The invention proposes a quadruped robot motion control method based on bionics principle and intuition, which includes the following steps: S1, dividing the quadruped robot into two stages: support phase and swing phase, in which the support phase refers to the contact between the foot end of the leg and the ground, providing support for the remaining leg to move forward, while the forward leg is in swing phase; S2, adopting CPG network; The forward signal of quadruped robot is generated to control the body to move forward at a certain speed. At the same time, VMC controller is used to correct the body's attitude effectively, so that the robot can move steadily according to the desired attitude. The invention combines and improves the existing control method, synthesizes the advantages of the existing method and discards its shortcomings, thus the theoretical method of motion control for quadruped robot is simple, efficient and easy to implement, and greatly overcomes the shortcomings of high control complexity of the existing algorithm.
【技术实现步骤摘要】
一种基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法
本专利技术涉及一种四足机器人运动控制方法,尤其是基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法。
技术介绍
机器人技术是一门涉及力学、电子学,仿生学、计算机科学以及人工智能等领域知识的交叉学科,其灵活机动性可以代替人类在恶劣的工作条件下(高温、有毒、水下等环境)执行复杂的任务,因而对于机器人技术的研究具有重要的社会价值。目前最为普遍的移动机器人分为轮式、履带式和足式机器人。轮式和履带式机器人能够在平坦的路面上稳定的行走,其越野能力也取得了重大的突破。然而,它们在崎岖的路面上行走仍旧有很大的局限性。相比之下,足式机器人可以在一定的负重条件下依然可以实现快速稳定的行进。这些特性越来越受到研究人员的青睐。足式机器人按照腿的数目可以分为单足跳跃机器人、双足机器人、四足机器人以及六足以上机器人。与单足和双足机器人相比,四足机器人更具稳定性和较强的负载能力,同时与多足(六足及以上)机器人相比机械结构更为简单,控制难度亦较低。另外,从仿生学角度而言,哺乳动物作为进化最高等的脊椎动物,绝大多数采用四足行走方式,因而构造四足仿生机器人更有利于借鉴四足动物行走时的步态模式。目前大多数的四足机器人仍然停留在室内测试甚至是仿真阶段,且仅能够在平坦的地面上行走,地形适应力较差,抗干扰能力较弱。虽然四足机器人具有良好的运动能力和较为广泛的应用前景,但是其结构设计和控制算法也相对复杂,特别是四足步态时序的协调控制以及行进过程中的姿态控制,加之高精度高实时性传感反馈使得控制系统更加复杂。总体而言,四足机器人的相关技术仍处于发展阶段,相应 ...
【技术保护点】
1.一种基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法,其特征在于包括如下步骤:S1、将四足机器人的行进分为两个阶段:支撑相和摆动相,其中支撑相是指腿部足端与地面接触,为剩余的腿向前迈进提供支撑,而向前迈进的腿则为处于摆动相;S2、采用CPG网络生成四足机器人的前进信号,用来控制机体向前行进;同时采用VMC控制器对机体的姿态进行有效纠正,使得机器人能够按照期望的姿态稳定行进。
【技术特征摘要】
1.一种基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法,其特征在于包括如下步骤:S1、将四足机器人的行进分为两个阶段:支撑相和摆动相,其中支撑相是指腿部足端与地面接触,为剩余的腿向前迈进提供支撑,而向前迈进的腿则为处于摆动相;S2、采用CPG网络生成四足机器人的前进信号,用来控制机体向前行进;同时采用VMC控制器对机体的姿态进行有效纠正,使得机器人能够按照期望的姿态稳定行进。2.如权利要求1所述的基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法,其特征在于:其中VMC控制器接受来自力传感器的足端触地信号来判断每一条腿的触地状态。3.如权利要求2所述的基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法,其特征在于:其中VMC控制器还接受机体如下实时状态信息:每条腿的关节角、机体的姿态角以及角速率。4.如权利要求1所述的基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法,其特征在于:通过比例微分控制器将CPG网络的输出转化为关节力矩:其中,kp和kd分别表示比例常数和微分常数,q和分别表示实时的机器人关节角度和关节角速度,下标d表示期望值。5.如权利要求1所述的基于生物仿生原理和直觉的四足机器人运动控制方法,其特征在于:VMC控制律如下:τvm=-JTfvm上式中q表示控制器生成...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘厚德,王翔,王学谦,梁斌,高学海,朱晓俊,
申请(专利权)人:清华大学深圳研究生院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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