充电站选址方法和装置制造方法及图纸

技术编号:21116902 阅读:25 留言:0更新日期:2019-05-16 09:20
本发明专利技术公开了一种充电站选址方法和装置。其中,该方法包括:获取多个选址单元的指标数据,其中,每个选址单元与至少一个充电站对应;基于预设模型对多个选址单元的指标数据进行处理,得到每个选址单元的充电站利用率,其中,预设模型为使用多组数据通过机器学习算法得到的,多组数据中的每组数据包括:每个选址单元的指标数据以及每个选址单元的充电站利用率;根据充电站利用率从多个选址单元中确定目标选址单元。本发明专利技术解决了由于充电站选址不合理,导致充电站的使用效率低的技术问题。

Method and Device for Location Selection of Charging Station

【技术实现步骤摘要】
充电站选址方法和装置
本专利技术涉及电动汽车充电站选址领域,具体而言,涉及一种充电站选址方法和装置。
技术介绍
随着国内经济的迅速发展及环境问题的日益凸显,由于电动汽车主要以车载电源为动力,对环境影响较小,其使用率越来越高,进而,对电动汽车充电站的需求也日益增加。目前,主要通过以下几种方式来实现电动汽车充电站的选址:方式一:将充电站与加油站合建,将已有的加油站站址直接作为充电站的站址。该方式未考虑充电站周边的配电能力。在充电站周边的设施对电能的需求量较高的情况下,在此处建设充电站的建站实施性将大大降低。方式二:以基于“网格化”的配电网空间布局为基础,将每个配网网格作为一个建设充电站的地址。该方式未考虑到路网现状、客流量等因素,不利于充电站的充分利用。由此可见,上述几种充电站选址方法,考虑因素较为片面,可能导致充电站的建设或使用不合理,进而使得充电站的使用率降低,浪费资源。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种充电站选址方法和装置,以至少解决由于充电站选址不合理,导致充电站的使用效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种充电站选址方法,包括:获取多个选址单元的指标数据,其中,每个选址单元与至少一个充电站对应;基于预设模型对多个选址单元的指标数据进行处理,得到每个选址单元的充电站利用率,其中,预设模型为使用多组数据通过机器学习算法得到的,多组数据中的每组数据包括:每个选址单元的指标数据以及每个选址单元的充电站利用率;根据充电站利用率从多个选址单元中确定目标选址单元。进一步地,充电站选址方法还包括:获取多个选址单元对应的区域信息;基于预设指标体系从多个选址单元对应的区域信息中抽取多个选址单元对应的指标数据,其中,预设指标体系包括多个指标等级,每个指标等级对应多个指标。进一步地,充电站选址方法还包括:获取历史充电站信息,其中,历史充电站信息包括如下至少之一:每个指标等级对应的指标数据以及每个充电站的利用率;基于随机森林算法对历史充电站信息进行有监督机器学习,得到预设模型。进一步地,充电站选址方法还包括:对多个选址单元的充电站利用率以及预设利用率进行比较,得到比对结果;根据比对结果确定多个选址单元对应的充电站使用等级;根据充电站使用等级从多个选址单元中确定目标选址单元。进一步地,充电站选址方法还包括:根据充电站使用等级从多个选址单元中确定至少一个候选单元;确定至少一个候选单元对应的校正指标的离散值;根据校正指标的离散值确定每个候选单元对应的指标分数;选取指标分数大于预设指标分数的候选单元作为目标选址单元。进一步地,充电站选址方法还包括:校正指标包括如下至少之一:配网资源指标、成本评估指标、路网资源指标。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种充电站选址装置,包括:获取模块,用于获取多个选址单元的指标数据,其中,每个选址单元与至少一个充电站对应;处理模块,用于基于预设模型对多个选址单元的指标数据进行处理,得到每个选址单元的充电站利用率,其中,预设模型为使用多组数据通过机器学习算法得到的,多组数据中的每组数据包括:每个选址单元的指标数据以及每个选址单元的充电站利用率;确定模块,用于根据充电站利用率从多个选址单元中确定目标选址单元。进一步地,确定模块包括:比对模块,用于对多个选址单元的充电站利用率以及预设利用率进行比较,得到比对结果;第一确定模块,用于根据比对结果确定多个选址单元对应的充电站使用等级;第二确定模块,用于根据充电站使用等级从多个选址单元中确定目标选址单元。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行充电站选址方法。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行充电站选址方法。在本专利技术实施例中,采用大数据技术对充电站选址进行规划的方式,在获取多个选址单元的指标数据之后,基于预设模型对多个选址单元的指标数据进行处理,以得到每个选址单元的充电站利用率,最后根据充电站利用率从过多个选址单元中确定目标选址单元来作为充电站的站址。在上述过程中,多个选址单元的指标数据为影响充电站选址的关键因素,以机器学习算法为基础,对影响充电站选址的关键因素进行处理,可以精确地确定充电站的目标位置。由于在对充电站的站址进行选址的过程中,考虑到了影响充电站选址的关键因素,因此,得到的目标选址单元为用户使用充电站较多的选址单元,从而提高了充电站的使用效率,避免了资源浪费。由此可见,本申请所提供的方案可以解决由于充电站选址不合理,导致充电站的使用效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种充电站选址方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例的一种可选的充电站选址方法的流程图;以及图3是根据本专利技术实施例的一种充电站选址装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先,在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释:“网格化”的配电网空间布局,是指“网格化”配网规划按照“自下而上”的方式,以地块用电需求为导向,依据地区控规对不同用地性质和开发深度的地块进行归类,结合典型负荷预测模型,开展系统化负荷预测;按照差异化的规划标准,以提升供电可靠性为目标,分区域开展10千伏一次网架布局,并延伸规划110千伏电网和管沟布局,最终形成多元化规划成果,并与地区发展规划有效对接。实施例1根据本专利技术实施例,提供了一种充电站选址方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的充电站选址方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤S102,获取多个选址单元的指标数据,其中,每个选址单元与至少一个充电站对应。需要说明的是,上述选址单元可以为将预设区域划分为多个部分所得到的充电站的选址单元,其中,充电站可以为但不限于电动汽车的充电站。可选的,多个选址单元的本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种充电站选址方法,其特征在于,包括:获取多个选址单元的指标数据,其中,每个选址单元与至少一个充电站对应;基于预设模型对所述多个选址单元的指标数据进行处理,得到所述每个选址单元的充电站利用率,其中,所述预设模型为使用多组数据通过机器学习算法得到的,所述多组数据中的每组数据包括:所述每个选址单元的指标数据以及所述每个选址单元的充电站利用率;根据所述充电站利用率从所述多个选址单元中确定目标选址单元。

