一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法，具体为：对指定停车场的服务人群进行归类划分，然后根据不同类型人群的停车需求建立线性规划模型，求解出每一类人群得到的泊位数量；根据得到的泊位数量从多到少对不同人群进行排序，然后依次选取作为对象，统计该对象的潜在目的地，并根据所到达目的地的出现频率从大到小依次排序，算出具体某类人群每个目的地应该配备的车位数后，按照目的地的排序顺序，以停车位与目的地的距离最短为依据，依次分配相应数目的停车位；本发明专利技术有助于合理分配有限的停车资源，能够有效地限制乱停乱放行为，满足不同服务对象的停车需求，不仅能改善停车环境，还能提高人们对停车的满意度。

A Parking Space Allocation Method Based on Different Population Demands

The invention discloses a parking space allocation method based on different people's needs, which is as follows: categorizing and dividing the service population of the designated parking lot, then establishing a linear programming model according to the parking demand of different types of people, and solving the number of parking spaces obtained by each type of people; sorting different people according to the number of parking spaces obtained, and then selecting them in turn. After calculating the number of parking spaces that each destination of a specific group of people should be equipped with, according to the order of destination, and based on the shortest distance between parking space and destination, the corresponding number of parking spaces is allocated sequentially according to the order of destination. Limited parking resources can effectively restrict the random parking behavior and meet the parking needs of different service objects. It can not only improve the parking environment, but also improve people's satisfaction with parking.

【技术实现步骤摘要】
一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法
本专利技术涉及交通运输规划和管理研究领域，特别涉及一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法。
技术介绍
随着我国经济社会发展和人民生活水平提高，机动车保有量快速增长，这让停车设施总量不足、资源配置效率低等问题日益显现。对于停车的供需平衡分配问题，万重杰、许景飞建立变系数线性规划模型进行解决；徐小丹、陈峻运用共享策略的双层规划模型实现停车的供需平衡；马亮等提出分区规划治理的思想；张达等则运用ZigBee技术进行车位的智能管理和分配。虽然不同的学者尝试从不同的角度对问题做出解决，但均没有明确区分不同人群的服务特性，更没有从不同人群的停车需求这个角度进行考虑，因而引发停车位不足、环境污染、交通安全事故等一系列问题。另外，某些停车场存在优先服务的原则(如医院停车场优先为急诊病人服务，学校停车场优先为教职工服务)，但在生活中往往因为没有限制服务范围外的社会车辆而导致紧缺的停车资源不能与人们所期待的停车需求相匹配。因此，为达到停车供需平衡和优先服务特定人群的目的，有必要从服务人群的角度去建立新的停车泊位分配方法。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法；针对
