广告推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种广告推荐方法及系统，方法包括：获取目标对象的图像；识别图像，得到多个人脸属性数据；利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告；显示目标广告。本发明专利技术缓解了现有技术中存在的由于单独使用性别等个别人脸属性特征而导致的降低广告推荐效果的技术问题，达到了能够实现更加个性化和精准化的广告推荐的技术效果。

Advertising Recommendation Method and System

【技术实现步骤摘要】
广告推荐方法及系统
本专利技术涉及广告推荐
，尤其是涉及一种广告推荐方法及系统。
技术介绍
广告展示装置(如广告机)作为商家展示产品、成果和公司形象的载体，具有重要的商业价值和研究意义。虽然广告展示装置的种类众多、形状各异，但是传统的展示装置大多数只能进行被动、单一地推荐广告，比如说，一个衣服广告展示装置只能单一地展示一件衣服的广告图，或者通过循环播放的方式展示多件衣服的广告图，这种展示装置的广告一般都比较固定，并且不能根据客户的特性进行个性化的广告推荐。近年来，随着人工智能技术的快速发展，一些基于人脸图像的算法模型被成功应用于智能广告推荐中，然而大多方法都是通过远程服务器进行模型结果的计算，这种方式限制了广告投放的位置。另外，单独的使用性别等个别人脸属性特征不利于深度挖掘用户的性格喜好等，从而降低了广告推荐的效果。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题鉴于上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种广告推荐方法及系统，以缓解现有技术中存在的由于单独使用性别等个别人脸属性特征而导致的降低广告推荐效果的技术问题。(二)技术方案第一方面，本专利技术实施例提供了一种广告推荐方法，包括：获取目标对象的图像；识别所述图像，得到多个人脸属性数据；利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告；显示所述目标广告。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述识别所述图像，得到多个人脸属性数据，包括：对所述图像进行人脸检测和特征点定位，确定人脸矩形框图像和原始人脸特征点集合；利用所述原始人脸特征点集合和预设的标准人脸特征点集合确定人脸变换矩阵；利用所述人脸变换矩阵和所述人脸矩形框图像确定对齐后人脸图像；裁剪所述对齐后人脸图像，得到标准化图像；将所述标准化图像输入神经网络模型中，得到多个所述人脸属性数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告，包括：利用多个所述人脸属性数据形成第一人脸属性组合；利用所述对应关系，确定与所述第一人脸属性组合对应的推荐广告为所述目标广告。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，方法还包括：将所述标准化图像输入所述神经网络模型中，得到分别与每个所述人脸属性数据对应的存在概率值。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告，包括：对于每个所述人脸属性数据，若与所述人脸属性数据对应的存在概率值大于预设概率阈值，则将所述人脸属性数据确定为目标人脸属性数据；利用多个所述目标人脸属性数据形成第二人脸属性组合；利用所述对应关系，确定与所述第二人脸属性组合对应的推荐广告为所述目标广告。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述显示所述目标广告，包括：按照预设的显示方式显示所述目标广告，所述显示方式包括播放方式和/或广告页面显示模板。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，多个所述人脸属性数据包括：性别数据、年龄段数据、胡须类型数据、发型数据、是否戴眼镜数据、是否涂口红数据和是否戴帽子数据。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种广告推荐系统，包括：图像采集模块、控制模块、存储模块和显示模块，所述图像采集模块、所述存储模块和所述显示模块均与所述控制模块连接；所述图像采集模块用于将采集的目标对象的图像发送给所述控制模块；所述控制模块用于接收所述图像采集模块发送的所述图像，识别所述图像，得到多个人脸属性数据，利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告，发送所述目标广告给所述显示模块；所述存储模块用于存储所述人脸属性组合与推荐广告的对应关系；所述显示模块用于接收所述控制模块发送的所述目标广告，并显示所述目标广告。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括：通信模块，所述通信模块和所述控制模块连接，用于将接收到的外部设备发送的播放方式、广告页面显示模板和神经网络模型发送给所述控制模块；所述控制模块还用于将接收到的所述通信模块发送的所述播放方式、所述广告页面显示模板和所述神经网络模型发送给所述存储模块，及利用所述神经网络模型确定多个所述人脸属性数据；所述存储模块还用于存储所述播放方式、所述广告页面显示模板和所述神经网络模型；所述显示模块还用于按照所述播放方式和/或所述广告页面显示模板显示所述目标广告。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括：外壳、数据接口和多个按钮；所述显示模块设置在所述外壳的正面，所述图像采集模块设置在所述外壳的正面且设置在所述显示模块的上方，所述控制模块、所述存储模块和所述通信模块均设置在所述外壳的内部，所述数据接口设置在所述外壳的背面，多个所述按钮均设置在所述外壳的侧面；所述数据接口和所述存储模块连接，用于将所述外部设备发送的所述播放方式、所述广告页面显示模板和所述神经网络模型传输给所述存储模块；所述按钮和所述控制模块连接，用于发送控制指令给所述控制模块；所述控制模块还用于接收所述按钮发送的所述控制指令，及执行所述控制指令。(三)有益效果从上述技术方案可以看出，本专利技术提供的广告推荐方法及系统具有以下有益效果：(1)本专利技术中的广告推荐方法，可以识别图像，得到多个人脸属性数据；利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告；显示目标广告，本专利技术利用多个人脸属性数据确定目标广告，因此，可以缓解现有技术中存在的由于单独使用性别等个别人脸属性特征而导致的降低广告推荐效果的技术问题，达到了能够实现更加个性化和精准化的广告推荐的技术效果；(2)本专利技术中的广告推荐系统，可以单独的根据目标对象的图像确定目标广告，进而显示目标广告，不需要依赖远程服务器，所以，本专利技术中的广告推荐系统可以离线工作，避免由于通过远程服务器进行模型结果的计算而导致的限制广告投放位置的问题，因此，广告推荐系统可以适用于更加苛刻的应用场景；(3)本专利技术中，对于每个人脸属性数据，若与人脸属性数据对应的存在概率值大于预设概率阈值，则将人脸属性数据确定为目标人脸属性数据；利用多个目标人脸属性数据形成第二人脸属性组合；利用人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与第二人脸属性组合对应的推荐广告为目标广告，所以，利用存在概率值和预设概率阈值对每个人脸属性数据进行检验，若与人脸属性数据对应的存在概率值大于预设概率阈值，则将人脸属性数据确定为目标人脸属性数据，若与人脸属性数据对应的存在概率值不大于预设概率阈值，则在以后的分析中就不考虑这个人脸属性数据了，因此，能够提高广告推荐的精准性；(4)本专利技术中，按照预设的显示方式显示目标广告，显示方式包括播放方式和/或广告页面显示模板，商家可以对播放方式和广告页面显示模板进行个性化的设计，提高了使用广告推荐系统的便利性和时效性；(5)本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像；识别所述图像，得到多个人脸属性数据；利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告；显示所述目标广告。

