用以生成涡轮发动机的资产健康量词的设备和方法技术

本发明专利技术涉及用以生成涡轮发动机的资产健康量词的设备、方法、和非暂态计算机可读存储介质。示例设备包括：健康量词生成器，用以执行计算机生成的模型以使用资产监视信息模拟涡轮发动机的运行条件并基于所述模拟生成所述涡轮发动机的资产健康量词，并且将所述资产健康量词与阈值进行比较；以及删除调度器，用以基于所述比较标识要从服务中删除的涡轮发动机以通过对所述删除的涡轮发动机执行工作范围来改善所述涡轮发动机的运行。

【技术实现步骤摘要】
用以生成涡轮发动机的资产健康量词的设备和方法
本公开整体涉及涡轮发动机，且更具体地涉及用以生成涡轮发动机的资产健康量词的设备、方法和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，涡轮发动机已越来越多地用于各种应用和领域。涡轮发动机是复杂的机器，具有广泛的可用性、可靠性和可服务性要求。传统上，维护涡轮发动机会产生高昂的成本。这些成本一般包括让特别熟练和训练有素的维护人员维修涡轮发动机。在某些情况下，替换昂贵的部件或修理复杂的子组件驱动成本。追求提高涡轮发动机的可用性同时降低过早维护成本需要增强洞察力。需要这种洞察力来确定何时以一般来讲适当的维修间隔执行典型的维护任务。传统上，随着增强的洞察力的部署，可用性、可靠性和可服务性也会增加。近年来，许多服务组织的长期合同协议的市场增长率很高。随着服务组织与他们的客户建立长期合同协议，了解包括产品、服务和/或其他项目结果的预期工作范围(scopeofwork)(也称为“workscope”)变得重要。此外，服务组织需要了解修理计划(例如，车间工作负荷和/或工作范围计划)以及部件的维护将如何影响对其包括时间、成本、风险等的服务合同的管理。
技术实现思路
公开了用以生成涡轮发动机的资产健康量词的方法、设备、系统和制品。某些示例提供一种示例设备，用以生成涡轮发动机的资产健康量词。示例设备包括：健康量词生成器，用以执行计算机生成的模型以使用资产监视信息生成资产的资产健康量词、将资产健康量词与阈值进行比较；以及删除调度器，用以基于所述比较标识要从服务中删除的涡轮发动机以通过对删除的涡轮发动机执行工作范围来改善所涡轮发动机的运行。某些示例提供一种示例方法，用以生成资产的资产健康量词。示例方法包括执行计算机生成的模型以使用资产监视信息生成资产的资产健康量词、将资产健康量词与阈值进行比较并基于所述比较标识要从服务中删除的资产以通过对删除的资产执行工作范围来改善资产的运行。某些示例提供一种包括指令的示例非暂态计算机可读存储介质，所述指令在被执行时使机器至少生成资产的资产健康量词。示例指令在被执行时使机器至少执行计算机生成的模型以使用资产监视信息生成资产的资产健康量词、将资产健康量词与阈值进行比较并基于所述比较标识要从服务中删除的资产以通过对删除的资产执行工作范围来改善资产的运行。本专利技术的方面、特征、技术效果等也可以通过后述技术方案体现，其中技术方案1涉及一种设备，其包括：健康量词生成器，用以执行计算机生成的模型，以：使用资产监视信息模拟涡轮发动机的运行条件；基于所述模拟生成所述涡轮发动机的资产健康量词；以及将所述资产健康量词与阈值进行比较；以及删除调度器，用以基于所述比较标识要从服务中删除的涡轮发动机以通过对所述删除的涡轮发动机执行工作范围来改善所述涡轮发动机的运行。技术方案2涉及根据技术方案1所述的设备，其中所述健康量词生成器用以通过以下方式确定所述资产健康量词：使用成像系统捕获所述涡轮发动机的第一图像；使用对象识别系统将所述第一图像与数据库中的第二图像进行比较；以及当所述第一图像与所述第二图像匹配时确定所述资产健康量词。技术方案3涉及根据技术方案1所述的设备，其中所述资产监视信息包括资产环境信息、资产传感器信息、资产利用信息、资产配置信息、资产历史信息或资产工作范围量词信息中的至少一个。技术方案4涉及根据技术方案1所述的设备，其中所述计算机生成模型包括基于物理的模型、随机模型、历史数据模型或混合模型中的至少一个，所述基于物理的模型对应于所述涡轮发动机的数字孪生模型。技术方案5涉及根据技术方案1所述的设备，其还包括：收集发动机，用以获得所述涡轮发动的预测信息；其中所述健康量词生成器用以：执行所述计算机生成的模型，以通过使用所述预测信息估计所述资产健康量词来生成预计资产健康量词；将所述预计资产健康量词与所述阈值进行比较；以及基于所述比较标识要从服务中删除的所述涡轮发动机。技术方案6涉及根据技术方案1所述的设备，其中所述删除调度器用以通过以下方式生成针对包括所述涡轮发动机的一个或多个资产的删除计划表：基于按合同删除日期对所述资产排序来标识初始删除计划表；生成所述初始删除计划表的第一功能成本；生成近邻资产对的列表；对所述列表中的第一近邻资产对重新排序；基于所述重新排序生成第二功能成本；以及基于所述第一功能成本与所述第二功能成本的比较生成所述删除计划表。技术方案7涉及根据技术方案6所述的设备，其中所述删除调度器用以通过执行整数规划方法、自顶向下优化方法或自底向上优化方法中的至少一个来生成所述删除计划表。技术方案8涉及一种方法，其包括：执行计算机生成的模型，以：使用资产监视信息模拟资产的运行条件；以及基于所述模拟生成所述资产的资产健康量词；将所述资产健康量词与阈值进行比较；以及基于所述比较标识要从服务中删除的资产，以通过对所述删除的资产执行工作范围来改善所述资产的运行。技术方案9涉及根据技术方案8所述的方法，其中生成所述资产健康量词包括：使用成像系统捕获所述资产的第一图像；使用对象识别系统将所述第一图像与数据库中的第二图像进行比较；以及当所述第一图像与所述第二图像匹配时确定所述资产健康量词。技术方案10涉及根据技术方案8所述的方法，其中所述资产监视信息包括资产环境信息、资产传感器信息、资产利用信息、资产配置信息、资产历史信息或资产工作范围量词信息中的至少一个。技术方案11涉及根据技术方案8所述的方法，其中所述计算机生成的模型包括基于物理的模型、随机模型、历史数据模型或混合模型中的至少一个，所述基于物理的模型对应于所述资产的数字孪生模型。技术方案12涉及根据技术方案8所述的方法，其还包括：获得所述资产的预测信息；执行所述计算机生成的模型，以通过使用所述预测信息估计所述资产健康量词来生成预计资产健康量词；将所述预计资产健康量词与所述阈值进行比较；以及基于所述比较标识要从服务中删除的所述资产。技术方案13涉及根据技术方案12所述的方法，其还包括通过以下方式生成针对包括所述删除的资产的一个或多个资产的删除计划表：基于按合同删除日期对所述资产排序来标识初始删除计划表；生成所述初始删除计划表的第一功能成本；生成近邻资产对的列表；对所述列表中的第一近邻资产对重新排序；基于所述重新排序生成第二功能成本；以及基于所述第一功能成本与所述第二功能成本的比较生成所述删除计划表。技术方案14涉及根据技术方案13所述的方法，其中生成所述删除计划表包括执行整数规划方法、自顶向下优化方法或自底向上优化方法中的至少一个。技术方案15涉及一种包括指令的非暂态计算机可读存储介质，所述指令在执行时使得机器至少：执行计算机生成的模型，以：使用资产监视信息模拟资产的运行条件；以及基于所述模拟生成所述资产的资产健康量词；将所述资产健康量词与阈值进行比较；以及基于所述比较标识要从服务中删除的资产以通过对所述删除的资产执行工作范围来改善所述资产的运行。技术方案16涉及根据技术方案15所述的非暂态计算机可读存储介质，其中生成所述资产健康量词包括：使用成像系统捕获所述资产的第一图像；使用对象识别系统将所述第一图像与数据库中的第二图像进行比较；以及当所述第一图像与所述第二图像匹配时确定所述资产健康量词。技术方案17涉及根据技术方案15本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备，其包括：健康量词生成器，用以执行计算机生成的模型，以：使用资产监视信息模拟涡轮发动机的运行条件；基于所述模拟生成所述涡轮发动机的资产健康量词；以及将所述资产健康量词与阈值进行比较；以及删除调度器，用以基于所述比较标识要从服务中删除的涡轮发动机以通过对所述删除的涡轮发动机执行工作范围来改善所述涡轮发动机的运行。

