社交互动系统、用于帮助用户进行社交互动的系统及非暂时性计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了用于解释社交提示并使用这些分析通过提供建议的响应改进社交互动的社交互动系统及其操作。社交互动系统包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器获得在社交互动期间环境中的一个或多个个体的社交指示数据，所述社交指示数据与所述一个或多个个体的行为有关。社交互动系统还包括处理系统，所述处理系统被配置成：使用所述社交指示数据确定所述一个或多个个体的社交状态；以及基于所述社交状态的分析确定个人对所述社交互动的最佳社交响应。社交互动系统还包括反馈系统，所述反馈系统给所述个人指示所述最佳社交响应。

Social interaction systems, systems for helping users interact socially, and non-temporary computer-readable storage media

【技术实现步骤摘要】
社交互动系统、用于帮助用户进行社交互动的系统及非暂时性计算机可读存储介质
本专利技术的实施例大体上涉及解释和分析社交互动，并且更具体地涉及用于解释社交提示并使用这些分析通过提供建议的响应改进社交互动的方法和设备。
技术介绍
人们把个体识别常见的社交提示的能力理解为以有效和有意义的方式参与与他人互动的基础构建模块。然而，出于各种原因以及在许多情况下，人们认为个体识别社交提示的能力可能受到阻碍或相反很困难，不管是由于个体交流(例如文化差异)的差异造成还是由于个别个体的情况造成。识别社交提示的能力的主要示例是患有自闭症障碍(ASD)的个体。即，患有ASD的一些个体在社交互动中识别他人表示的社交提示方面有困难，例如，不能感知面部表情和身体语言背后的社交含义，因此，这些个体可能在与他人进行社交互动方面有困难。不能识别社交提示的个体不可能对提示进行适当地响应，这可能负面地影响社交互动。患有ASD的个人的重要应对机制涉及学习识别常见的社交提示，使得他们能够对社交场合进行适当响应。例如，高功能自闭症患者可能已经学会识别在社交互动中别人讲的笑话。此人可能不觉得笑话很幽默，但已经知道这种社交礼仪常常要求对笑话发出笑声的响应。高功能自闭症患者可得益于识别社交提示的帮助，同时形成对社交互动的这种应对机制。尽管一些患有ASD的个体能够学会不同的应对策略，但患有ASD的其它个体缺乏识别特定的社交提示的固有能力。例如，一些患有ASD的个体在识别副语言提示(paralinguisticcue)方面有困难，而其它人在区别面部表情或身体语言方面可能有困难。当识别特定的社交提示的固有能力缺失时，个体可能不能够形成与那些提示有关的应对策略。缺乏识别特定的社交提示的固有能力的个体可得益于在社交互动期间识别社交提示的帮助。许多个体能够识别常见的社交提示，但可以使用帮助来识别微妙的社交提示或者来自不同文化的社交提示。例如，个体可能加入到与许多人的社交互动中，但在关注他人时不能辨别来自某个人的重要的社交提示。另外，个人可能参与到与外来文化的人们的社交互动中，而不能理解那种文化的常见社交提示。帮助识别社交提示可能有助于个体对这些提示进行适当响应，从而改进社交互动。因此，期望设计能改进社交互动的设备和方法。
技术实现思路
本专利技术涉及用于解释社交提示并使用这些分析通过提供建议的响应改进社交互动的方法和设备。根据本专利技术的一个方面，社交互动系统包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得在社交互动期间环境中的一个或多个个体的社交指示数据，所述社交指示数据与所述一个或多个个体的行为有关。社交互动系统还包括处理系统，所述处理系统被配置成：使用所述社交指示数据确定所述一个或多个个体的社交状态；以及基于所述社交状态的分析确定个人对所述社交互动的最佳社交响应。社交互动系统还包括反馈系统，所述反馈系统用以给所述个人指示所述最佳社交响应。根据本专利技术的另一方面，一种用于帮助用户进行社交互动的系统包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得指示一个或多个个体的社交表达的数据；处理系统，所述处理系统被编程为：从所述社交表达数据提取社交提示；以及基于所述社交提示确定社交响应，以帮助用户与所述一个或多个个体进行社交互动，所述社交响应通过应用预定义策略基于社交结果来确定。所述系统还包括反馈系统，所述反馈系统用以给所述用户指示所述社交响应。根据本专利技术的又一方面，公开了一种其上存储计算机程序以优化社交结果的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机程序包括指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器：使用一个或多个传感器获取参与社交互动的一个或多个个人的数据；使用所述数据从所述社交互动提取社交提示；基于参与所述社交互动的一个或多个个人的社交提示，估计社交状态；以及使用基于社交结果优化建议动作的策略，将所述社交状态映射到参与所述社交互动的个人的建议动作。技术方案1.一种社交互动系统，包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得在社交互动期间环境中的一个或多个个体的社交指示数据，所述社交指示数据与所述一个或多个个体的行为有关；处理系统，所述处理系统被配置成：使用所述社交指示数据确定所述一个或多个个体的社交状态；以及基于所述社交状态的分析确定个人对所述社交互动的最佳社交响应；以及反馈系统，所述反馈系统用以给所述个人指示所述最佳社交响应。技术方案2.根据技术方案1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统使用强化学习以确定所述最佳社交响应，所述处理系统被配置成：使用将所述社交状态映射到所述最佳社交响应的策略确定所述最佳社交响应；确定所述最佳社交响应是否产生所述社交互动的期望社交结果；以及基于所述社交结果的分析更新所述策略以优化未来的社交响应。技术方案3.根据技术方案1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统使用领域知识通过使用策略将所述社交状态映射到所述最佳社交响应，以确定所述最佳社交响应，所述策略具有映射的社交状态和社交响应之间的预定义关系。技术方案4.根据技术方案1所述的社交互动系统，其中，所述反馈系统实时操作。技术方案5.根据技术方案4所述的社交互动系统，其中，所述反馈系统包括可穿戴增强现实系统。技术方案6.根据技术方案1所述的社交互动系统，其中，所述一个或多个传感器包括至少一个相机或至少一个麦克风。技术方案7.根据技术方案6所述的社交互动系统，其中，所述一个或多个传感器包括至少一个可穿戴传感器。技术方案8.根据技术方案1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统使用概率推断引擎基于所述社交指示数据通过推断估计产生所述一个或多个个体的行为的社交状态，以确定所述社交状态。技术方案9.根据技术方案8所述的社交互动系统，其中，所述社交状态是由所述概率推断引擎基于群体行为统计确定的群体社交状态。技术方案10.根据技术方案1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统为可穿戴处理装置。技术方案11.一种用于帮助用户进行社交互动的系统，所述系统包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得指示一个或多个个体的社交表达的数据；处理系统，所述处理系统被编程为：从所述社交表达数据提取社交提示；以及基于所述社交提示确定社交响应，以帮助用户与所述一个或多个个体进行社交互动，所述社交响应通过应用预定义策略基于社交结果来确定；以及反馈系统，所述反馈系统用以给所述用户指示所述社交响应。技术方案12.根据技术方案11所述的系统，其中，在确定所述社交响应时，所述处理系统被编程为通过使用映射的社交提示和社交响应之间的预定义关系，将所述社交提示映射到所述社交响应，从而使用领域知识应用所述预定义策略。技术方案13.根据技术方案11所述的系统，其中，在确定所述社交响应时，所述处理系统被编程为使用机器学习基于以下各项应用所述预定义策略：从所述社交提示确定的状态空间；用以从所述状态空间确定所述社交响应的动作空间；以及奖励，所述奖励基于由所述社交响应产生的所述用户与所述一个或多个个体进行社交互动的社交结果；以及其中，所述预定义策略通过最大化所述奖励优化所述社交响应。技术方案14.根据技术方案11所述的系统，其中，所述一个或多个传感器包括音频、视觉或生理传感器。技术方案15.根据技术方案11所述的系统，其中，所述处理系统还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种社交互动系统，包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得在社交互动期间环境中的一个或多个个体的社交指示数据，所述社交指示数据与所述一个或多个个体的行为有关；处理系统，所述处理系统被配置成：使用所述社交指示数据确定所述一个或多个个体的社交状态；以及基于所述社交状态的分析确定个人对所述社交互动的最佳社交响应；以及反馈系统，所述反馈系统用以给所述个人指示所述最佳社交响应。

