多个DTC与一个或多个训练的模型对象进行比较。3.如权利要求2所述的方法,其中使用对历史DTC数据执行的机器学习算法来生成所述训练的模型对象。4.如权利要求2所述的方法,其中所述确定还基于包括里程表读数和电池电压的多个工况。5.如权利要求1所述的方法,其中所述指示包括经由屏幕显示文本消息,所述文本消息包括指令。6.如权利要求5所述的方法,其中所述指令包括访问服务站的推荐天数。7.如权利要求6所述的方法,其中所述推荐天数是基于所述概率,对较低概率推荐较多天数并且对较高概率推荐较少天数;并且其中所述天数还基于生成所述DTC的车辆子系统。8.如权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个DTC包括多个DTC;以及响应于所述DTC处于第一顺序,确定所述概率为第一值,响应于所述DTC处于与所述第一顺序不同的第二顺序,将所述概率确定为低于所述第一值的第二值。9.一种系统,其包括:车辆;多个车辆子系统;控制器,其具有存储在非暂时性存储器上的计算机可读指令,用于:从所述车辆子系统接收一个或多个诊断故障代码(DTC),通过将所述一个或多个DTC与一个或多个训练的模型对象进行比较来生成车辆故障的概率,以及在所述概率超过阈值的情况下向所述车辆的操作者指示可能发生故障。10.如权利要求9所述的系统,其中所述阈值是基于生成所述DTC的所述车辆子系统。11.如权利要求10所述的系统,其中所述阈值在从动力传动系统子系统接收到所述DTC...

【专利技术属性】
技术研发人员:G博尔N帕特尔
申请(专利权)人:哈曼国际工业有限公司
类型:发明
国别省市:美国,US

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