用于预测用户设备的用户的参与度水平的方法、相关的参与度预测设备和用户设备技术

本发明专利技术涉及用于预测用户设备的用户的参与度水平的方法、系统和相关设备，所述用户设备接收用于在所述用户设备处呈现的内容，其中所述方法包括以下步骤：捕获所述用户设备的所述用户的至少一个上下文并且捕获所述用户设备的所述用户的环境的至少一个上下文，通过处理所捕获的所述用户设备的所述用户的所述上下文和所述用户设备的所述用户的环境的所述上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平，以及基于所述用户参与度的水平来调度对所接收的所述内容的处理。

Method for predicting user participation level of user equipment, related participation prediction equipment and user equipment

The present invention relates to methods, systems and related devices for predicting user participation levels of user equipment, which receives content presented at the user equipment. The method comprises the following steps: capturing at least one context of the user of the user equipment and capturing at least one environment of the user equipment. Hereinafter, the level of user participation is predicted by processing at least one of the contexts of the said user of the captured user equipment and the environment of the said user equipment, and the processing of the received content is scheduled based on the level of the user participation.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于预测用户设备的用户的参与度水平的方法、相关的参与度预测设备和用户设备
本专利技术涉及通信系统中的内容分发领域，并且特别涉及预测这样的通信中的这样的内容分发的参与度水平和效率。
技术介绍
目前，短消息(即，聊天或通知)成为未来通信系统的范例。像Whatsapp这样的系统使用短消息范例彻底改变了人与人之间的通信，而诸如FacebookMessenger等应用正在将相同的范例扩展到人与企业的通信。随着又称为IoT设备的物联网设备(例如，可穿戴设备、环境传感器)变得更主流，预期这些设备也使用短消息范例来与终端用户设备传送消息和/或数据。这种短消息范例虽然是用户友好的且受欢迎的，但却为终端用户和内容提供商带来了两个紧迫的问题。首先，用户在一天中可用的注意力是有限的——因为人们忙于工作生活、家庭生活、社交生活；他们只能在一天中的特定时刻(上下文)处从也称为app的应用或IoT设备处接触消息(例如，通知)。例如，用户John在他从办公室到家之后可能最容易接受消息，而另一用户Mary可能希望在她早上上班途中获得消息。如果来自这些app/设备的内容没有在适当的时刻被发送，则它可能会妨碍用户的日常业务，并且甚至可能被用户完全忽略(这对于内容提供商来说当然是不理想的)。第二个问题在于，每次经由蜂窝网络向用户发送消息(例如，通知)时，它都会致使UE上的蜂窝无线电被唤醒，从而导致电池消耗。随着短消息数目的增加，该电池寿命的负担将增加——并且这可能导致用户卸载app或禁用来自它们的短消息，这两者对于服务提供商而言都是不希望的情况。因此，目前没有可用于标识用户最可能参与内容的那些时刻的手段——以便改善用户体验、内容接受度和用户设备的电池寿命。目前，没有可用的、可以提前预测用户的参与度水平并且相应地调度内容分发的实际解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于预测用户设备的用户的参与度水平的方法、系统和相关设备，但是其中减轻或克服了已知解决方案的上述缺点或缺陷。因此，本专利技术的实施例涉及一种用于预测用户设备(UD)的用户的参与度水平的方法，所述用户设备(UD)接收用于在所述用户设备(UD)处呈现的内容，其中所述方法包括以下步骤：-捕获所述用户设备(UD)的所述用户的至少一个上下文；以及-捕获所述用户设备(UD)的所述用户的环境的至少一个上下文；以及-通过处理所捕获的所述用户设备(UD)的所述用户的所述上下文和所述用户设备(UD)的所述用户的环境的所述上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平；以及-基于所述用户参与度的水平来调度对所接收的所述内容的处理。本专利技术的另一实施例涉及一种用于预测参与度水平的方法，其中在所述用户参与度的水平低于阈值的情况下，对所接收的所述内容的所述处理是存储所接收的所述内容。本专利技术的另一实施例涉及一种用于预测参与度水平的方法，其中在所述用户参与度的水平等于或高于阈值的情况下，所述处理所接收的所述内容是在所述用户的所述用户设备处呈现所接收的所述内容。本专利技术的又一实施例涉及一种用于预测所述用户设备的用户的参与度水平的参与度预测设备，所述用户设备接收用于在所述用户设备处呈现的内容，其中所述参与度预测设备还包括：-用户上下文捕获装置，被配置为捕获所述用户设备的所述用户的至少一个上下文；以及-环境上下文捕获装置，被配置为捕获所述用户设备的所述用户的环境的至少一个上下文；以及-参与度预测装置，被配置为通过处理所捕获的所述用户设备的所述用户的所述上下文和所述用户设备(UD)的所述用户的环境的所述上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平。