【技术实现步骤摘要】
一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法
本专利技术涉及人体安检的
,尤其是一种在人体背景下基于目标极化散射特性的非成像危险品检测与识别方法。
技术介绍
人体危险品的远程安检和预警是当今世界的反恐难题。毫米波或太赫兹由于其特殊的频段,从而具有穿透衣物等特殊性质,因此在安检领域具有广阔的应用前景。当前站开式人体安检主要采用主动式成像方法来实现危险品检测,其基本原理是依靠机械扫描结构对目标进行二维扫描从而获得目标图像信息。机械扫描方式大大降低了其安检速度,使得其在远距离非合作式的安检中难以应用,总体来说,站开式成像安检仪信号处理过程较为复杂,系统成本较高,探测距离有限,量产难度较大,难以实现商业应用。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法,不仅可以克服现有站开式安检系统信号处理过程较为复杂的技术缺陷,而且可以有效解决检测速度慢的问题,该方法可以对人体背景下的危险物品起到一定的检测与识别的作用,速度较快,系统结构需求简单。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法,其特征在于:(1)发射一定脉冲宽度的宽带线性调频连续波信号对目标进行照射,两发射通道分别呈水平极化与垂直极化;(2)采用Dechirp(即去斜)的接收方式对从目标身上反馈的回波进行接收,两接收通道分别呈水平极化与垂直极化,接收到的回波为目标极化回波;(3)对目标极化回波进行采样,采样得到的每一帧目标回波数据均包括有VV极化通道、VH极化通道、HH极化通道、HV极化通道四路回波数据;(4)将所述四 ...
【技术保护点】
1.一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法,其特征在于其检测步骤如下:(1)发射宽带线性调频连续波信号对目标进行照射,两发射通道分别呈水平极化与垂直极化;(2)采用Dechirp的接收方式对从目标身上反馈的回波进行接收,两接收通道分别呈水平极化与垂直极化,接收到的回波为目标极化回波;(3)对目标极化回波进行采样,采样得到的每一帧目标回波数据均包括有VV极化通道、VH极化通道、HH极化通道、HV极化通道四路回波数据;(4)将所述四路回波数据通过卷积神经网络的输入,采用卷积神经网络算法通过对目标极化特性对目标身上的危险物品进行检测识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法,其特征在于其检测步骤如下:(1)发射宽带线性调频连续波信号对目标进行照射,两发射通道分别呈水平极化与垂直极化;(2)采用Dechirp的接收方式对从目标身上反馈的回波进行接收,两接收通道分别呈水平极化与垂直极化,接收到的回波为目标极化回波;(3)对目标极化回波进行采样,采样得到的每一帧目标回波数据均包括有VV极化通道、VH极化通道、HH极化通道、HV极化通道四路回波数据;(4)将所述四路回波数据通过卷积神经网...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔振茂,安健飞,成彬彬,陆彬,岑冀娜,刘杰,
申请(专利权)人:中国工程物理研究院电子工程研究所,
类型:发明
国别省市:四川,51
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