一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息；基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息。解决在黄斑区部分的图像质量受损的情况下，无法准确识别黄斑区的问题。

A Macular Region Recognition Method, Device and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present invention proposes a macular area recognition method, device and computer readable storage medium, which includes: acquiring an eye fundus image for the target object; extracting blood vessel information and optic disc information from the eye fundus image; and taking the blood vessel information and the optic disc information as input parameters of the regression model to obtain the macular output of the regression model. The position information of the fovea is determined based on the position information of the fovea, and the regional position information of the macular area of the eye of the target object is determined. To solve the problem that the macular area can not be recognized accurately when the image quality of the macular area is damaged.

【技术实现步骤摘要】
一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医疗图像处理
，尤其涉及一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
黄斑区位于视网膜中央，是视力最敏感区，负责视觉和色觉的视锥细胞就分布于该区域，因此任何累及黄斑部的病变都会引起中心视力的明显下降、视物色暗、变形等。黄斑区并没有明显的界线，基于黄斑中心凹所提取的区域称作黄斑区。目前，黄斑区提取普遍采用如下两种方案来解决：利用黄斑中心凹亮度较低的特点使用图像处理阈值法对黄斑中心凹进行定位，然后提取黄斑区；以及，利用形态学和特征提取技术定位黄斑中心，最后提取黄斑区。但是，上述方案都存在在黄斑区部分的图像质量受损的情况下，无法准确识别黄斑区的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种黄斑区识别方法，包括：获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息；基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息。在一种实施方式中，所述方法还包括：获取至少一个历史眼底图像；基于至少一个历史眼底图像，获取历史血管信息、历史视盘信息以及历史黄斑中心凹的位置信息；将所述历史血管信息以及历史视盘信息作为回归模型的训练输入参数，将所述历史黄斑中心凹的位置信息作为回归模型的训练输出参数；基于所述训练输入参数以及训练输出参数对回归模型进行训练，得到训练后的回归模型。在一种实施方式中，所述历史血管信息，包括：历史血管重心坐标，以及至少两条血管的历史汇集点坐标；所述历史视盘信息，包括：历史视盘中心，历史视盘水平直径，历史视盘竖直直径。在一种实施方式中，所述从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息，包括：基于所述眼底图像，确定视盘中心、视盘水平直径以及视盘竖直直径；从所述眼底图像中，获取至少一条血管的位置信息集合；其中，不同的血管的位置信息集合中包含的位置信息至少部分不同；基于所述至少一条血管的位置信息集合，确定所述至少一条血管所对应的血管重心坐标，以及确定至少一条血管的重叠区域最大的位置的坐标作为汇集点坐标。在一种实施方式中，所述基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，包括：基于眼底图像的视盘信息确定黄斑区的半径；将所述黄斑中心凹的位置信息作为中心点，基于所述中心点以及所述黄斑区的半径确定黄斑区的区域位置信息。在一种实施方式中，所述方法还包括：基于所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，生成掩膜；基于所述掩膜以及所述针对目标对象的眼底图像，得到针对目标对象的眼部的黄斑区所对应的图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种黄斑区识别装置，其特征在于，包括：信息获取单元，用于获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；模型处理单元，用于将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息；信息识别单元，用于基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息。在一种实施方式中，所述模型处理单元，还用于获取至少一个历史眼底图像；基于至少一个历史眼底图像，获取历史血管信息、历史视盘信息以及历史黄斑中心凹的位置信息；将所述历史血管信息以及历史视盘信息作为回归模型的训练输入参数，将所述历史黄斑中心凹的位置信息作为回归模型的训练输出参数；基于所述训练输入参数以及训练输出参数对回归模型进行训练，得到训练后的回归模型。