基于大数据的身体健康监测及预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的身体健康监测及预警方法，该方法主要为：实时获取用户的体征数据并以无线传输的方式上传；当体征数据异常且持续一段时间后发送第一警告信号至用户；用户可以选择自己解决或通知紧急联系人；用户选择自己解决时可以选择接受推荐的解决方案以供参考。本发明专利技术的有益之处在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，通过实时检测用户的身体体征数据，进行智能判断，当出现异常时自动提醒用户，当用户收到提醒信息时可以根据自身的情况选择自己处理或通知紧急联系人。

\u57fa\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u7684\u8eab\u4f53\u5065\u5eb7\u76d1\u6d4b\u53ca\u9884\u8b66\u65b9\u6cd5

The invention discloses a health monitoring and early warning method based on large data, which mainly includes: acquiring the user's physical data in real time and uploading it by wireless transmission; sending the first warning signal to the user when the physical data is abnormal and lasts for a period of time; the user can choose to solve or notify emergency contacts by himself; and the user can choose to connect when he chooses to solve the problem by himself. Recommended solutions for reference. The advantages of the present invention lie in providing a health monitoring and early warning method based on large data, which can detect the user's physical data in real time, make intelligent judgement, automatically remind the user when abnormal occurs, and select the emergency contacts to process or notify according to the user's own situation when the user receives the reminder information.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的身体健康监测及预警方法
本专利技术涉及一种基于大数据的身体健康监测及预警方法。
技术介绍
过去几十年，我国为了控制人口，实行了很长一段时间的计划生育，尤其是城市家庭，基本上都是独生子女，当然，也有很多农村家庭也积极响应国家的生育政策，只生育一个子女。为了鼓励更多家庭响应计划生育政策，国家出台了许多优惠独生子女家庭的政策，发放许多福利以及补贴。然而，独生子女家庭会面临着许多问题，最突出的一个问题是独生子女父母的生病问题。当独生子女成家后需要照顾赡养双方的父母，而现实情况是，子女为了保障家庭的经济基础，需要将更多的精力放在工作和事业上，很难给与双方父母非常完全照顾到父母。有些子女工作的地点和父母生活的地方不同，甚至距离父母较远，这样的情况下，当出现一些突发情况时，很难及时帮助解决。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种可以解决上述问题的基于大数据的身体健康监测及预警方法。为了实现上述目标，本专利技术采用如下的技术方案：一种基于大数据的身体健康监测及预警方法，包含以下步骤：S1：实时获取用户的体征数据；S2：通过无线传输的形式上传体征数据；S3：分析体征数据；S4：判断体征数据是否正常；当步骤S4的判断结果为否时，则跳入步骤S6：对检测数加1；S7：判断检测数是否大于检测数阈值；当步骤S7结果为否时，跳入步骤S1；当步骤S7的判断结果为是时，跳入步骤S9：发送第一警告信号至用户；S11：判断用户是否需要联系紧急联系人；当步骤S11的判断结果为是时，跳入步骤S17：发送第二警告信号至紧急联系人,流程结束；当步骤S11的判断结果为否时，跳入步骤S12：判断用户是否需要系统推荐解决方案；当步骤S12的判断结果为是时，跳入步骤S13：根据体征数据匹配解决方案并发送至用户，流程结束。