The invention discloses an authentication method based on dual EEG signal characteristics. The specific steps include: 1. establishing a biometric cryptographic library; 2. collecting the decryptor's EEG signal; 3. preprocessing the EEG signal; 4. verifying the decryptor's image password; 5. judging whether the image password is the same; 6. verifying the decryptor's event-related potential. The invention overcomes the defect that the accuracy of authentication by using P300 component is not high in the prior technology. Through double verification of image password and event-related potential, the security of authentication by using EEG signal is improved, the time of collecting EEG signal in experiment is reduced, and it can be widely used in authentication application system, control application system, display and alarm. Class application system.
【技术实现步骤摘要】
基于双重脑电信号特征的身份验证方法
本专利技术属于物理
,进一步涉及到生物特征识别
中的一种基于双重脑电信号特征的身份验证方法。本专利技术依托于计算机终端对待验证人进行身份的识别,可广泛应用于身份验证类应用系统、控制类应用系统,显示和报警类应用系统。
技术介绍
生物特征是指唯一的、可以测量、可自动识别、可验证的生理特征或行为方式,而生物特征识别技术就是利用这些特征对人进行身份验证的一种技术。现有的用于身份验证的生物特征识别技术,如声纹识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等方法,虽然比传统方法保密性有所提高,但还是有不足之处。例如声纹识别容易被模仿,部分残疾人无法进行指纹识别和虹膜识别,人脸识别对双胞胎的识别率低等,因此并不适用于高级别的加密设施。脑电波作为一种生物特征,同样也具备独一无二的特性,同时它还具备普遍性,每个人都会产生脑电波。而且不同于指纹等其他生物特征的易采集性,脑电波是大脑活动产生的微弱的电磁场变化,难以在被采集者不知情的情况下获取,这使得脑电波在作为生物特征身份识别方面有着得天独厚的优势。清华大学在其申请的专利文献“基于人脑记忆特征客观检测的身份识别方法”(专利申请号200510126254.9,申请公开号CN1803086A)中公开了一种基于人脑记忆特征客观检测的身份识别方法。该方法根据受试者声明的身份确定其经历,选择若干与之经历相关和经历无关记忆刺激组,选择其中一组作为靶刺激,要求受试者对给出的记忆刺激判断是否含有靶刺激,依据判断时对受试者采集到的脑电信号中是否含有P300成分来验证受试者的身份,所述P300成分是指受试者辨认 ...
【技术保护点】
1.一种基于双重脑电信号特征的身份验证方法,其特征在于,利用与采集加密者脑电信号相同的操作范式,采集包括解密者的事件相关电位和眼电信号的双重脑电信号,验证解密者的图像密码,验证解密者的事件相关电位,该方法的步骤包括如下:(1)建立生物特征密码库:(1a)利用采集操作范式,采集包括加密者的事件相关电位和眼电信号的双重脑电信号;(1b)利用带通滤波器,对所采集的双重脑电信号进行滤波,得到滤波后的双重脑电信号;(1c)利用叠加平均方法,建立生物特征密码库;(2)采集解密者的双重脑电信号:利用与采集加密者脑电信号相同的采集操作范式,采集包括解密者的事件相关电位和眼电信号的双重脑电信号;(3)预处理双重脑电信号:(3a)利用带通滤波器,对解密者的双重脑电信号进行频域滤波,得到滤波后的双重脑电信号;(3b)按照采集操作范式中解密者观看每张图像的时间,对双重脑电信号进行分段,每段脑电信号对应一张图像;(4)验证解密者的图像密码:(4a)利用方差公式,计算每个脑电信号段幅值的方差;(4b)判断每个脑电信号段中幅值的方差是否大于等于400,若是,执行步骤(5),否则,解密者身份验证失败,执行步骤(8); ...
【技术特征摘要】
1.一种基于双重脑电信号特征的身份验证方法,其特征在于,利用与采集加密者脑电信号相同的操作范式,采集包括解密者的事件相关电位和眼电信号的双重脑电信号,验证解密者的图像密码,验证解密者的事件相关电位,该方法的步骤包括如下:(1)建立生物特征密码库:(1a)利用采集操作范式,采集包括加密者的事件相关电位和眼电信号的双重脑电信号;(1b)利用带通滤波器,对所采集的双重脑电信号进行滤波,得到滤波后的双重脑电信号;(1c)利用叠加平均方法,建立生物特征密码库;(2)采集解密者的双重脑电信号:利用与采集加密者脑电信号相同的采集操作范式,采集包括解密者的事件相关电位和眼电信号的双重脑电信号;(3)预处理双重脑电信号:(3a)利用带通滤波器,对解密者的双重脑电信号进行频域滤波,得到滤波后的双重脑电信号;(3b)按照采集操作范式中解密者观看每张图像的时间,对双重脑电信号进行分段,每段脑电信号对应一张图像;(4)验证解密者的图像密码:(4a)利用方差公式,计算每个脑电信号段幅值的方差;(4b)判断每个脑电信号段中幅值的方差是否大于等于400,若是,执行步骤(5),否则,解密者身份验证失败,执行步骤(8);(5)判断大于等于400的脑电信号段对应的图像与加密者的图像密码是否相同,若是,执行步骤(6),否则,执行步骤(8);(6)获得删除后的脑电信号段:删除解密者的脑电信号段中幅值方差大于等于400的脑电信号段,得到删除后的脑电信号段后执行步骤(7);(7)验证解密者的事件相关电位:(7a)对删除后的脑电信号中的每段分别进行叠加平均,将所有脑电信号叠加平均值,组成解密者事件相关电位的64*250数据矩阵;(7b)利用Pearson相关系数公式,计算加密者和解密者的事件相关电位数据矩阵中每一行数据之间的Pearson相关系数,得到64个Pearson相关系数值;(7c)判断所有Pearson相关系数值中是否有一半或者一半以上的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晓甜,王英迪,吴智泽,石光明,齐飞,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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