一种智能终端图像转换的方法、智能终端及存储装置制造方法及图纸

本申请公开了一种智能终端图像转换的方法、智能终端及存储装置，该方法包括：接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令，其中，第一控制指令包括待转换图像类型；获取到视频图像的每一帧图像的三维系数；基于每一帧图像的三维系数通过三维模型将视频图像的每一帧图像转换成与待转换图像类型对应的图像；将与待转换图像类型对应的图像合成目标视频图像。通过此种方式，不用重录视频也可实现对视频图像的头像进行更换。

An Intelligent Terminal Image Conversion Method, Intelligent Terminal and Storage Device

This application discloses a method, an intelligent terminal and a storage device for image conversion of an intelligent terminal. The method includes: receiving a first control instruction for head image type conversion of a video image, in which the first control instruction includes the type of image to be converted; obtaining the three-dimensional coefficients of each frame image of a video image; and using a three-dimensional model to convert the three-dimensional coefficients of each frame image through a three-dimensional model. Each frame of the video image is converted into an image corresponding to the image type to be converted, and the image corresponding to the image type to be converted is synthesized into a target video image. In this way, the head image of the video image can be replaced without video recordings.

【技术实现步骤摘要】
一种智能终端图像转换的方法、智能终端及存储装置
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种智能终端图像转换的方法、智能终端及存储装置。技术背景现有移动终端中有各种可爱的动物模仿人的表情的功能，这已经成为年轻人群体一项有趣的交流互动方式。但是，如果带有卡通图像的视频一旦生成，是无法更换动物模型的。比如，选用小兔作为模型，录了一段唱歌的视频，同时，想看下如果模型为小猪效果，现有的技术只能重新换个模型录制一遍。更换视频头像需要重录，过程繁琐，用户体验较差。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请提供了一种智能终端图像转换的方法、智能终端及存储装置，能够实现在不重录视频的情况下，完成对视频图像的头像更换。为解决上述技术问题，本申请采用的第一个技术方案是：提供一种智能终端图像转换的方法，该方法包括：接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令，其中，第一控制指令包括待转换图像类型；获取到视频图像的每一帧图像的三维系数；基于每一帧图像的三维系数通过三维模型将视频图像的每一帧图像转换成与待转换图像类型对应的图像；将与待转换图像类型对应的图像合成目标视频图像。其中，接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令的步骤之前还包括：获取到视频图像的每一帧图像的表情数据；基于表情数据生成每一帧图像的三维系数；其中，三维系数为表情数据对应的表情动作幅度系数；保存三维系数。其中，三维系数包括眼睛闭合程度、张嘴大小、头部角度中的至少一种。其中，保存三维系数的步骤具体包括：将三维系数转换成设定格式的数据，并进行保存。其中，设定格式包括JavaScript对象标记格式。其中，获取到视频图像的每一帧图像的表情数据的步骤包括：通过智能终端的摄像设备获取到视频图像的每一帧图像；提取每一帧图像的表情数据。其中，待转换图像类型包括卡通图像，接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令的步骤包括：接收对视频图像转换为设定的卡通图像的第一控制指令。其中，接收更换视频头像的第一控制指令的步骤之前还包括：确定需要进行头像类型更换的视频图像。为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种智能终端，该智能终端包括处理器、通信电路，其中处理器配合通信电路实现上述任一实施例的智能终端图像转换的方法。为解决上述技术问题，本申请采用的第三个技术方案是，提供一种存储装置，该存储装置存储有程序数据，程序数据能够被执行实现上述任一实施例的智能终端图像转换的方法。本申请的有益效果是：本申请通过直接读取视频图像的三维系数，当需要对视频文件进行头像更换时，通过第一控制指令直接获取到视频图像的每一帧图像的三维系数，然后再基于该三维系数通过三维模型将视频图像的每一帧图像转换成与待转换图像类型对应的图像，最后将与待转换图像类型对应的图像合成目标视频图像。能够实现不重录视频而完成对视频文件的头像进行更换。另外，本申请先录制视频，然后再进行头像更换处理，通过分时处理数据的方式，降低了对智能终端性能的要求。附图说明图1是本申请智能终端图像转换的方法第一实施方式流程示意图；图2是本申请智能终端图像转换的方法第二实施方式流程示意图；图3是图2中S21一实施方式流程示意图；图4是本申请智能终端一实施例结构示意图；图5是本申请存储装置一实施例结构示意图。