本专利技术的另一实施例涉及一种用于预测用户设备的用户的参与度水平的系统，所述用户设备接收用于在所述用户设备处呈现的内容，其中所述系统包括：-根据权利要求4的参与度预测设备；以及，-内容分发调度装置，被配置为基于所述用户参与度的水平来调度所接收的所述内容的内容分发。本专利技术的又一实施例涉及一种用于预测用户设备的用户的参与度水平的所述用户设备，所述用户设备接收用于在所述用户设备处呈现的内容，其中所述用户设备还包括根据权利要求4的参与度预测设备。本专利技术的又一实施例涉及根据权利要求6的所述用户设备，其中所述用户设备还包括内容分发调度装置，内容分发调度装置被配置为基于所述用户参与度的水平来调度所接收的所述内容的内容分发。本专利技术的另一实施例涉及一种在根据权利要求5的系统中使用的边缘云节点，所述边缘云节点被耦合到所述用户设备，其中所述边缘云节点包括内容分发调度装置，内容分发调度装置被配置为基于所述用户参与度的水平来调度所接收的所述内容的内容分发。以这种方式，通过首先捕获所述用户设备的所述用户的至少一个上下文并且另外捕获所述用户设备的所述用户的环境的至少一个上下文，通过处理所捕获的所述用户设备的所述用户的所述上下文和所述用户设备的所述用户的环境的所述上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平，并且随后基于所预测的所述用户参与度的水平来调度对所接收的所述内容的处理。所述用户设备的所述用户的至少一个上下文可以包括但不限于：设备使用时间戳、设备使用会话的持续时间、设备上的各种应用的使用持续时间、传出或传入电话呼叫的时间戳、所接收的通知的时间戳、所注意的通知的时间戳、来自用户设备的带时间戳的传感器数据(其可以包括光传感器、接近传感器、麦克风、加速度计和用户的身体活动的读数)。所捕获的数据可以被存储在设备上下文数据库中。此外，所述用户设备的所述用户的环境的至少一个上下文可以包括但不限于用户的位置(室内与室外)、用户在建筑物中的精确或近似室内位置、用户附近的人数。该信息可以通过任何现有技术的定位技术来获取，或者通过查询附近的小小区BTS上的数据库来获取。所捕获的数据可以被存储在环境上下文数据库中。随后，通过处理所捕获的所述用户设备的所述用户的所捕获的上下文和所述用户设备的所述用户的环境的所捕获的上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平。用户上下文数据和环境上下文数据被传递到由预先训练的机器学习推理系统实现的参与度预测装置EPM。所述机器学习推理系统可以使用原始设备和环境上下文数据，或者可以计算原始数据的衍生数据(derivative)——并且然后应用预定义的机器学习算法(例如，支持向量机、随机森林、线性回归)来生成用户参与度的得分或水平。应当注意，本专利技术不限于任何特定机器学习系统。所述机器学习系统可以包括任何分类或回归模型，其通过使用来自大量用户的设备上下文和环境上下文数据而被离线训练。对于训练，系统可以使用“原始”设备和环境上下文数据作为输入，或者计算原始数据的衍生数据作为模型的输入特征。该系统可以使用各种地面真值(groundtruth)进行建模，包括但不限于来自大脑的EEG信号、用户调查。此后，系统应用任何通常可用或专门设计的机器学习算法来将输入数据映射到地面真值。此外，基于用户设备的用户的预测参与度水平，执行对任意所接收的内容的处理的调度。在用户参与度的水平低于阈值的情况下，对所接收的内容的处理可以包括将这样的所接收的内容存储在包括在用户设备中或耦合到用户设备的缓冲器中的动作，其中用户参与度的水平低于阈值表示用户的参与度水平或换言之用户的注意力根本不存在或不充分地存在。或者，在用户参与度的水平等于或高于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预测用户设备(UD)的用户的参与度水平的方法，所述用户设备(UD)接收用于在所述用户设备(UD)处呈现的内容，其中所述方法包括以下步骤：‑捕获所述用户设备(UD)的所述用户的至少一个上下文；以及‑捕获所述用户设备(UD)的所述用户的环境的至少一个上下文；以及‑通过处理所捕获的所述用户设备(UD)的所述用户的所述上下文和所述用户设备(UD)的所述用户的所述环境的所述上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平；以及‑基于所述用户参与度的水平来调度对所接收的所述内容的处理。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.18 EP 16306067.61.一种用于预测用户设备(UD)的用户的参与度水平的方法，所述用户设备(UD)接收用于在所述用户设备(UD)处呈现的内容，其中所述方法包括以下步骤：-捕获所述用户设备(UD)的所述用户的至少一个上下文；以及-捕获所述用户设备(UD)的所述用户的环境的至少一个上下文；以及-通过处理所捕获的所述用户设备(UD)的所述用户的所述上下文和所述用户设备(UD)的所述用户的所述环境的所述上下文中的至少一个来预测用户参与度的水平；以及-基于所述用户参与度的水平来调度对所接收的所述内容的处理。2.根据权利要求1所述的用于预测所述参与度水平的方法，其中在所述用户参与度的水平低于阈值的情况下，对所接收的所述内容的所述处理是存储所接收的所述内容。3.根据权利要求1所述的用于预测所述参与度水平的方法，其中在所述用户参与度的水平等于或高于阈值的情况下，所述处理所接收的所述内容是在所述用户的所述用户设备(UD)处呈现所接收的所述内容。4.一种用于预测所述用户设备(UD)的用户的参与度水平的参与度预测设备(EPD)，所述用户设备(UD)接收用于在所述用户设备(UD)处呈现的内容，其中所述参与度预测设备(EPD)还包括：-用户上下文捕获装置(UCCM)，被配置为捕获所述用户设备(UD)的所述用户的至少一个上下文；以及-环...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·马图尔，F·考萨，
申请(专利权)人：阿尔卡特朗讯，
类型：发明
国别省市：法国,FR