基于门禁与设备状态变化的人员定位方法、系统及存储介质技术方案

本公开提供了一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法、系统及存储介质，通过统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间，确定人员在区域内的到达和离开时间区间；获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据，获取每个人的进入和离开时间区间；获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率，统计并分析各区域内对应的使用人数；融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，确定各人员所对应的区域。

Personnel Location Method, System and Storage Media Based on Access Control and Equipment State Change

【技术实现步骤摘要】
基于门禁与设备状态变化的人员定位方法、系统及存储介质
本公开涉及一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法、系统及存储介质。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。目前室内人员定位的方法有多种，包括基于wifi信号场强定位、基于惯性定位、基于RFID、基于地磁感应等定位方法，但是这些方法均依赖于手机等外设装置，需要人员参与和权限授予，定位过程较为复杂且需要投入新的设备或增加新的软件，成本投入高，改造起来比较困难。
技术实现思路
本公开为了解决上述问题，提出了一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法、系统及存储介质，本公开能够充分利用智能建筑物内已有的物联网管理系统，融合门禁和室内的设备状态信息，实现建筑物内相应的人员定位和行走轨迹的形成，特别适用于办公大楼。根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，包括以下步骤：统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间，确定人员在区域内的到达和离开时间区间；获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据，获取每个人的进入和离开时间区间；获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率，统计并分析各区域内对应的使用人数；融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，确定各人员所对应的区域。作为进一步的限定，各人员在各区域内的进入/离开时间的确定过程包括：设置统计时间的间隔，查询区域零点后设备状态最先/最后变化的历史时间，所述的变化包括智能设备由关到开，或者智能设备的工作状态由待机到工作，并进行统计；不同时间段An的频次用Tn表示，计算人员在不同时间段进入区域的概率，比较不同时间段的概率，判断人员最可能到达/离开区域的时间区间。作为进一步的限定，分析各区域内对应的使用人数的方法为：利用物联网系统的智能插座监测出与其关联的设备类型，且能监测出电脑的运行状态，通过监测区域内待机或工作电脑的台数，估算区域内的工作人数。作为进一步的限定，分析各区域内对应的使用人数的方法为：通过饮水机的工作频率与功率进行区域人员的估计，具体的，确定采样时间区间，监测饮水机在区域不同人数下的工作状态，记录其平均工作频率、平均功率，并确定饮水机可以最多服务的人员数M，当人员数高于此值时，饮水机将一直工作在加热状态，将获取的数据训练饮水机估算模型，使用该模型进行人员数目的估算。作为进一步的限定，分析各区域内对应的使用人数的方法为：融合饮水机和电脑估算出的人员数目，利用关联系数进一步优化估算结果。作为进一步的限定，融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，确定各人员所对应的区域的过程中，具体包括：当某时刻t检测到某区域有智能设备动作时，人员从门禁乘电梯到该区域所用的最小时间间隔为t0，最大时间间隔为t1，则系统获取时间区间为[t-t0,t-t1]的门禁系统所监测到的人员，即通过门禁进入建筑的人员，依据设备状态变化与门禁的数据初步判断人员所在的区域。作为更进一步的限定，各个区域内的设备相互独立，因此，对于某区域H0，该区域内的智能设备动作，计算对应的人员A到该区域的概率为：P(A/H0)＝P(A/B0)+P(A/B1)+…+P(A/Bn)；其中B0、B1、…Bn均为该区域内的智能设备，当系统运行一段时间后，计算各个区域的Hn的P(A/Hn)，比较其大小，确定最大值所对应的区域即为该人员的最终分布区域。作为更进一步的限定，当某智能设备B0的状态由关到开时，其状态标志位即为B0＝1，在假设[t-t0,t]时刻A人员进入建筑物，将其人员状态标志位表示为A＝1，则在设备B0状态由关到开，A到来的概率为：式中，m为设备B0状态变化时人员A进入建筑的次数，n为B0累计状态变化的次数，统计一定数量以上的数据后，该概率的置信度符合标准，以此作为判据。一种基于门禁与设备状态变化的人员定位系统，基于或连接建筑物物联网系统，被配置为执行以下指令：统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间，确定人员在区域内的到达和离开时间区间；获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据，获取每个人的进入和离开时间区间；获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率，统计并分析各区域内对应的使用人数；融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，确定各人员所对应的区域。