The invention relates to the field of precision instruments in micro- and nano-science and technology research, in particular to a fast imaging method of atomic force microscopy. The present invention proposes and implements a fast imaging method of atomic force microscopy based on two-dimensional regularization iteration hard threshold algorithm to improve the efficiency and accuracy of atomic force microscopy imaging. Compared with the conventional imaging method of atomic force microscopy, the imaging method of the present invention can reduce the sampling time of atomic force microscopy imaging and the damage of probe to sample by compressing sampling, reduce the damage of sample surface caused by excessive contact between probe tip and sample surface, and greatly reduce the two-dimensional sparse signal meter based on the two-dimensional regularization iteration hard threshold algorithm. The computational complexity, the efficiency of signal reconstruction, the imaging speed of atomic force microscopy (AFM) and the sample damage caused by the contact between probe tip and sample are greatly improved.
【技术实现步骤摘要】
一种原子力显微镜快速成像方法
本专利技术涉及微纳科学与技术研究中的精密仪器领域,具体涉及一种原子力显微镜快速成像方法。
技术介绍
原子力显微镜是利用原子之间的相互作用力,原子之间距离大小与两原子之间力的大小成一定的函数关系。原子力显微镜将显微镜探针针尖与样品之间相互作用的原子力,通过检测和放大仪器后直接换算出样品表面的高度,从而获得样品的表面形貌特征。原子力显微镜以其纳米级别的超高检测精度而被广泛地应用于纳米材料、生物医学等前沿科技领域。现今的原子力显微镜都是通过探针“栅格”式地“刮过”样品表面,同时获得被探针“刮过”样品的相对高度值,从而获得样品整个扫描区域的表面形貌特征。原子力显微镜这种传统的扫描方式针对大面积和超高分辨率的成像过程耗时较长;此外,探针针尖与样品表面过多的接触易造成样品表面更多的损伤。压缩感知理论利用信号的稀疏性,通过对信号的压缩采样,从而用较少的测量数据准确恢复出原始信号。原子力显微镜的这种压缩成像方法存在的问题是:在稀疏信号重构过程中计算复杂度较高、时间较长;测量矩阵维度较大,需要占用大量的存储空间,在原子力显微镜实时成像或者快速成像上的应用受到限制。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种降低原子力显微镜成像采样时间、减少探针对样品的损害,提高信号重构效率,成像速率快的原子力显微镜快速成像方法。为了解决上述技术问题,本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种原子力显微镜快速成像方法,具体步骤包括:步骤1:建立二维的压缩感知模型;步骤2:基于二维压缩感知设计适用于原子力显微镜二维压缩成像的采样矩阵对;步骤3:基于该采样 ...
【技术保护点】
1.一种原子力显微镜快速成像方法,其特征在于,具体步骤包括:步骤1:建立二维的压缩感知模型;步骤2:基于二维压缩感知设计适用于原子力显微镜二维压缩成像的采样矩阵对;步骤3:基于该采样矩阵对计算出采样的坐标点,并通过最优算法计算出原子力显微镜成像过程中探针的最短路径;步骤4:将探针的最短路径坐标导入到原子力显微镜成像系统中,并获得相应采样点位置的信息,并将该信息转换成对应的样本信息矩阵;步骤5:将获得的样本信息用二维正则化迭代硬阈值算法重构图像信息。
【技术特征摘要】
1.一种原子力显微镜快速成像方法,其特征在于,具体步骤包括:步骤1:建立二维的压缩感知模型;步骤2:基于二维压缩感知设计适用于原子力显微镜二维压缩成像的采样矩阵对;步骤3:基于该采样矩阵对计算出采样的坐标点,并通过最优算法计算出原子力显微镜成像过程中探针的最短路径;步骤4:将探针的最短路径坐标导入到原子力显微镜成像系统中,并获得相应采样点位置的信息,并将该信息转换成对应的样本信息矩阵;步骤5:将获得的样本信息用二维正则化迭代硬阈值算法重构图像信息。2.如权利要求1所述的原子力显微镜快速成像方法,其特征在于,步骤1的建立二维压缩感知模型方法如下:对任意2D稀疏信号测量矩阵对和以及观测矩阵则,2D压缩感知模型描述如下:Y=AXBT,其中,BT表示矩阵B的转置,并且M1<N1、M2<N2和K<M1M2,K是2D信号X的稀疏度。3.如权利要求2所述的原子力显微镜快速成像方法,其特征在于,步骤2中设计适用于原子力显微镜二维压缩成像的采样矩阵方法如下:步骤201:设定一个矩阵使得对矩阵中的任意元素dij等于1(i=j)或者0(i≠j);步骤202:随机选择矩阵D中的M1行元素,产生一个行测量矩阵A;步骤203:随机选择矩阵D中的M2列元素,产生一个列测量矩阵BT。4.如权利要求3所述的原子力显微镜快速成像方法,其特征在于,步骤3中采样的坐标点计算方法如下:假设最终获得的样本矩阵Y的任意元素为yij,对应的原始信号X中的坐标点为(r,c),其中,r为矩阵A第...
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