The embodiment of the present invention provides a method, device, vehicle and computer readable storage medium for determining section information. This method is applied to vehicles, where cameras are installed. The method includes: during the driving process, the camera is used to obtain M images; where M is an integer greater than or equal to 2; according to M images, three-dimensional reconstruction is carried out to obtain the three-dimensional model; the first vector in the three-dimensional model is determined; the first vector is used to represent the gravity direction of the three-dimensional model; and according to M images, the first vector is used to represent the gravity direction of the three-dimensional model. Spatial position and the first vector determine the section information of the road where the vehicle is located. Among them, M spatial positions are at M moments, the center of the camera is in the space position of the three-dimensional model, and M moments are the moments when the camera takes M images. The section information includes slope type and/or gradient. It can be seen that, compared with the prior art, the embodiment of the present invention can improve the control effect of the vehicle and the driving safety.
【技术实现步骤摘要】
路段信息确定方法、装置、车辆及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及车辆工程
,尤其涉及一种路段信息确定方法、装置、车辆及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着车辆工程
的迅速发展,车辆的使用越来越普遍,车辆已经成为了人们日常生活中的重要交通工具之一。目前,自动驾驶技术在车辆中的应用非常广泛。一般而言,车辆既可能处于平直路段,也可能处于上坡路段和下坡路段。然而,在使用自动驾驶技术的行车过程中,车辆往往无法检测出自身是否在上下坡以及具体的坡度,这样,车辆将无法根据所处路段的实际情况,针对性地对自身进行控制,因此,车辆的控制效果较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种路段信息确定方法、装置、车辆及计算机可读存储介质,以解决车辆的控制效果差的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术是这样实现的:第一方面,本专利技术实施例提供一种路段信息确定方法,应用于车辆,所述车辆上设置有摄像头,所述方法包括:在行车过程中,调用所述摄像头获得M张图像;其中,M为大于或等于2的整数;根据所述M张图像,进行三维重建,以得到三维模型;确定所述三维模型中的第一向量;其中,所述第一向量用于表征所述三维模型的重力方向;根据M个空间位置和所述第一向量,确定所述车辆所处路段的路段信息;其中,所述M个空间位置为在M个时刻,所述摄像头的中心在所述三维模型中的空间位置,所述M个时刻为所述摄像头拍摄所述M张图像的时刻;所述路段信息包括坡类型和/或坡度。第二方面,本专利技术实施例提供一种路段信息确定装置,应用于车辆,所述车辆上设置有摄像头,所述装置包括:第一获得模块,用于在行车过程中,调用所 ...
【技术保护点】
1.一种路段信息确定方法,其特征在于,应用于车辆,所述车辆上设置有摄像头,所述方法包括:在行车过程中,调用所述摄像头获得M张图像;其中,M为大于或等于2的整数;根据所述M张图像,进行三维重建,以得到三维模型;确定所述三维模型中的第一向量;其中,所述第一向量用于表征所述三维模型的重力方向;根据M个空间位置和所述第一向量,确定所述车辆所处路段的路段信息;其中,所述M个空间位置为在M个时刻,所述摄像头的中心在所述三维模型中的空间位置,所述M个时刻为所述摄像头拍摄所述M张图像的时刻;所述路段信息包括坡类型和/或坡度。
【技术特征摘要】
1.一种路段信息确定方法,其特征在于,应用于车辆,所述车辆上设置有摄像头,所述方法包括:在行车过程中,调用所述摄像头获得M张图像;其中,M为大于或等于2的整数;根据所述M张图像,进行三维重建,以得到三维模型;确定所述三维模型中的第一向量;其中,所述第一向量用于表征所述三维模型的重力方向;根据M个空间位置和所述第一向量,确定所述车辆所处路段的路段信息;其中,所述M个空间位置为在M个时刻,所述摄像头的中心在所述三维模型中的空间位置,所述M个时刻为所述摄像头拍摄所述M张图像的时刻;所述路段信息包括坡类型和/或坡度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述三维模型中的第一向量,包括:确定每张图像中的第二向量,以得到M个第二向量;其中,任一图像中的第二向量用于表征所述任一图像的重力方向;根据所述M个第二向量,确定所述三维模型中的第一向量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定每张图像中的第二向量,包括:针对每张图像,确定图像中平行的竖直线的交点,并根据所述交点,确定图像中的第二向量。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述三维模型中包括所述摄像头的内参,以及每张图像对应的,所述摄像头的外参;所述根据所述M个第二向量,确定所述三维模型中的第一向量,包括:针对每张图像,根据所述内参、相应外参,以及相应第二向量,计算所述三维模型中的第三向量,以得到M个第三向量;根据所述M个第三向量,确定所述三维模型中的第一向量。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个第三向量,确定所述三维模型中的第一向量,包括:针对每个第三向量,确定向量组,以得到M个向量组;其中,任一向量对应的向量组中包括:与所述任一向量的角度差异小于预设角度的其余第三向量;从所述M个向量组中选择所包括第三向量的数量最多的目标向量组;计算所述目标向量组对应的第三向量,以及所述目标向量组中的所有第三向量的平均向量,并将所述平均向量作为所述三维模型中的第一向量。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据M个空间位置和所述第一向量,确定所述车辆所处路段的路段信息,包括:针对M个空间位置中的任意两个相邻空间位置,确定由前一空间位置指向后一空间位置的第四向量,以得到M-1个第四向量;针对每个第四向量,计算其与所述第一向量的角度,以得到M-1个角度;根据所述M-1个角度,确定所述车辆所处路段的路段信息。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述M-1个角度,确定所述车辆所处路段的路段信息,包括:对所述M-1个角度进行统计去噪;计算所述M-1个角度经统计去噪后的剩余角度的平均角度;根据所述平均角度,确定所述车辆所处路段的路段信息。8.一种路段信息确定装置,其特征在于,应用于车辆,所述车辆上设置有摄像头,所述装置包括:第一获得模块,用于在行车过程中,调用所述摄像头获得M张图像;其中,M为大于或等于2的整数;第二获得模块,用于根据所述M张图像,进行三维重建,以得到三维模型;第...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨阳,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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