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提出了划分服务人群并根据服务人群的停车需求对现有的停车资源进行重新分配，在保证优先服务特定人群的前提下，适当向社会车辆开放一定的停车位。本专利技术的目的通过以下的技术方案实现：一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法，包括以下步骤：S1、对研究区域内采取停车行为的人员进行信息采集，根据获取的信息，选取一个或多个特性对人群进行划分，从而确定服务人群类别数m；S2、分别对不同服务人群类别进行停车特性调查，并获取停车特性指标；S3、构建线性规划模型，根据需求量和供给量关系，选取相适应的目标函数，并结合约束条件，求解获得每一类别服务人群的规划泊位数Ci；S4、对规划泊位数Ci进行排序，以最大规划泊位数为当前服务人群i；S5、统计当前服务人群i所能到达的所有目的地，并对目的地出现频率Fij进行排序，以最大出现频率的目的地为当前目的地j；S6、计算当前服务人群i在当前目的地j应该配置的泊位数Nij，Nij＝Ci·Fij，再计算当前服务人群i待分配的车位与当前目的地j的距离Dijk，并对计算获得的距离进行排序，选取距离较短的前Nij个泊位分配给当前服务人群；S7、判断所有目的地是否遍历完毕，若没有遍历完毕，则选择排序第二的出现频率作为新的最大出现频率，并确定新的当前目的地，转至步骤S6；若遍历完毕，进入下一步；S8、判断所有服务人群是否遍历完毕，若没有遍历完毕，则选择排序第二的规划泊位数作为新的规划泊位数，并确定新的当前服务人群，转至步骤S5；若遍历完毕，则输出结果。进一步地，所述服务人群类别数m为正整数，且i＝1,2,…,m。进一步地，所述信息包含性别、年龄、职业、月收入。进一步地，所述停车特性指标包含获取现有的停车位总数Z，第i类人员的停车需求量Ni、停车泊位周转率αi、泊位缺少量Li和泊位闲置量Mi。进一步地，所述停车泊位周转率αi为：αi＝Si/Ti，其中，Si为调查期第i类人员的实际停车量，而Ti为第i类人群的实际停车泊位数量。进一步地，所述泊位缺少量Li为：Li＝αi·Ni-Ci，其中，ai为停车泊位周转率，ai＝Si/Ti；Si为调查周期第i类人员的实际停车量，Ti为第i类人群的实际停车泊位数量，Ni为第i类人员的停车需求量；所述泊位闲置量Mi为：Mi＝max{Ci-Ni，0}，其中，Ci为第i类人群的规划泊位数量。进一步地，所述步骤S3具体为：步骤S3中，所述线性规划模型的目标函数为：其中约束条件为：其中，m为服务人群类别总数，m≥1且m为正整数；i为第i类人群，1≤i≤m；Ci为第i类人群的规划泊位数量，Ci≥0；Z为现有停车泊位总数。进一步地，所述线性规划模型的目标函数依据供需关系进行选取，具体为：当需求量大于或等于供给量，则目标函数为：当需求量小于供给量，则目标函数为：本专利技术与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：本专利技术根据人群的服务特性和停车需求去安排停车位，能够更充分地利用现有的停车资源和改善目前的停车环境，有助于供需平衡和限制服务范围外的社会车辆进入，为停车场规划设计以及停车需求管理，尤其是泊位资源分配提供了一种新的思路，具有实际意义。附图说明图1是本专利技术所述一种基于人群需求的停车泊位分配方法的方法流程图；图2(a)是本专利技术所述实施例中停车场分布图；图2(b)是本专利技术所述实施例中当前人群与当前目的地3的车位距离计算图；图2(c)是本专利技术所述实施例中当前人群与当前目的地3的车位分配图；图2(d)是本专利技术所述实施例中当前人群与当前目的地1的车位距离计算图；图2(e)是本专利技术所述实施例中当前人群与当前目的地1的车位分配图；图2(f)是本专利技术所述实施例中最终分配示意图。具体实施方式下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步详细的描述，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例：一种基于人群需求的停车泊位分配方法，如图1所示，具体为：首先给出本专利技术建立的线性规划模型，假设有m类人群，变量定义如下：Z—现有停车位总数Ci—第i类人群的规划停车泊位数量，i＝1,2,…,mNi—第i类人群的停车需求量，i＝1,2,…,mαi—第i类人群的停车泊位周转率，αi＝Si/Ti，Si为调查期第i类人群的实际停车量，而Ti为第i类人群的实际停车泊位数量，i＝1,2,…,mLi—第i类泊位的缺少量，即需求与供给的差，Li＝αi·Ni-Ci，i＝1,2,…,mMi—第i类泊位的闲置数量，Mi＝max{Ci-Ni，0}，i＝1,2,…,m可得模型如下：关于模型的目标函数，是根据调查得到的供需关系进行选取的。