【技术特征摘要】
1.一种充电站选址方法,其特征在于,包括:获取多个选址单元的指标数据,其中,每个选址单元与至少一个充电站对应;基于预设模型对所述多个选址单元的指标数据进行处理,得到所述每个选址单元的充电站利用率,其中,所述预设模型为使用多组数据通过机器学习算法得到的,所述多组数据中的每组数据包括:所述每个选址单元的指标数据以及所述每个选址单元的充电站利用率;根据所述充电站利用率从所述多个选址单元中确定目标选址单元。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多个选址单元的指标数据,包括:获取所述多个选址单元对应的区域信息;基于预设指标体系从所述多个选址单元对应的区域信息中抽取所述多个选址单元对应的指标数据,其中,所述预设指标体系包括多个指标等级,每个指标等级对应多个指标。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于预设模型对所述多个选址单元的指标数据进行处理,得到所述每个选址单元的充电站利用率之前,所述方法还包括:获取历史充电站信息,其中,所述历史充电站信息包括如下至少之一:每个指标等级对应的指标数据以及每个充电站的利用率;基于随机森林算法对所述历史充电站信息进行有监督机器学习,得到所述预设模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述充电站利用率从所述多个选址单元中确定目标选址单元,包括:对所述多个选址单元的充电站利用率以及预设利用率进行比较,得到比对结果;根据所述比对结果确定所述多个选址单元对应的充电站使用等级;根据所述充电站使用等级从所述多个选址单元中确定所述目标选址单元。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述充电站使用等级从所述多个选址单元中确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建玺张宝群姚晓明张禄陆斯悦徐蕙马龙飞曾爽孙舟
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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