一种非机动车交通违法判断方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种非机动车交通违法判断方法、装置和电子设备，该方法包括：获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息；对所述驾乘人员图像信息进行识别，得到驾乘人员身份信息。由于对机动车道对非机动车特征进行检测，且对出现在机动车道的非机动车驾乘人员进行识别，可以自动的判断非机动车的违法行为，并得到违法驾乘人员的违法证据。

A Non-motor Vehicle Traffic Illegality Judgment Method, Equipment and Electronic Equipment

The embodiment of the present invention provides a method, device and electronic equipment for judging traffic violations of non-motor vehicles. The method includes: acquiring the detection results of motor lanes, collecting the image information of illegal evidence if the detection results have non-motor vehicle characteristics, and the image information of illegal evidence includes the image information of drivers and riders; recognizing the image information of drivers and riders, and obtaining the image information of illegal evidence. Identity information of driver. Because of the detection of the characteristics of non-motorized vehicles in the motor lane and the identification of non-motorized drivers in the motor lane, the illegal behavior of non-motorized vehicles can be judged automatically, and the illegal evidence of illegal drivers can be obtained.

【技术实现步骤摘要】
一种非机动车交通违法判断方法、装置和电子设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种非机动车交通违法判断方法、装置和电子设备。
技术介绍
图像检测是当前交通管理常用的技术之一，例如：使用基于车牌图像识别的交通违法事件检测或基于其他车辆特征图像识别的其他交通事件检测，进而对交通违法行为进行管理。目前对于交通违法行为的处理，主要还是在违法事件发生后，通过交警进行人工处理，同时需要交警对证据进行采集和鉴别。这样的处理方式，因为许多环节都依赖人工进行，也只适用于机动车，机动车道上的车速较快，若有非机动车闯入机动车道，很容易造成交通事故。然而对于非机动车占用机动车道的违法行为，目前还无法进行自动判断。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种非机动车交通违法判断方法、装置和电子设备，能够实现对非机动车交通违法行为自动判断。第一方面，本专利技术实施例提供一种非机动车交通违法判断方法，应用于非机动车占用机动车道的违法处理，包括：获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息；对所述驾乘人员图像信息进行识别，得到驾乘人员身份信息。可选的，所述方法还包括：对驾乘人员的身份信息进行确定；根据所述违法证据图像信息生成违法信息；向所述驾乘人员推送所述违法信息。可选的，所述非机动车特征包括非机动车车牌，所述对驾乘人员的身份信息进行确定，包括：对所述非机动车车牌进行识别，得到非机动车的车主身份信息；将所述车主身份信息与所述驾乘人员身份信息进行比对，判断所述车主身份信息与所述驾乘人员身份信息是否相同；若所述车主身份信息与所述驾乘人员身份信息相同，则确定车主为驾乘人员。可选的，所述对驾乘人员的身份信息进行确定，还包括：若所述车主身份信息与所述驾乘人员身份信息不相同，则确定车主与驾乘人为不同人员；所述方法还包括：根据所述违法证据图像信息生成违法情况信息；向车主推送所述违法情况信息。第二方面，本专利技术实施例提供一种非机动车交通违法判断装置，包括：获取模块，用于获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息；识别模块，用于对所述驾乘人员图像信息进行识别，得到驾乘人员身份信息。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的非机动车交通违法判断方法中的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的非机动车交通违法判断方法中的步骤。本专利技术实施例中，获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息；对所述驾乘人员图像信息进行识别，得到驾乘人员身份信息。由于对机动车道对非机动车特征进行检测，且对出现在机动车道的非机动车驾乘人员进行识别，可以自动的判断非机动车的违法行为，并得到违法驾乘人员的违法证据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种非机动车交通违法判断方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的是本专利技术实施例提供的一种交通管理系统处理流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图9是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图10是本专利技术实施例提供的另一种非机动车交通违法判断装置的结构示意图；图11是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种图像检索方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：101、获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息。其中，上述的检测结果可以通过图像识别引擎对设置在路口、路边、天桥上或者是路灯上的机动车道摄像头采集到的机动车道图像进行特征检测得到；也可以是其他交通摄像头采集到的检测图像，比如监控行人的交通摄像头、监控非机动车的交通摄像头等，对于此类交通摄像头采集到的检测图像，可以通过图像识别引擎检测出检测图像中的机动车道区域，上述的机动车道区域可以是通过各车道间的隔离线进行划分的区域，可以通过图像识别引擎对隔离线进行识别，从而得到图像中的机动车道区域，通过对检测图像中机动车道区域进行特征检测，可以得到检测结果；上述对机动车道图像的采集可以是摄像头实时采集，上述的检测结果可以是通过图像识别引擎对实时采集到的机动车道图像进行实时的特征检测得到。上述的特征检测指的是对非机动车特征的检测，上述的检测结果可以是检测到非机动车特征，也可以是没有检测到非机动车特征。在图像识别引擎对检测图像进行检测时，若图像识别引擎识别出非机动车特征，则可以认为是检测到非机动车特征，若图像识别引擎没有识别出非机动车特征，则可以认为是没有检测到非机动车特征。上述的非机动车特征可以是非机动车的车牌，也可以是非机动车的车牌、车头、把手、踏板、轮胎等非机动车特征，上述的非机动车可以是自行车、三轮车、电动车、平衡车等非机动车。上述的检测结果还可以通过图像识别引擎对交通警务人员上传的由现场拍摄到的执法照片进行特征检测得到，比如手机拍或相机等移动摄像设备拍摄到的执法照片。在一些可能的实施例中，也可以通过识别驾乘人员的姿态特征来对机动车道进行识别检测，比如，识别到图像中驾乘人员为“把”把手的姿态(一般机动车为“握”方向盘的姿态)时，可以认为检测到非机动车特征。上述的姿态特征可以是手部姿态、脚部姿态、上身姿态等姿态特征。上述的违法证据图像信息可以是图片信息，也可以是视频信息，通过摄像头进行采集，上述的采集违法证据图像在检测到非机动车特征后，可以通过采集检测图像的摄像头进行跟踪采集；也可以是通过额外设置的证据摄像头进行采集，这样，通过证据摄像头对目标进行跟踪采集证据图像，就可以实现采集检测图像摄像头不动，对机动车道进行持续采集检测图像，从而不会发生漏检测的现象，其中，证据摄像头可以是多个，证据摄像头工作于检测到非机动车特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非机动车交通违法判断方法，应用于非机动车占用机动车道的违法处理，其特征在于，包括：获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息；对所述驾乘人员图像信息进行识别，得到驾乘人员身份信息。