在一种实施方式中，所述历史血管信息，包括：历史血管重心坐标，以及至少两条血管的历史汇集点坐标；所述历史视盘信息，包括：历史视盘中心，历史视盘水平直径，历史视盘竖直直径。在一种实施方式中，所述信息获取单元，用于基于所述眼底图像，确定视盘中心、视盘水平直径以及视盘竖直直径；从所述眼底图像中，获取至少一条血管的位置信息集合；其中，不同的血管的位置信息集合中包含的位置信息至少部分不同；基于所述至少一条血管的位置信息集合，确定所述至少一条血管所对应的血管重心坐标，以及确定至少一条血管的重叠区域最大的位置的坐标作为汇集点坐标。在一种实施方式中，所述信息识别单元，用于基于眼底图像的视盘信息确定黄斑区的半径；将所述黄斑中心凹的位置信息作为中心点，基于所述中心点以及所述黄斑区的半径确定黄斑区的区域位置信息。在一种实施方式中，所述装置还包括：图像提取单元，用于基于所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，生成掩膜；基于所述掩膜以及所述针对目标对象的眼底图像，得到针对目标对象的眼部的黄斑区所对应的图像。第三方面，本专利技术实施例提供了一种黄斑区识别装置，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项所述的方法。在一个可能的设计中，所述装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持所述装置执行上述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述装置还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储黄斑区识别装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述黄斑区识别方法所涉及的程序。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：通过提取目标对象眼底图像中的血管信息以及视盘信息，将血管信息以及视盘信息输入到回归模型并得到黄斑区的中心凹的位置信息，以基于黄斑区中心凹的位置信息确定黄斑区的区域位置信息。如此，就能够根据视盘和血管信息运用回归算法得到黄斑中心凹位置，可以有效避免光照以及病灶损伤对于黄斑区部分的图像质量的影响所造成的无法识别黄斑区的问题，并且采用上述方案使得识别黄斑区的准确性更高，增强黄斑区提取算法的鲁棒性。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1示出本专利技术实施例的一种黄斑区识别方法流程示意图一；图2示出本专利技术实施例的一种黄斑区识别方法流程示意图二；图3示出本专利技术实施例的一种黄斑区识别方法流程示意图三；图4示出眼底图像中的血管信息的一种示意图；图5示出眼底图像中的黄斑区以及视盘的位置示意图；图6示出本专利技术实施例提取黄斑区图像的流程示意图；图7示出本专利技术实施例的基于掩膜从眼底图像中提取黄斑区图像的示意图；图8示出本专利技术实施例识别黄斑区以及提取黄斑区的流程示意图；图9示出本专利技术实施例的一种处理过程中各个阶段的图像示意图；图10示出本专利技术实施例的一种黄斑区识别装置的结构框图一；图11示出本专利技术实施例的一种黄斑区识别装置的结构框图二。具体实施方式在下文中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种黄斑区识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息；基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种黄斑区识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息；基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取至少一个历史眼底图像；基于至少一个历史眼底图像，获取历史血管信息、历史视盘信息以及历史黄斑中心凹的位置信息；将所述历史血管信息以及历史视盘信息作为回归模型的训练输入参数，将所述历史黄斑中心凹的位置信息作为回归模型的训练输出参数；基于所述训练输入参数以及训练输出参数对回归模型进行训练，得到训练后的回归模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史血管信息，包括：历史血管重心坐标，以及至少两条血管的历史汇集点坐标；所述历史视盘信息，包括：历史视盘中心，历史视盘水平直径，历史视盘竖直直径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息，包括：基于所述眼底图像，确定视盘中心、视盘水平直径以及视盘竖直直径；从所述眼底图像中，获取至少一条血管的位置信息集合；其中，不同的血管的位置信息集合中包含的位置信息至少部分不同；基于所述至少一条血管的位置信息集合，确定所述至少一条血管所对应的血管重心坐标，以及确定至少一条血管的重叠区域最大的位置的坐标作为汇集点坐标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，包括：基于眼底图像的视盘信息确定黄斑区的半径；将所述黄斑中心凹的位置信息作为中心点，基于所述中心点以及所述黄斑区的半径确定黄斑区的区域位置信息。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，生成掩膜；基于所述掩膜以及所述针对目标对象的眼底图像，得到针对目标对象的眼部的黄斑区所对应的图像。7.一种黄斑区识别装置，其特征在于，包括：信息获取单元，用于获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；模型处理单元，用于将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙钦佩，杨叶辉，王磊，许言午，黄艳，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11