具体实施方式本申请提供一种智能终端图像转换的方法、智能终端及存储装置，为使本申请的目的、技术方案和技术效果更加明确、清楚，以下对本申请进一步详细说明，应当理解此处所描述的具体实施条例仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。目前，大部分年轻人在使用移动终端时，都喜欢用动物表情模拟人的表情，以增加趣味性。但是现有技术中，如果选定了一个卡通图像拍摄了一段视频，当想看看另一种类型的卡通图像应用于该段视频的效果时，只能重新再拍摄一遍视频。重新拍摄视频不仅费时，而且增加用户的劳动量，使得用户体验不好。为了解决上述问题，本申请提供了一种智能终端图像转换的方法，该方法具体包括：S11：接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令，其中，第一控制指令包括待转换图像类型。当用户想要对视频文件中视频图像的头像进行更换时，则对智能终端发出对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令，智能终端接收该第一控制指令。具体地，第一控制指令中包括有待转换图像类型，比如之前的视频文件中视频图像的头像类型为小猪，现在想将小猪头像转换成羊，那此时第一控制指令中包括待转换图像的类型为羊。第一触控指令可以为单击、双击、滑动、语音口令中的任一种。在一个优选的实施例中，首先确定需要进行头像类型更换的视频图像。具体地，可通过获取用户的确认指令来确定需要进行头像类型转换的视频图像。在其他可替代的实施例中，可设置预定位置，将在预定位置的视频文件即确定为需要进行视频头像转换的视频图像。视频图像可以是读取的智能终端本身自带的视频文件，也可以是通过无线/有线传输技术从外部设备中获取到的视频文件。具体地，当该视频图像是从外部设备中获取到的视频文件时，该视频文件的格式为智能终端所支持的格式。可选地，待转换图像类型包括卡通图像，比如兔子、狗、猫、羊等。在其他可替代的实施例中，待转换图像类型还可为动漫图像以及明星人脸图像等。在一个具体的实施例中，当待转换图像的类型为卡通图像，且要将视频图像的头像转换成羊时，则智能终端接收对视频图像转换成羊头像的第一控制指令。S12：获取到视频图像的每一帧图像的三维系数。当接收到对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令后，则获取该视频图像对应的每一帧图像的三维系数。该三维系数预先被保存在智能终端中。三维系数为采集的视频图像中的脸部表情数据对应的表情动作幅度系数。可选地，表情数据分为：高兴、惊讶、悲伤、生气、厌恶、恐惧和中性7种表情。也可以按照表情幅度进行分类，比如，张嘴、眨眼、挑眉、摇头等。本实施例中，三维系数包括眼睛闭合程度、张嘴大小、头部角度中的至少一种。可选地，人脸表情数据提取可采用人脸关键点检测的方法，通过人脸关键点检测算法对人脸表情数据进行人脸关键点检测。在一个具体的实施例中，可在人脸区域获得68个特征点，其中面部轮廓包含16个特征点，其它特征点均匀分布在双眼，鼻子，嘴巴部位，并按照从左到右，从内到外的顺序对特征点进行排序，将人脸全局区域校准归一化为固定大小，利用关键点位置获取表情数据。在其他可替代的实施例中，该表情数据提取还可采用其他方法。比如，人脸表情依靠肌肉的运动来体现，人脸表情静态图像直观地显示了表情发生时人脸肌肉运动所产生的面部形体和纹理的变化。从整体上看，这种变化造成了面部器官的明显形变，会对人脸图像的全局信息带来影响，因此可从整体角度考虑表情特征的人脸表情识别算法。整体法中的经典算法包括主元分析法(PrincipalComponentAnalysis，PCA)、独立分量分析法(IndenpentCompondentAnalysis，ICA)和线性判别分析法(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)。其中PCA算法是一种无监督方法，其优点是不需要待处理样本的类别信息，同时可以有效地处理高维数据。缺点是该方法处理数据时产生的协方差矩阵维数过高，影响了算法的运行。作为PCA算法的延伸，二维主元分析算法(2DPCA)在一定程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能终端图像转换的方法，其特征在于，所述方法包括：接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令，其中，所述第一控制指令包括待转换图像类型；获取到所述视频图像的每一帧图像的三维系数；基于所述每一帧图像的三维系数通过三维模型将所述视频图像的每一帧图像转换成与所述待转换图像类型对应的图像；将所述与所述待转换图像类型对应的图像合成目标视频图像。

【技术特征摘要】
1.一种智能终端图像转换的方法，其特征在于，所述方法包括：接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令，其中，所述第一控制指令包括待转换图像类型；获取到所述视频图像的每一帧图像的三维系数；基于所述每一帧图像的三维系数通过三维模型将所述视频图像的每一帧图像转换成与所述待转换图像类型对应的图像；将所述与所述待转换图像类型对应的图像合成目标视频图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收对视频图像进行头像类型转换的第一控制指令的步骤之前还包括：获取到所述视频图像的每一帧图像的表情数据；基于所述表情数据生成所述每一帧图像的所述三维系数；其中，所述三维系数为所述表情数据对应的表情动作幅度系数；保存所述三维系数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述三维系数包括眼睛闭合程度、张嘴大小、头部角度中的至少一种。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述保存所述三维系数的步骤具体包括：将所述三维系数转换成设定格式的数据，并进行保存。5.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德尚，许玉新，
申请(专利权)人：惠州TCL移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44