A simulation method based on IB LB method for predicting the equilibrium spacing of particles in multi-particle chains is presented. The information between fluid and solid is accurately transmitted by using immersion boundary method to accurately describe the solid flow. The particle distribution in micro-scale flow under different working conditions is simulated by adjusting the parameters of the model. Distribution position and particle spacing are given, and then separation position and frequency are given to realize particle manipulation and separation. The invention can accurately and efficiently select the target object from the sample to be monitored for accurate guidance and prediction.
【技术实现步骤摘要】
基于IB-LB方法对多颗粒链颗粒平衡间距进行预测的模拟仿真方法
本专利技术涉及的是一种流体力学领域的技术,具体是一种基于IB-LB(浸入边界-格子玻尔兹曼ImmersedBoundary-LatticeBoltzmann)方法对流动稳定颗粒链间距大小进行预测的模拟方法。
技术介绍
微流控芯片技术可以实现微尺度下粒子的排列、富集、筛选、分离及捕获等一体化过程,近年来获得了巨大进步,其发展开启了生物、化学和医学等诸多领域的新篇章。例如服务于临床诊疗的即时检验分析仪(POCT),能够实时检测病人的各项生理、病理参数,为疾病诊断和病情检测提供重要帮助。如基于MEMS技术的水质检测微系统,在水污染控制方面发挥着重要作用。微流控芯片技术的关键在于如何操纵流体中的颗粒物从而对其进行有效精准的分离。目前已提出的方法主要通过介电电泳分离,磁场分离,声波分离以及流体力学分离等主要途径。但不管是磁场还是电场条件,都需要额外附加受力对颗粒流动进行调整,从长远看其经济性有待考量。而采取流体力学捕获方式,则仅仅是依靠颗粒受流体作用而不考虑其他外加力场,从而成为最佳选择方式。目前常见的微流控芯片颗粒应用流体力学被动分离的方法有惯性效应分离,即依据颗粒流动惯性特征对流道采取特殊形状处理,使其实现不同大小颗粒的分离。其管道形状多样,设计加工精准尺寸微通道也可能会存有较大难度,如多曲径通道需实现准确涡量值以控制颗粒流动。此外还有横向位移方法,通过设计圆柱障碍结构使得不同粒子流速方向出现差异从而实现颗粒分离。该方法需设计出多圆柱障碍物通道,成本消耗巨大。且依靠特殊形状管道进行颗粒流动控制的方法 ...
【技术保护点】
1.一种基于IB‑LB方法对多颗粒链颗粒平衡间距进行预测的模拟方法,其特征在于,通过使用浸入边界法,对流体固体之间信息进行准确传递实现对固体流动的准确描述;通过调整模型参数以构建不同工况,然后模拟不同工况下微尺度流动中颗粒分布情况,即轴向与纵向关键分布位置与颗粒间距大小,进而给出分离位置与分离频率以实现颗粒的操控与分装;所述的流场是指:三维多颗粒泊肃叶流动模型;所述的流体固体之间信息包括:流体速度、固体速度、固体边界回复力以及修正后的流体体力;所述的模型参数包括:管道截面尺寸、流体流速、颗粒尺寸、颗粒初始排布以及管道长度,即颗粒密度、松弛时间和管道尺寸;所述的对固体流动的准确描述,通过以下方式实现:综合固体附近流体点信息,使用delta函数对其进行插值,获得固体点上速度的初步预估值;然后计算固体点即拉格朗日点上的回复力,并将此回复力离散后求得流场点即欧拉点体力;再通过该修正后的流场体力对流场进行速度修正,完成颗粒与流场的交互影响。
【技术特征摘要】
1.一种基于IB-LB方法对多颗粒链颗粒平衡间距进行预测的模拟方法,其特征在于,通过使用浸入边界法,对流体固体之间信息进行准确传递实现对固体流动的准确描述;通过调整模型参数以构建不同工况,然后模拟不同工况下微尺度流动中颗粒分布情况,即轴向与纵向关键分布位置与颗粒间距大小,进而给出分离位置与分离频率以实现颗粒的操控与分装;所述的流场是指:三维多颗粒泊肃叶流动模型;所述的流体固体之间信息包括:流体速度、固体速度、固体边界回复力以及修正后的流体体力;所述的模型参数包括:管道截面尺寸、流体流速、颗粒尺寸、颗粒初始排布以及管道长度,即颗粒密度、松弛时间和管道尺寸;所述的对固体流动的准确描述,通过以下方式实现:综合固体附近流体点信息,使用delta函数对其进行插值,获得固体点上速度的初步预估值;然后计算固体点即拉格朗日点上的回复力,并将此回复力离散后求得流场点即欧拉点体力;再通过该修正后的流场体力对流场进行速度修正,完成颗粒与流场的交互影响。2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的通过使用浸入边界法,对流体固体之间信息进行准确传递,具体包括:①格子点的碰撞与迁移,其中:碰撞过程采用施加源项的但松弛BGK碰撞模型,保证管道的驱动速度:其中:Fi(x,t)是力源项,用于驱动管道流速以实现泊肃叶流:Δt是单位碰撞时间,F(x,t)为体力即fb为流速方向取一恒定数值;②边界处理方法,采用进出口周期流动条件模拟颗粒在无限长管道的流动,其它边界均采用半步反弹周期边界格式;③使用浸入边界法进行流固耦合过程,通过引入Diracdelta函数δ[x-X(s,t)]实现欧拉坐标和拉格朗日坐标物理量的信息交换:首先计算不加力源项流场点速度:用此速度估得拉格朗日点移动速度通过流场点估得的固体速度与预估速度求得固体点受力然后通过固体点受力对流场速度进行修正:先求得流场点反馈...
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