一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法。一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法。与现有技术相比，本公开的有益效果为：本公开通过统计学实现建筑物内的人员大致归属和分布的确定，实现区域定位，能够辅助门禁管理、物联网信息的完善和建筑物各区域的智能管理；本公开不用增加建筑物内新的硬件设备，完全利用已有的物联网系统就可以实现了，具有减少设备投入、减少成本、减少改造过程、节能环保的优点；本公开能够得到建筑物人人员的分布情况，可以为建筑物的安防、逃生等提供可靠依据。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1是本实施例一种典型物联网系统架构；图2是本实施例另一种典型物联网系统架构；图3是本实施例的流程图；具体实施方式：下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。如图1和图2所示，本实施例适用于以下场景：某座建筑中入口处装设有门禁系统，建筑中装设有电气物联网管理系统。当有人员进入建筑时，门禁系统可以立即感知到进入建筑物人员的身份信息。室内电气物联网管理系统可以管控多种智能设备如智能开关、智能插座等，智能开关监测和控制室内灯具的开关，智能插座关联电脑、空调、饮水机等设备，智能设备的位置与区域绑定，同时系统通过智能插座所采集的数据可以判断关联设备的运行状态。门禁系统与室内电气物联网管理系统中的实时与历史数据可以被获取。基于上述场景，进行建筑物内的人员分布情况的确定，即定位的技术方案，具体如图3所示：1、人员工作时间的确定，即确定每天人员最初进入房间(在本实施例中以办公建筑为例，各区域即为各房间)的时间和最终离开房间的最可能的时间区间，以15分钟为区间间隔，具体实现方法如下：系统查询房间0点后设备状态最先变化的历史时间，所述的变化包括设备由关到开，或者设备的工作状态由待机到工作，并进行统计。不同时间段An的频次用Tn表示，总的历史天数为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：包括以下步骤：统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间，确定人员在区域内的到达和离开时间区间；获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据，获取每个人的进入和离开时间区间；获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率，统计并分析各区域内对应的使用人数；融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，确定各人员所对应的区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：包括以下步骤：统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间，确定人员在区域内的到达和离开时间区间；获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据，获取每个人的进入和离开时间区间；获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率，统计并分析各区域内对应的使用人数；融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，确定各人员所对应的区域。2.如权利要求1所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：各人员在各区域内的进入/离开时间的确定过程包括：设置统计时间的间隔，查询区域零点后设备状态最先/最后变化的历史时间，所述的变化包括智能设备由关到开，或者智能设备的工作状态由待机到工作，并进行统计；不同时间段An的频次用Tn表示，计算人员在不同时间段进入区域的概率，比较不同时间段的概率，判断人员最可能到达/离开区域的时间区间。3.如权利要求1所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：分析各区域内对应的使用人数的方法为：利用物联网系统的智能插座监测出与其关联的设备类型，且能监测出电脑的运行状态，通过监测区域内待机或工作电脑的台数，估算区域内的工作人数。4.如权利要求1所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：分析各区域内对应的使用人数的方法为：通过饮水机的工作频率与功率进行区域人员的估计，具体的，确定采样时间区间，监测饮水机在区域不同人数下的工作状态，记录其平均工作频率、平均功率，并确定饮水机可以最多服务的人员数M，当人员数高于此值时，饮水机将一直工作在加热状态，将获取的数据训练饮水机估算模型，使用该模型进行人员数目的估算。5.如权利要求1所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：分析各区域内对应的使用人数的方法为：融合饮水机和电脑估算出的人员数目，利用关联系数进一步优化估算结果。6.如权利要求1所述的一种基于门禁与设备状态变化的人员定位方法，其特征是：融合门禁系统、各区域的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张桂青，田晨璐，李成栋，阎俏，李咏，刘晓倩，彭伟，曲杰辉，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：山东,37