进一步地，当步骤S4的判断结果为否时，跳入步骤S5：判断体征数据是否超过预设的程度；当步骤S5的判断结果为是时，跳入步骤S9；当步骤S5的判断结果为否时，跳入步骤S6。进一步地，当步骤S7的判断结果为否时，跳入步骤S8：减小上传体征数据的时间间隔，并跳入步骤S1。进一步地，在步骤S13之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含步骤S14：判断步骤S13发送的解决方案是否有效；当步骤S14的判断结果为是时，跳入步骤S15：解决方案的有效值加1，流程结束；当步骤S14的判断结果为否时，跳入步骤S16：解决方案的无效值加1，流程结束。进一步地，在步骤S9之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含步骤S10：判断用户是否在第一预定时间内作出响应；当步骤S10的判断结果为是时，跳入步骤S12；当步骤S10的判断结果为否时，跳入步骤S17。进一步地，在步骤S17之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含S19：判断该紧急联系人是否需要系统推荐解决方案；当步骤S19的判断结果为否时，流程结束；当步骤S19的判断结果为是时，跳入步骤S20：根据体征数据匹配解决方案并发送至紧急联系人；S21:判断步骤20发送的解决方案是否有效；当步骤S21的判断结果为是时，跳入步骤S15，流程结束；当步骤S14的判断结果为否时，跳入步骤S16，流程结束。进一步地，在步骤S17之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包括步骤S18：判断紧急联系人是否在第二预定时间内作出响应；当步骤S18的判断结果为是时，跳入步骤S19；当步骤S18的判断结果为否时，跳入步骤S22：发送第三警告信号至顾问医师，流程结束。进一步地，在步骤S22之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包括步骤S23：判断顾问医师是否在第三预定时间内作出响应；当步骤S23的判断结果为是时，流程结束；当步骤S23的判断结果为否时，跳入步骤S24：向距离最近的医院发送报警信息；S25：将医院信息发送至用户、紧急联系人和顾问医师，流程结束。进一步地，在步骤S25之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包括步骤S26：判断用户附近一定范围内是否有其他用户；当步骤S26的判断结果为否时，流程结束；当步骤S26的判断结果为是时，跳入步骤S27：发送第四警告信号至其他用户以邀请其他用户帮助用户；S28：判断其他用户是否愿意帮助用户；当步骤S28的判断结果为否时，流程结束；当步骤S28的判断结果为是时，跳入步骤S29：将愿意帮助用户的其他用户的其他用户信息发送至用户、紧急联系人和顾问医师，流程结束。进一步地，在步骤S29之后，基于大数据的身体健康监测及预警方法还包括步骤S30:判断愿意帮助用户的其他用户在本次事件中是否起到积极作用；当步骤S30的判断结果为否时，流程结束；当步骤S30的判断结果为是时，跳入步骤S31：愿意帮助用户的其他用户的协助值加1,流程结束。本专利技术的有益之处在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，通过实时检测用户的身体体征数据，进行智能判断，当出现异常时自动提醒用户，当用户收到第一警告信息时可以根据自身的情况选择自己处理或通知紧急联系人。本专利技术的有益之处还在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，可以根据用户的选择，匹配推荐的解决方案，并且用户可以根据解决方案的效果对解决方案进行评价。本专利技术的有益之处还在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，通过监测用户收到第一警告信息时的响应时间判断该用户当前的危险情况，当用户长时间未操作移动设备时，发送第二警告信息至该用户的紧急联系人以将该用户目前的状况告知紧急联系人。本专利技术的有益之处还在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，在平时以较长的时间间隔上传数据以节约用电，当身体数据异常时，减小上传数据的时间间隔，以在较短的时间内获取用户的体征数据。本专利技术的有益之处还在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，通过预设了顾顾问医师，当用户和紧急联系人未能及时时，可以发送第三警告信息至顾问医师。本专利技术的有益之处还在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，提供了自动报警功能，当用户、紧急联系人和顾问医生未能及时处理时，自动向最近医院进行报警。本专利技术的有益之处还在于提供的基于大数据的身体健康监测及预警方法，可以自动搜寻一定范围内的其他用户以请求其他用户进行协助。