【技术特征摘要】
2017.11.09 US 15/807,6881.一种社交互动系统，包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得在社交互动期间环境中的一个或多个个体的社交指示数据，所述社交指示数据与所述一个或多个个体的行为有关；处理系统，所述处理系统被配置成：使用所述社交指示数据确定所述一个或多个个体的社交状态；以及基于所述社交状态的分析确定个人对所述社交互动的最佳社交响应；以及反馈系统，所述反馈系统用以给所述个人指示所述最佳社交响应。2.根据权利要求1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统使用强化学习以确定所述最佳社交响应，所述处理系统被配置成：使用将所述社交状态映射到所述最佳社交响应的策略确定所述最佳社交响应；确定所述最佳社交响应是否产生所述社交互动的期望社交结果；以及基于所述社交结果的分析更新所述策略以优化未来的社交响应。3.根据权利要求1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统使用领域知识通过使用策略将所述社交状态映射到所述最佳社交响应，以确定所述最佳社交响应，所述策略具有映射的社交状态和社交响应之间的预定义关系。4.根据权利要求1所述的社交互动系统，其中，所述处理系统使用概率推断引擎基于所述社交指示数据通过推断估计产生所述一个或多个个体的行为的社交状态，以确定所述社交状态。5.根据权利要求4所述的社交互动系统，其中，所述社交状态是由所述概率推断引擎基于群体行为统计确定的群体社交状态。6.一种用于帮助用户进行社交互动的系统，所述系统包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器用以获得指示一个或多个个体的...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·H·屠，T·高，J·屠，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国,US