用于提供字符输入的推荐词的设备和方法技术

技术编号:21207958 阅读:35 留言:0更新日期:2019-05-25 03:45
提供了一种用于为用户输入的字符提供推荐词的设备和方法。设备通过其提供推荐词的方法包括:接收用于在字符输入窗口中输入字符的输入;通过分析所述输入字符来推荐包含所述输入字符的至少一个伪词素;响应于接收到用于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于接收到用于选择所述至少一个扩展词之一的输入,显示所选择的扩展词。

Devices and methods for providing recommendation words for character input

A device and method for providing recommendation words for characters input by users are provided. The method by which the device provides recommendation words includes: receiving input for entering characters in the character input window; recommending at least one pseudomorpheme containing the input characters by analyzing the input characters; recommending at least one extension word including the selected pseudomorpheme in response to receiving input for selecting one of the at least one pseudomorpheme; and An input for selecting one of the at least one extension words is received, and the selected extension word is displayed.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供字符输入的推荐词的设备和方法
本公开大体上涉及用于提供推荐词的设备和方法,并且例如,涉及用于为例如由用户输入的字符提供推荐词的设备和方法。
技术介绍
随着多媒体技术和网络技术的发展,用户可以使用设备接收各种服务。特别地,已经提供了基于用户输入的词提供推荐词的各种方法。然而,存在的问题是要存储在数据库中的数据量很大并且难以准确地推荐用户想要的词。因此,需要一种能够准确地预测和推荐用户想要的词的方法。另外,最近,实现人类水平的智能的人工智能系统已被用于各种领域。与现有的基于规则的智能系统不同,人工智能系统是通过自学和自我决定使机器变得更加智能的系统。使用人工智能系统越多,识别率就越高,用户的品味得到更精确地理解,因此现有的基于规则的智能系统逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。人工智能技术包括机器学习(例如,深度学习)和使用机器学习的元素(element)技术。机器学习是一种在没有任何外界帮助的情况下对输入数据的特征进行分类/学习的算法技术,元素技术利用诸如深度学习的机器学习算法模拟人脑的诸如识别和确定的功能,其包括诸如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表达和运动控制的
应用人工智能技术的各个领域包括以下领域。语言理解是识别和应用/处理人类语言/字符的技术,其包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别/合成等。视觉理解是识别和处理诸如人类视觉的对象的技术,并且其包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人物识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推理/预测是确定信息以逻辑地推导推理和预测的技术,并且其包括基于知识/概率的推理、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表达是将人的经验信息自动处理为知识数据的技术,并且包括知识构建(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术,并且其包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操作控制(行为控制)等。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于提供推荐词的设备和方法,以便通过以包括用户输入的字符的伪词素(pseudo-morphemes)为单位提供推荐词来减少要存储在数据库中的数据量。本专利技术提供了一种用于通过以其每个都小于扩展词的伪词素单元来提供推荐词,以及基于从推荐的伪词素中选择的伪词素以扩展词为单元提供推荐词,来根据用户的意图有效地提供推荐词的设备和方法。本专利技术提供了一种用于为用户输入的字符提供推荐词的设备和方法。设备通过其来提供推荐词的方法包括:接收用于在字符输入窗口中输入字符的输入;通过分析输入字符来推荐包括输入字符的至少一个伪词素;响应于接收到用于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于接收到用于选择所述至少一个扩展词之一的输入,显示所选择的扩展词。根据各种示例实施例,通过首先以伪词素为单位推荐用于用户输入的字符的推荐词,设备可以向用户提供具有不同含义的各种推荐词。根据各种示例实施例,当接收到用于选择推荐的至少一个伪词素之一的输入时,设备可以通过推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词来根据用户的意图容易地提供推荐词。另外,根据各种示例实施例,设备可以使用与用户输入的字符相关的各种上下文信息来确定要推荐的至少一个伪词素和要推荐的至少一个扩展词,以及确定要显示空格的位置。