The invention relates to a gas pollutant concentration column conversion method and device, which belongs to the field of environmental pollution monitoring technology. The method obtains the four-dimensional grid point data prediction results of physical quantities by model prediction. In the four-dimensional grid point data prediction results, the four-dimensional grid point prediction results of preset gas pollutant concentration are screened, and the four-dimensional grid point prediction results of preset gas pollutant concentration are based on the four-dimensional grid point prediction results. Through the processing of meteorological mapping system, the text file of preset gas pollutant concentration in the preset layer is obtained, and the layer-by-layer text file is used as the input field. According to the summation method, the model layer data are converted to the column concentration, and the column concentration of tropospheric ozone concentration is obtained. Through conversion, the concentration of ozone in the model layer can be converted to the concentration of tropospheric ozone column, which reduces the concentration of ozone from four-dimensional to three-dimensional, further clarifies the physical significance of ozone column concentration, improves the prediction efficiency of tropospheric ozone concentration in the atmospheric chemical model, and improves the application effect of scientific research and operational units in environmental protection and meteorological industry.
【技术实现步骤摘要】
气态污染物浓度柱转换方法及装置
本专利技术属于环境污染监测
,具体涉及一种气态污染物浓度柱转换方法及装置。
技术介绍
相对于平流层臭氧(“好臭氧”),对流层(“坏臭氧”)可以形成酸雨和光化学烟雾,是仅次于CO2和CH4的温室气体和直接危害人体健康和生态环境的主要大气污染物之一。因此,充分了解并研究对流层臭氧是解决大气污染污染的必要途径。而对流层作为直接与人类生活息息相关的大气层,其臭氧柱浓度是反映对流层臭氧分布变化最直接的物理量。目前,大气化学模式预报/模拟生成的臭氧浓度是各个模式层的体积混合比,无法得到对流层臭氧柱浓度。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的无法得到对流层臭氧柱浓度的问题,本专利技术提供了一种气态污染物浓度柱转换方法及装置,其具有能够获取对流层臭氧柱浓度等特点。本专利技术所提供的技术方案如下:一方面,一种气态污染物浓度柱转换方法,所述方法包括以下步骤:通过模式预报得到物理量的四维格点数据预报结果,所述格点数据预报结果为NetCDF格式;在所述四维格点数据预报结果中,筛选预设气态污染物浓度四维格点预报结果;根据所述预设气态污染物浓度四维格点预报结果,通过气象绘图系统处理,得到预设层预设气态污染物浓度文本文件;将逐层所述文本文件作为输入场,按照求和方法,进行模式层数据向对流层柱浓度的转换。进一步可选地,所述预设气态污染物浓度四维格点预报结果的数据维度为:经度方向187*纬度方向72,垂直方向90层,1个月内时次248个。进一步可选地,所述NetCDF格式的格点数据预报结果,包括:无量纲量、地面气压和模式层臭氧混合比。进一步可选地,在进行模式 ...
【技术保护点】
1.一种气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:通过模式预报得到物理量的四维格点数据预报结果,所述格点数据预报结果为NetCDF格式;在所述四维格点数据预报结果中,筛选预设气态污染物浓度四维格点预报结果;根据所述预设气态污染物浓度四维格点预报结果,通过气象绘图系统处理,得到预设层预设气态污染物浓度文本文件;将逐层所述文本文件作为输入场,按照求和方法,进行模式层数据向对流层柱浓度的转换。
【技术特征摘要】
1.一种气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:通过模式预报得到物理量的四维格点数据预报结果,所述格点数据预报结果为NetCDF格式;在所述四维格点数据预报结果中,筛选预设气态污染物浓度四维格点预报结果;根据所述预设气态污染物浓度四维格点预报结果,通过气象绘图系统处理,得到预设层预设气态污染物浓度文本文件;将逐层所述文本文件作为输入场,按照求和方法,进行模式层数据向对流层柱浓度的转换。2.根据权利要求1所述的气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于,所述预设气态污染物浓度四维格点预报结果的数据维度为:经度方向187*纬度方向72,垂直方向90层,1个月内时次248个。3.根据权利要求1所述的气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于,所述NetCDF格式的格点数据预报结果,包括:无量纲量、地面气压和模式层臭氧混合比。4.根据权利要求1所述的气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于,在进行模式层数据向柱浓度转换前,还包括:进行滤云处理。5.根据权利要求4所述的气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于,所述滤云处理包括:利用模式模拟的逐3小时总云量结果对臭氧浓度的模式模拟结果进行30%的滤云处理。6.根据权利要求1所述的气态污染物浓度柱转换方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘宁微,
申请(专利权)人:中国气象局沈阳大气环境研究所,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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