一种电动汽车的空调风管压损优化方法、装置及平台制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电动汽车的空调风管压损优化方法、装置及平台，涉及汽车设计技术领域，所述方法包括：根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形；计算变形后的网格模型的出口与入口的压差；根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。本发明专利技术的方案实现了全自动化、一次性流程的对电动汽车的空调风管压损进行优化，提高了优化效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车的空调风管压损优化方法、装置及平台
本专利技术属于汽车设计
，尤其是涉及一种电动汽车的空调风管压损优化方法、装置及平台。
技术介绍
现有技术中，电动汽车的空调风管压损优化过程中，一般采用手动重复的建立网格模型、计算，修改网格并计算，最终得到优化结果，这就导致需要较多的设计人员多轮重复的进行电动汽车的空调风管压损优化，造成优化周期延长，优化效率降低且优化成本增高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种电动汽车的空调风管压损优化方法、装置及平台，从而解决现有技术中手动操作实现电动汽车的空调风管压损优化导致周期长、效率低且成本高的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种电动汽车的空调风管压损优化方法，包括：根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形；计算变形后的网格模型的出口与入口的压差；根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。其中，根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形的步骤包括：获取通用计算流体力学分析软件根据用户输入的所述空调风管的初始几何模型生成的初始网格模型；将所述初始网格模型加载至自动化网格变形的应用软件中；获取用户在所述自动化网格变形的应用软件中输入的控制体区域和各控制点的初始坐标；根据预先存储的控制点移动参数移动相应的所述控制点，使所述初始网格模型进行自动变形，生成变形后的网格模型。其中，计算变形后的网格模型的出口与入口的压差的步骤包括：将变形后的网格模型加载至通用计算流体力学分析软件中；在所述通用计算流体力学分析软件中设置所述空调风管的边界条件；其中，所述边界条件包括：质量流量入口边界条件和压力出口边界条件；设置用户输入的待计算参数；其中，所述待计算参数包括所述空调风管的出口与入口之间的压差；根据所述边界条件和所述待计算参数，自动计算所述变形后的网格模型的出口与入口之间的压差。其中，将变形后的网格模型加载至通用计算流体力学分析软件中的步骤之前，所述方法还包括：删除通用计算流体力学分析软件中前次确定空调风管压损最小的最优几何模型过程中的流场的计算域、网格模型和解文件。其中，根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型的步骤包括：分别获取每一所述变形后的网格模型中各所述控制点的变形坐标；根据每一变形后的网格模型的各控制点的变形坐标和所述变形后的网格模型的压差，拟合所述空调风管压损关于控制点坐标的近似模型；根据所述近似模型，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。其中，根据所述近似模型，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型的步骤包括：根据所述近似模型，采用最优化方法，确定所述压差为最小值时各所述控制点的位置坐标；根据当前确定的各所述控制点的位置坐标，确定所述空调风管的最优几何模型。本专利技术实施例还提供一种电动汽车的空调风管压损优化装置，包括：控制模块，用于根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形；计算模块，用于计算变形后的网格模型的出口与入口的压差；确定模块，用于根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。其中，所述控制模块包括：第一获取子模块，用于获取通用计算流体力学分析软件根据用户输入的所述空调风管的初始几何模型生成的初始网格模型；第一加载子模块，用于将所述初始网格模型加载至自动化网格变形的应用软件中；第二获取子模块，用于获取用户在所述自动化网格变形的应用软件中输入的控制体区域和各控制点的初始坐标；生成子模块，用于根据预先存储的控制点移动参数移动相应的所述控制点，使所述初始网格模型进行自动变形，生成变形后的网格模型。其中，所述计算模块包括：第二加载子模块，用于将变形后的网格模型加载至通用计算流体力学分析软件中；第一设置子模块，用于在所述通用计算流体力学分析软件中设置所述空调风管的边界条件；其中，所述边界条件包括：质量流量入口边界条件和压力出口边界条件；第二设置子模块，用于获取用户输入的待计算参数；其中，所述待计算参数包括所述空调风管的出口与入口之间的压差；计算子模块，用于根据所述边界条件和所述待计算参数，自动计算所述变形后的网格模型的出口与入口之间的压差。其中，所述计算模块还包括：删除子模块，用于删除通用计算流体力学分析软件中前次确定空调风管压损最小的最优几何模型过程中的流场的计算域、网格模型和解文件。其中，所述确定模块包括：第三获取子模块，用于分别获取每一所述变形后的网格模型中各所述控制点的变形坐标；拟合子模块，用于根据每一变形后的网格模型的各控制点的变形坐标和所述变形后的网格模型的压差，拟合所述空调风管压损关于控制点坐标的近似模型；确定子模块，用于根据所述近似模型，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。