【技术特征摘要】
1.一种非机动车交通违法判断方法，应用于非机动车占用机动车道的违法处理，其特征在于，包括：获取机动车道的检测结果，若所述检测结果存在非机动车特征，则采集违法证据图像信息，所述违法证据图像信息包括驾乘人员图像信息；对所述驾乘人员图像信息进行识别，得到驾乘人员身份信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对驾乘人员的身份信息进行确定；根据所述违法证据图像信息生成违法信息；向所述驾乘人员推送所述违法信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非机动车特征包括非机动车车牌，所述对驾乘人员的身份信息进行确定，包括：对所述非机动车车牌进行识别，得到非机动车的车主身份信息；将所述车主身份信息与所述驾乘人员的身份信息进行比对，判断所述车主身份信息与所述驾乘人员的身份信息是否相同；若所述车主身份信息与所述驾乘人员身份信息相同，则确定车主为驾乘人员。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对驾乘人员的身份信息进行确定，还包括：若所述车主身份信息与所述驾乘人员身份信息不相同，则确定车主与驾乘人为不同人员；所述方法还包括：根据所述违法证据图像信息生成违法情况信息；向车主推送所述违法情况信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述违法证据图像信息还包括：行驶图像信息和非机动车特征图像信息中至少一项；所述采集违法证据图像信息，包括：采集非机动车的行驶图像信息，所述行驶图像信息包...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文先，尹义，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44