【技术特征摘要】
2017.11.10 US 15/809,7741.一种设备，其包括：健康量词生成器，用以执行计算机生成的模型，以：使用资产监视信息模拟涡轮发动机的运行条件；基于所述模拟生成所述涡轮发动机的资产健康量词；以及将所述资产健康量词与阈值进行比较；以及删除调度器，用以基于所述比较标识要从服务中删除的涡轮发动机以通过对所述删除的涡轮发动机执行工作范围来改善所述涡轮发动机的运行。2.根据权利要求1所述的设备，其中所述健康量词生成器用以通过以下方式确定所述资产健康量词：使用成像系统捕获所述涡轮发动机的第一图像；使用对象识别系统将所述第一图像与数据库中的第二图像进行比较；以及当所述第一图像与所述第二图像匹配时确定所述资产健康量词。3.根据权利要求1所述的设备，其中所述资产监视信息包括资产环境信息、资产传感器信息、资产利用信息、资产配置信息、资产历史信息或资产工作范围量词信息中的至少一个。4.根据权利要求1所述的设备，其中所述计算机生成模型包括基于物理的模型、随机模型、历史数据模型或混合模型中的至少一个，所述基于物理的模型对应于所述涡轮发动机的数字孪生模型。5.根据权利要求1所述的设备，其还包括：收集发动机，用以获得所述涡轮发动的预测信息；其中所述健康量词生成器用以：执行所述计算机生成的模型，以通过使用所述预测信息估计所述资产健康量词来生成预计资产健康量词；将所述预计资产健康量...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·L·艾伯纳西，G·J·基亚拉蒙特，S·R·莱文，D·霍恩，N·乌曼，A·索马卡利奥，V·M·佩雷斯扎拉特，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国,US