用以生成优化的工作范围的设备、存储介质和方法技术

本发明专利技术涉及用以生成工作范围的设备、非暂态计算机可读存储介质和方法。示例设备包括工作范围映射器、工作范围策略分析器和工作范围选择器。所述工作范围策略分析器用以使用动态优化来评估所述多个工作范围中的每一个，以基于所述约束的剩余寿命中的执行所述评估的阶段以及所述资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的所述资产的维护值和效益。所述动态优化用以基于直到所述约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定所述维护值的预测。用以从所述多个工作范围中选择工作范围的所述维护值将通过所述动态优化确定为所述相关联的工作范围值直到所述约束的寿命终止时的和。

【技术实现步骤摘要】
用以生成优化的工作范围的设备、存储介质和方法
本公开整体涉及发动机工作范围确定，且更具体地涉及优化或以其他方式改善发动机工作范围的设备、非暂态计算机可读存储介质和方法。
技术介绍
近年来，涡轮发动机已越来越多地用于各种应用和领域。涡轮发动机是复杂的机器，具有广泛的可用性、可靠性和可服务性要求。传统上，维护涡轮发动机会产生高昂的成本。这些成本一般包括让特别熟练和训练有素的维护人员维修涡轮发动机。在某些情况下，替换昂贵的部件或修理复杂的子组件驱动成本。追求提高涡轮发动机的可用性同时降低过早维护成本需要增强洞察力。需要这种洞察力来确定何时以一般来讲适当的维修间隔执行典型的维护任务。传统上，随着增强的洞察力的部署，可用性、可靠性和可服务性也会增加。近年来，许多服务组织的长期合同协议的市场增长率很高。随着服务组织与他们的客户建立长期合同协议，了解包括产品、服务和/或其他项目结果的预期工作范围(scopeofwork)(也称为“workscope”)变得重要。此外，服务组织需要了解修理计划(例如，车间工作负荷和/或工作范围计划)以及部件的维护将如何影响对其包括时间、成本、风险等的服务合同的管理。
技术实现思路
公开了用以确定和评估可用工作范围以从目标资产的可用工作范围中选择最佳的、改善的和/或以其他方式有益的工作范围的方法、设备、系统和制品。某些示例提供一种设备，该设备包括工作范围映射器、工作范围策略分析器和工作范围选择器。示例工作范围映射器用以处理资产信息和约束信息以生成目标资产的模型和与目标资产相关联的约束模型。示例工作范围映射器用以使用目标资产模型和相关联的约束模型来将进车间修理驱动因素映射到多个工作范围。多个示例工作范围中的每一个对目标资产的维护建模，所述目标资产包括与目标资产的维护相关联的任务和资源。示例工作范围策略分析器用以使用动态优化来评估多个工作范围中的每一个，以基于约束的剩余寿命中的执行评估的阶段以及资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的资产的维护值。示例动态优化用以基于直到约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定维护值的预测。示例维护值将通过动态优化确定为相关联的工作范围值直到约束的寿命终止时的最小和。示例工作范围选择器用以基于工作范围策略分析器对多个工作范围的评估来从多个工作范围中选择工作范围，所述评估包括与多个工作范围中的每一个相关联的维护值的比较。示例工作范围选择器用以根据所选择的工作范围来触发关于目标资产的维护。某些示例提供一种包括指令的非暂态计算机可读存储介质，所述指令在被执行时使机器至少实现工作范围映射器、工作范围策略分析器和工作范围选择器。示例工作范围映射器用以处理资产信息和约束信息以生成目标资产的模型和与目标资产相关联的约束模型。示例工作范围映射器用以使用目标资产模型和相关联的约束模型来将进车间修理驱动因素映射到多个工作范围。多个示例工作范围中的每一个对目标资产的维护建模，所述目标资产包括与目标资产的维护相关联的任务和资源。示例工作范围策略分析器用以使用动态优化来评估多个工作范围中的每一个，以基于约束的剩余寿命中的执行评估的阶段以及资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的资产的维护值。示例动态优化用以基于直到约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定维护值的预测。示例维护值将通过动态优化确定为相关联的工作范围值直到约束的寿命终止时的最小和。示例工作范围选择器用以基于工作范围策略分析器对多个工作范围的评估来从多个工作范围中选择工作范围，所述评估包括与多个工作范围中的每一个相关联的维护值的比较。示例工作范围选择器用以根据所选择的工作范围来触发关于目标资产的维护。某些示例提供一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法包括使用已配置的处理器来处理资产信息和约束信息以生成目标资产的模型和与目标资产相关联的约束模型。示例方法包括使用已配置的处理器来使用目标资产模型和相关联的约束模型来将进车间修理驱动因素映射到多个工作范围，所述多个工作范围中的每一个对目标资产的维护建模，所述目标资产包括与目标资产的维护相关联的任务和资源。示例方法包括使用已配置的处理器来使用动态优化来评估多个工作范围中的每一个，以基于约束的剩余寿命中的执行评估的阶段以及目标资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的目标资产的维护值，所述动态优化用以基于直到约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定维护值的预测，所述维护值通过动态优化确定为相关联的工作范围值直到约束的寿命终止时的最小和。示例方法包括使用已配置的处理器来基于工作范围策略分析器对多个工作范围的评估来从多个工作范围中选择工作范围，所述评估包括与多个工作范围中的每一个相关联的维护值的比较。示例方法包括基于所选择的工作范围并且使用已配置的处理器来根据所选择的工作范围来触发关于目标资产的维护。本专利技术的方面、特征、效果还可以体现在后述技术方案，其中技术方案1涉及一种设备，其包括：工作范围映射器，用以处理资产信息和约束信息以生成目标资产的模型和与所述目标资产相关联的约束模型，所述工作范围映射器用以使用所述目标资产模型和所述相关联的约束模型将进车间修理驱动因素映射到多个工作范围，所述多个工作范围中的每一个对所述目标资产的维护建模，所述目标资产包括与所述目标资产的所述维护相关联的任务和资源；工作范围策略分析器，用以使用动态优化来评估所述多个工作范围中的每一个，以基于所述约束的剩余寿命中的执行所述评估的阶段以及所述目标资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的所述目标资产的维护值，所述动态优化用以基于直到所述约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定所述维护值的预测，所述维护值通过所述动态优化确定为所述相关联的工作范围值直到所述约束的寿命终止时的最小和；以及工作范围选择器，用以基于所述工作范围策略分析器对所述多个工作范围的所述评估来从所述多个工作范围中选择工作范围，所述评估包括与所述多个工作范围中的每一个相关联的所述维护值的比较，所述工作范围选择器用以根据所选择的工作范围来触发关于所述目标资产的维护。技术方案2涉及根据技术方案1所述的设备，其中所述目标资产包括涡轮发动机。技术方案3涉及根据技术方案1所述的设备，其中未来状态变化的所述概率是通过形成所述约束的所述剩余寿命内的可能阶段和相关联状态的时间有向离散概率图来确定的。技术方案4涉及根据技术方案3所述的设备，其中所述概率与所述约束的所述剩余寿命内的可能阶段和相关联状态之间的路径相关联。技术方案5涉及根据技术方案1所述的设备，其中所选择的工作范围包括形成为所述目标资产的多个模块中的每一个的工作范围的聚合的系统级工作范围。技术方案6涉及根据技术方案1所述的设备，其中所选择的工作范围表示用以如所述约束中所规定的那样恢复所述目标资产中的性能水平的最小任务和资源组。技术方案7涉及根据技术方案1所述的设备，其中所述约束的所述剩余寿命中的每个阶段都与可能的故障相关联。技术方案8涉及根据技术方案1所述的设备，其中每个进车间修理驱动因素都由用于维护所述目标资产的确定性时间限制或所述目标资产的故障机会的概率分布中的至少一个来表示。技术方案9涉及根据技术方案1所述的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备，其包括：工作范围映射器，用以处理资产信息和约束信息以生成目标资产的模型和与所述目标资产相关联的约束模型，所述工作范围映射器用以使用所述目标资产模型和所述相关联的约束模型将进车间修理驱动因素映射到多个工作范围，所述多个工作范围中的每一个对所述目标资产的维护建模，所述目标资产包括与所述目标资产的所述维护相关联的任务和资源；工作范围策略分析器，用以使用动态优化来评估所述多个工作范围中的每一个，以基于所述约束的剩余寿命中的执行所述评估的阶段以及所述目标资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的所述目标资产的维护值，所述动态优化用以基于直到所述约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定所述维护值的预测，所述维护值通过所述动态优化确定为所述相关联的工作范围值直到所述约束的寿命终止时的最小和；以及工作范围选择器，用以基于所述工作范围策略分析器对所述多个工作范围的所述评估来从所述多个工作范围中选择工作范围，所述评估包括与所述多个工作范围中的每一个相关联的所述维护值的比较，所述工作范围选择器用以根据所选择的工作范围来触发关于所述目标资产的维护。