附图说明图1是本专利技术的基于大数据的身体健康监测及预警方法的示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术作具体的介绍。如图1所示为一种基于大数据的身体健康监测及预警方法的流程图，该基于大数据的身体健康监测及预警方法包含以下步骤：S1：实时获取用户的体征数据。通过移动监测设备，实时采集用户的体征数据，该移动监测设备为可被用户穿戴的设备。而移动监测设备检测的体征数据具体可以为心跳频率、体温、呼吸频率等信息。S2：通过无线传输的形式上传体征数据。移动监测设备获取到用户的体征数据后，以一定的上传频率将采集到的体征数据上传至服务器，可以理解的，由于移动监测设备为可穿戴设备，因此一般设计成可充电或使用电池供电，而通过无线网络上传数据至服务器需要耗费较大的电量，因此，为了提高移动监测设备的使用时长，需要合理设定上传数据的上传时间间隔，一般而言，将时间间隔设定为5至15分钟上传一次，在本实施例中，该上传时间间隔设定为10分钟。S3：分析体征数据。服务器接收到移动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于，所述基于大数据的身体健康监测及预警方法包含以下步骤：S1：实时获取用户的体征数据；S2：通过无线传输的形式上传体征数据；S3：分析所述体征数据；S4：判断所述体征数据是否正常；当步骤S4的判断结果为否时，则跳入步骤S6：对检测数加1；S7：判断检测数是否大于检测数阈值；当步骤S7结果为否时，跳入步骤S1；当步骤S7的判断结果为是时，跳入步骤S9：发送第一警告信号至所述用户；S11：判断所述用户是否需要联系紧急联系人；当步骤S11的判断结果为是时，跳入步骤S17：发送第二警告信号至所述紧急联系人,流程结束；当步骤S11的判断结果为否时，跳入步骤S12：判断所述用户是否需要系统推荐解决方案；当步骤S12的判断结果为是时，跳入步骤S13：根据所述体征数据匹配所述解决方案并发送至所述用户，流程结束。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于，所述基于大数据的身体健康监测及预警方法包含以下步骤：S1：实时获取用户的体征数据；S2：通过无线传输的形式上传体征数据；S3：分析所述体征数据；S4：判断所述体征数据是否正常；当步骤S4的判断结果为否时，则跳入步骤S6：对检测数加1；S7：判断检测数是否大于检测数阈值；当步骤S7结果为否时，跳入步骤S1；当步骤S7的判断结果为是时，跳入步骤S9：发送第一警告信号至所述用户；S11：判断所述用户是否需要联系紧急联系人；当步骤S11的判断结果为是时，跳入步骤S17：发送第二警告信号至所述紧急联系人,流程结束；当步骤S11的判断结果为否时，跳入步骤S12：判断所述用户是否需要系统推荐解决方案；当步骤S12的判断结果为是时，跳入步骤S13：根据所述体征数据匹配所述解决方案并发送至所述用户，流程结束。2.根据权利要求1所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于：当步骤S4的判断结果为否时，跳入步骤S5：判断所述体征数据是否超过预设的程度；当步骤S5的判断结果为是时，跳入步骤S9；当步骤S5的判断结果为否时，跳入步骤S6。3.根据权利要求2所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于：当步骤S7的判断结果为否时，跳入步骤S8：减小上传所述体征数据的时间间隔，并跳入步骤S1。4.根据权利要求3所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于：在步骤S13之后，所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含步骤S14：判断步骤S13发送的所述解决方案是否有效；当步骤S14的判断结果为是时，跳入步骤S15：所述解决方案的有效值加1，流程结束；当步骤S14的判断结果为否时，跳入步骤S16：所述解决方案的无效值加1，流程结束。5.根据权利要求4所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于：在步骤S9之后，所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含步骤S10：判断所述用户是否在第一预定时间内作出响应；当步骤S10的判断结果为是时，跳入步骤S12；当步骤S10的判断结果为否时，跳入步骤S17。6.根据权利要求5所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法，其特征在于：在步骤S17之后，所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含S19：判断该所述紧急联系人...

【专利技术属性】
技术研发人员：卓荣庆，柏忠贤，
申请(专利权)人：浙江传媒学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33