其中，所述确定子模块包括：第一确定单元，用于根据所述近似模型，采用最优化方法，确定所述压差为最小值时各所述控制点的位置坐标；第二确定单元，用于根据当前确定的各所述控制点的位置坐标，确定所述空调风管的最优几何模型。本专利技术实施例还提供一种电动汽车的空调风管压损优化平台，包括如上所述的电动汽车的空调风管压损优化装置。本专利技术实施例还提供一种电动汽车的空调风管压损优化平台，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的电动汽车的空调风管压损优化方法的步骤。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的电动汽车的空调风管压损优化方法的步骤。本专利技术的上述技术方案至少具有如下有益效果：本专利技术通过根据用户在计算流体力学分析软件中输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，在自动化网格变形的应用软件中实现空调风管的网格模型的自动变形，再在计算流体力学分析软件中计算变形后的网格模型的出口与入口的压差，并根据多组所述压差和各控制点的变形坐标确定压差与控制点坐标之间的关系，最终确定空调风管压损最小时的几何模型，避免了手动修改网格并做计算的多轮重复优化，实现了全自动化、一次性流程的完成电动汽车的空调风管压损优化，提高了优化效率且降低了优化成本。附图说明图1为本专利技术实施例的电动汽车的空调风管压损优化方法的基本步骤示意图；图2为本专利技术实施例的电动汽车的空调风管压损优化装置的基本组成示意图。具体实施方式为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。本专利技术实施例针对现有技术中需要手动修改电动汽车的空调风管的网格模型、做计算并累次优化，导致优化效率低且成本高的问题，提供一种电动汽车的空调风管压损优化方法、装置及平台，实现了全自动化、一次性优化流程，减少了进行空调风管压损优化操作的人员，提高了优化效率且降低了优化成本。首先，需要说明的是，所述电动汽车的空调风本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，包括：根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形；计算变形后的网格模型的出口与入口的压差；根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，包括：根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形；计算变形后的网格模型的出口与入口的压差；根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。2.根据权利要求1所述的电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形的步骤包括：获取通用计算流体力学分析软件根据用户输入的所述空调风管的初始几何模型生成的初始网格模型；将所述初始网格模型加载至自动化网格变形的应用软件中；获取用户在所述自动化网格变形的应用软件中输入的控制体区域和各控制点的初始坐标；根据预先存储的控制点移动参数移动相应的所述控制点，使所述初始网格模型进行自动变形，生成变形后的网格模型。3.根据权利要求1所述的电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，计算变形后的网格模型的出口与入口的压差的步骤包括：将变形后的网格模型加载至通用计算流体力学分析软件中；在所述通用计算流体力学分析软件中设置所述空调风管的边界条件；其中，所述边界条件包括：质量流量入口边界条件和压力出口边界条件；设置用户输入的待计算参数；其中，所述待计算参数包括所述空调风管的出口与入口之间的压差；根据所述边界条件和所述待计算参数，自动计算所述变形后的网格模型的出口与入口之间的压差。4.根据权利要求3所述的电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，将变形后的网格模型加载至通用计算流体力学分析软件中的步骤之前，所述方法还包括：删除通用计算流体力学分析软件中前次确定空调风管压损最小的最优几何模型过程中的流场的计算域、网格模型和解文件。5.根据权利要求1所述的电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，根据多个变形后的网格模型和每一所述变形后的网格模型中的所述压差，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型的步骤包括：分别获取每一所述变形后的网格模型中各所述控制点的变形坐标；根据每一变形后的网格模型的各控制点的变形坐标和所述变形后的网格模型的压差，拟合所述空调风管压损关于控制点坐标的近似模型；根据所述近似模型，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型。6.根据权利要求5所述的电动汽车的空调风管压损优化方法，其特征在于，根据所述近似模型，确定所述空调风管压损最小的最优几何模型的步骤包括：根据所述近似模型，采用最优化方法，确定所述压差为最小值时各所述控制点的位置坐标；根据当前确定的各所述控制点的位置坐标，确定所述空调风管的最优几何模型。7.一种电动汽车的空调风管压损优化装置，其特征在于，包括：控制模块，用于根据用户输入的控制体区域和多个控制点的初始坐标，以及预先存储的控制点移动参数，控制所述空调风管的初始网格模型进行自动变形；计算模块，用于计算变形后的网格模型的出口与入口的压差；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴邦，李涛，
申请(专利权)人：北京新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11