【技术特征摘要】
2017.11.10 US 15/809,8041.一种设备，其包括：工作范围映射器，用以处理资产信息和约束信息以生成目标资产的模型和与所述目标资产相关联的约束模型，所述工作范围映射器用以使用所述目标资产模型和所述相关联的约束模型将进车间修理驱动因素映射到多个工作范围，所述多个工作范围中的每一个对所述目标资产的维护建模，所述目标资产包括与所述目标资产的所述维护相关联的任务和资源；工作范围策略分析器，用以使用动态优化来评估所述多个工作范围中的每一个，以基于所述约束的剩余寿命中的执行所述评估的阶段以及所述目标资产的状态来确定对与每个工作范围相关联的所述目标资产的维护值，所述动态优化用以基于直到所述约束的寿命终止时的未来状态变化的概率和相关联的工作范围值来确定所述维护值的预测，所述维护值通过所述动态优化确定为所述相关联的工作范围值直到所述约束的寿命终止时的最小和；以及工作范围选择器，用以基于所述工作范围策略分析器对所述多个工作范围的所述评估来从所述多个工作范围中选择工作范围，所述评估包括与所述多个工作范围中的每一个相关联的所述维护值的比较，所述工作范围选择器用以根据所选择的工作范围来触发关于所述目标资产的维护。2.根据权利要求1所述的设备，其中所述目标资产包括涡轮发动机。3.根据权利要求1所述的设备，其中未来状态变化的所述概率是通过形成所述约束的所述剩余寿命内的可能阶段和相关联状态的时间有...

【专利技术属性】
技术研发人员：V·M·佩雷斯扎拉特，K·T·诺维茨基，L·G·德尔巴，M·E·格雷厄姆，B·E·奥斯本，M·W·贝利，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国,US