【技术特征摘要】
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像；识别所述图像，得到多个人脸属性数据；利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告；显示所述目标广告。2.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述识别所述图像，得到多个人脸属性数据，包括：对所述图像进行人脸检测和特征点定位，确定人脸矩形框图像和原始人脸特征点集合；利用所述原始人脸特征点集合和预设的标准人脸特征点集合确定人脸变换矩阵；利用所述人脸变换矩阵和所述人脸矩形框图像确定对齐后人脸图像；裁剪所述对齐后人脸图像，得到标准化图像；将所述标准化图像输入神经网络模型中，得到多个所述人脸属性数据。3.根据权利要求2所述的广告推荐方法，其特征在于，所述利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告，包括：利用多个所述人脸属性数据形成第一人脸属性组合；利用所述对应关系，确定与所述第一人脸属性组合对应的推荐广告为所述目标广告。4.根据权利要求2所述的广告推荐方法，其特征在于，方法还包括：将所述标准化图像输入所述神经网络模型中，得到分别与每个所述人脸属性数据对应的存在概率值。5.根据权利要求4所述的广告推荐方法，其特征在于，所述利用预设的人脸属性组合与推荐广告的对应关系，确定与多个所述人脸属性数据对应的推荐广告为目标广告，包括：对于每个所述人脸属性数据，若与所述人脸属性数据对应的存在概率值大于预设概率阈值，则将所述人脸属性数据确定为目标人脸属性数据；利用多个所述目标人脸属性数据形成第二人脸属性组合；利用所述对应关系，确定与所述第二人脸属性组合对应的推荐广告为所述目标广告。6.根据权利要求1至5中任一项所述的广告推荐方法，其特征在于，所述显示所述目标广告，包括：按照预设的显示方式显示所述目标广告，所述显示方式包括播放方式和/或广告页面显示模板。7.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，多个所述人脸属性数据包括：性别数据、年龄段数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，李卫军，宁欣，孙琳钧，
申请(专利权)人：中国科学院半导体研究所，中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：北京,11