附图说明从以下结合附图的详细描述中,本专利技术的这些和/或其他方面、特征和伴随的优点将变得显而易见并且更容易理解,在附图中相同的附图标记表示相同的元件,并且其中:图1是示出根据各种示例实施例的设备为用户输入的字符提供推荐词的示例的示图;图2是示出根据各种示例实施例的设备通过其提供推荐词的示例方法的流程图;图3是示出根据各种示例实施例的设备通过其确定要推荐的至少一个伪词素的示例方法的流程图;图4是示出根据各种示例实施例的设备通过其确定推荐词的示例方法的示图;图5a和5b是示出根据各种示例实施例的设备推荐至少一个伪词素的示例的示图;图6a和6b是示出根据各种示例实施例的设备推荐至少一个伪词素的示例的示图;图7是示出根据各种示例实施例的设备通过其显示空格的示例方法的流程图;图8是示出根据各种示例实施例的设备显示空格并且在显示空格旁边推荐至少一个伪词素的示例的示图;图9是示出根据各种示例实施例的神经网络的示例的框图;图10是示出根据各种示例实施例的设备不同地显示伪词素以指示是否存在要推荐的扩展词的示例的示图;图11是示出根据各种示例实施例的设备通过考虑用户关于每个伪词素的使用频率来推荐伪词素的示例的示图;图12是示出根据各种示例实施例的设备通过考虑至少一个预先显示的扩展词的类型和顺序来推荐伪词素的示例的示图;图13是示出根据各种示例实施例的设备通过考虑用户输入字符的特征来推荐至少一个扩展词的示例的示图;图14是示出根据各种示例实施例的示例设备的框图;图15是示出根据其他示例实施例的示例设备的框图;图16是示出根据各种示例实施例的示例处理器的框图;图17是示出根据各种示例实施例的示例数据学习单元的框图;图18是示出根据各种示例实施例的示例数据识别器的框图;图19是示出根据各种示例实施例的通过设备和服务器之间的互操作来学习和识别数据的示例的示图;图20是示出根据各种示例实施例的使用数据识别模型的设备的示例的流程图;以及图21、22和23是示出根据各种示例实施例的使用数据分析模型的网络系统的示例的流程图。具体实施方式本专利技术另外的方面将部分地在下面的描述中阐述,并且部分地将从描述中变得显而易见。根据示例实施例的一方面,一种设备包括:存储器,其被配置为存储至少一个程序;输入接口,其包括配置成接收字符输入窗口中的字符输入的电路;以及至少一个处理器,其被配置为用于通过执行所述至少一个程序为输入字符提供推荐词,其中,所述至少一个程序包括至少一个指令,该指令在执行时使处理器:通过分析输入字符,推荐包括输入字符的至少一个伪词素;响应于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于选择至少一个扩展词之一的输入,在字符输入窗口中显示所选择的扩展词。根据另一示例实施例的一方面,一种设备通过其为用户输入的字符提供推荐词的方法包括:接收字符输入窗口中的字符输入;通过分析输入字符来推荐包括输入字符的至少一个伪词素;响应于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于选择所述至少一个扩展词之一的输入,显示所选择的扩展词。根据另一示例实施例的一方面,一种计算机程序产品包括非暂时性计算机可读记录介质,其包括至少一个指令集,当由处理器执行时,所述指令集使得所述设备:通过分析输入字符,推荐包括在字符输入窗口中输入的输入字符的至少一个伪词素;响应于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于选择所述至少一个扩展词之一的输入,显示所选择的扩展词。现在将更详细地参考各种示例实施例,其示例在附图中示出。在附图中,可省略与描述无关的部分以清楚地描述示例实施例,并且在整个说明书中相同的附图标记指示相同的元件。在这方面,本实施例可以具有不同的形式,并且不应该被解释为限于这里阐述的描述。因此,下面仅通过参考附图来描述实施例,以解释各种示例方面。本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种设备,包括:存储器,被配置为存储至少一个程序;输入接口,包括输入电路,被配置为接收用于在字符输入窗口中输入字符的输入;以及至少一个处理器,被配置为通过执行所述至少一个程序为输入字符提供推荐词,其中,所述至少一个程序包括至少一个指令,当由所述处理器执行时,所述指令使所述设备:通过分析输入字符,推荐包含所述输入字符的至少一个伪词素;响应于接收到用于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于接收到用于选择所述至少一个扩展词之一的输入,在字符输入窗口中显示所选择的扩展词,其中,扩展词包括从所选择的伪词素导出的词。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.12.23 KR 10-2016-0177389;2017.08.30 KR 10-2011.一种设备,包括:存储器,被配置为存储至少一个程序;输入接口,包括输入电路,被配置为接收用于在字符输入窗口中输入字符的输入;以及至少一个处理器,被配置为通过执行所述至少一个程序为输入字符提供推荐词,其中,所述至少一个程序包括至少一个指令,当由所述处理器执行时,所述指令使所述设备:通过分析输入字符,推荐包含所述输入字符的至少一个伪词素;响应于接收到用于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于接收到用于选择所述至少一个扩展词之一的输入,在字符输入窗口中显示所选择的扩展词,其中,扩展词包括从所选择的伪词素导出的词。2.如权利要求1所述的设备,其中,所述至少一个伪词素包括具有不同含义的至少一个名词。3.如权利要求1所述的设备,其中,推荐所述至少一个伪词素包括:基于相对于每个伪词素的使用频率和输入字符的分析,来推荐所述至少一个伪词素。4.如权利要求1所述的设备,其中,推荐所述至少一个扩展词包括:基于用于输入字符的特征,来推荐包括所选择的伪词素的所述至少一个扩展词。5.如权利要求1所述的设备,其中,推荐所述至少一个扩展词还包括:响应于接收到用于选择所推荐的至少一个扩展词之一的输入,来推荐包括所选择的扩展词的至少一个其他扩展词,以及在字符输入窗口中显示所选择的扩展词包括:响应于接收到用于选择所推荐的至少一个扩展词之一的输入,在字符输入窗口中显示所选择的其他扩展词。6.如权利要求5所述的设备,其中,显示所选择的扩展词还包括:预测空格是否位于所选扩展词的旁边;以及基于预测,推荐包括所选择的扩展词的其他扩展词和不包括所选择的扩展词的其他扩展词。7.如权利要求1所述的设备,其中,推荐所述至少一个伪词素还包括:基于在字符输入窗口中预先显示的至少一个扩展词的类型和顺序,预测要定位在旁边的扩展词的类型;以及基于预测,推荐包括所述输入字符的至少一个伪词素。8.如权利要求6所述的设备,其中,基于在字符输入窗口中预先显示的至少一个扩展词、所选择的扩展...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋熙俊金正旭
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:韩国,KR

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