当调查得到的需求量大于或等于供给量，则某一类人群或某几类人群的需求得不到或刚好得到满足，所以目标函数采用应让泊位缺少量尽可能小，尽可能让多的人可以停车。当调查得到的需求量小于供给量，则说明供过于求，此时多出来的泊位没有被利用，造成资源的浪费，因此选择作为目标函数，让闲置的泊位尽可能少，提高资源的利用率。对于约束条件且Ci≥0，第i类人群的规划停车泊位数Ci，应为大于等于0的整数，且总和应少于现有的停车位总数Z。此外，该优化模型属于线性规划模型，因为约束矩阵的秩小于等于约束变量的个数，所以该模型是有解的。基于以上的论述和图1，所述一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法包括以下步骤：步骤1根据拟定的目标确定服务人群的类别数m，该值为任意正整数，由使用者自行设定。例如在校园，可以将人群划分为教职工、学生和来宾，即确定m＝3；例如在医院中，可以将人群分为医务人员、急诊病人、一般病人和探病家属，即确定m＝4。步骤2对每一类人群进行停车特性调查并获取系列指标。包括获取现有的停车位总数Z，第i类人员的停车需求量Ni、停车泊位周转率αi、泊位缺少量Li和泊位闲置量Mi。其中，i为正整数，其取值介于1与m之间。对于现有的停车位总数Z，表示停车场现有所能容纳的最大容量，单位为个，可从现场直接获取该数据。对于第i类人群的规划泊位数量Ci，为非负整数，单位为个，是待求解的未知量。Ci与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、对研究区域内采取停车行为的人员进行信息采集，根据获取的信息，选取一个或多个特性对人群进行划分，从而确定服务人群类别数m；S2、分别对不同服务人群类别进行停车特性调查，并获取停车特性指标；S3、构建线性规划模型，根据需求量和供给量关系，选取相适应的目标函数，并结合约束条件，求解获得每一类别服务人群的规划泊位数Ci；S4、对规划泊位数Ci进行排序，以最大规划泊位数为当前服务人群i；S5、统计当前服务人群i所能到达的所有目的地，并对目的地出现频率Fij进行排序，以最大出现频率的目的地为当前目的地j；S6、计算当前服务人群i在当前目的地j应该配置的泊位数Nij，Nij＝Ci·Fij，再计算当前服务人群i待分配的车位与当前目的地j的距离Dijk，并对计算获得的距离进行排序，选取距离较短的前Nij个泊位分配给当前服务人群；S7、判断所有目的地是否遍历完毕，若没有遍历完毕，则选择排序第二的出现频率作为新的最大出现频率，并确定新的当前目的地，转至步骤S6；若遍历完毕，进入下一步；S8、判断所有服务人群是否遍历完毕，若没有遍历完毕，则选择排序第二的规划泊位数作为新的规划泊位数，并确定新的当前服务人群，转至步骤S5；若遍历完毕，则输出结果。...

【技术特征摘要】
1.一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、对研究区域内采取停车行为的人员进行信息采集，根据获取的信息，选取一个或多个特性对人群进行划分，从而确定服务人群类别数m；S2、分别对不同服务人群类别进行停车特性调查，并获取停车特性指标；S3、构建线性规划模型，根据需求量和供给量关系，选取相适应的目标函数，并结合约束条件，求解获得每一类别服务人群的规划泊位数Ci；S4、对规划泊位数Ci进行排序，以最大规划泊位数为当前服务人群i；S5、统计当前服务人群i所能到达的所有目的地，并对目的地出现频率Fij进行排序，以最大出现频率的目的地为当前目的地j；S6、计算当前服务人群i在当前目的地j应该配置的泊位数Nij，Nij＝Ci·Fij，再计算当前服务人群i待分配的车位与当前目的地j的距离Dijk，并对计算获得的距离进行排序，选取距离较短的前Nij个泊位分配给当前服务人群；S7、判断所有目的地是否遍历完毕，若没有遍历完毕，则选择排序第二的出现频率作为新的最大出现频率，并确定新的当前目的地，转至步骤S6；若遍历完毕，进入下一步；S8、判断所有服务人群是否遍历完毕，若没有遍历完毕，则选择排序第二的规划泊位数作为新的规划泊位数，并确定新的当前服务人群，转至步骤S5；若遍历完毕，则输出结果。2.根据权利要求1所述的一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法，其特征在于，所述服务人群类别数为m，m为正整数，且i＝1,2,…,m。3.根据权利要求1所述的一种基于不同人群需求的停车泊位分...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶奕辰，温惠英，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44