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一种多模态融合的智能网络平台及其实现方法技术

技术编号:20969057 阅读:29 留言:0更新日期:2019-04-29 17:19
本发明专利技术实施例公开了一种多模态融合的智能网络平台及其实现方法,涉及机器学习技术领域,所述智能网络平台包括共同体管理系统CMS和若干创建于CMS上的节点,节点包括个人节点PN和团队节点TN,所述CMS包括端口管理器和数据管理器,端口管理器包括输入管理模块和输出管理模块,输出管理模块包括输出检查模块和端口分配模块,数据管理器包括共益数据模块和自益数据模块,共益数据模块包括联机分析处理模块和联机事务处理模块,自益数据模块包括开放管理模块和数据类型管理模块。本发明专利技术试图解决现有技术在既有人‑机交互关联模式下,人与网络不能自然融合造成数据孤存和交互延宕的现象,有效释放人‑网潜力,从全新的维度开发人的自由和意志。

An Intelligent Network Platform Based on Multi-modal Fusion and Its Implementation

The embodiment of the present invention discloses a multi-mode fusion intelligent network platform and its implementation method, which relates to the field of machine learning technology. The intelligent network platform includes a community management system CMS and several nodes created on CMS. The nodes include a personal node PN and a team node TN. The CMS includes a port manager and a data manager, and the port manager includes an input management module. Output management module includes output check module and port allocation module, data manager includes common benefit data module and self benefit data module, common benefit data module includes online analysis and processing module and online transaction processing module, self benefit data module includes open management module and data type management module. The present invention attempts to solve the problem of data isolation and interaction delay caused by the non-natural integration of human and network under the existing human-computer interaction and association mode, effectively release the potential of human network, and develop human freedom and will from a new dimension.

【技术实现步骤摘要】
一种多模态融合的智能网络平台及其实现方法
本专利技术实施例涉及机器学习
,具体涉及一种多模态融合的智能网络平台及其实现方法。
技术介绍
上世纪60年代Intrnet诞生以来,经过三十多年的孕育孵化和缓慢发展,到上世纪90年代后迎来了快速成长,进入了信息社会的黄金时代。本世纪初到现在近20年间,基于Intrnet的应用实现了全面爆发,Intrnet从理论到实践均表现出了强劲的发展势头,为智能社会的到来奠定了坚实的基础。然而,人与Intrnet的交流从来没有突破过交互模式,即信息流通过人与机器不断交换信息得以实现的方式,目前在商业、社交、经济、金融、云计算、大数据等方方面面,Internet的应用均陷入了效率困局。虽然现在人工智能技术也在不断发展与进步,但是自然人仍然无法从交互模式中解脱。其根源是在既有模式下,人与Intrnet不能自然融合造成大量数据孤存和交互延宕,势必使Intrnet的巨大潜力难以释放,大量现象级的产品或服务创新被压制。
技术实现思路
为此,本专利技术实施例提供一种多模态融合的智能网络平台及其实现方法,用于解决现有技术在既有人-机交互关联模式下,人与网络不能自然融合造成数据孤存和交互延宕现象的问题,能够有效释放人-网的潜力,从全新的维度开发人的自由和意志。为了实现上述目的,本专利技术的实施方式提供如下技术方案:提供一种多融合深度融合的智能网络平台,所述智能网络平台包括共同体管理系统CMS和若干创建于CMS上的节点,节点包括个人节点PN和团队节点TN,所述CMS包括端口管理器和数据管理器,端口管理器包括输入管理模块和输出管理模块,输出管理模块包括输出检查模块和端口分配模块,数据管理器包括共益数据模块和自益数据模块,共益数据模块包括联机分析处理模块和联机事务处理模块,自益数据模块包括开放管理模块和数据类型管理模块。优选地,所述PN包括:思维模拟器,用于转录、辨译、分析、表述模拟用户的思维,适于逻辑关系和相关关系运算;记忆模拟器,用于实现数据稀疏神经网络化的分布式存储,其中,数据的自益或共益管理权在PN。优选地,所述TN包括:数据存储器,用于实现数据稀疏神经网络化的分布式存储,其中,数据的自益或共益管理权在TN。任务群组器,用于进行团队事务的资源组织、任务规划和业务办理,并将当前业务相关内容进行整合后与网络平台上的其它节点建立关联;其中,所述任务群组器包括组织模块和任务模块,所述组织模块用于定义PN和其它TN在本TN内的关系架构,是社会关系组织形态最基本的单元;所述任务模块包括工具包和模板库,所述工具包包括用于实现目标的工具集合和自定义执行器,所述模版库是社会任务流程的集合。优选地,所述CMS还包括应用于移动终端的校验注册模块、场景融合模块、平面绘示模块、阅读标记模块、双端迭代模块和深网挖掘模块。提供一种多模态融合的智能网络平台的实现方法,所述方法包括虚拟机器人实现方法,所述虚拟机器人实现方法包括:用户通过移动终端等智能设备将意志和需求等个体信息录入相应的PN节点,并上传至网络;PN将用户赋予的个体信息首先建立概念存储在记忆模拟器中;思维模拟器采用机器学习和深度学习技术识别外部信息场景中的信息概念,再将信息概念组合形成意识的形式扩充进记忆模拟器,进行迭代优化;同时用户管理其意志和需求对网络的开放权限,任意一个PN接收到用户的意志和需求后生成响应,所述响应经用户接管后,网络中的两个PN之间建立关联,进行交互;其中,所有PN的记忆模拟器共益数据部分实现共享;一个PN建立的概念根据重要性确定冗余率,其开发的共益数据所有PN可以使用。优选地,所述方法还包括虚拟社团实现方法,所述虚拟社团实现方法包括:社团用户将意志和需求通过TN上传至网络,TN生成任务目标;任务群组器的组织模块构建TN内部从属关系组织架构,并将任务与对应的PN或TN建立关系;TN从模板库中调用与任务目标对应的流程模板应用到工具包中并激活;工具包完成对应的任务目标,实现TN或PN之间的交互。优选地,所述方法采用稀疏网络技术,通过分布式存储和计算,依靠神经网络技术定义网络信息概念,再采用且不限于非监督学习方式和卷积神经网络技术识别场景中的信息概念,将概念组合以后形成意识,利用意识完成概念集合,推进节点之间的交互记忆和思维持续进化。优选地,所述方法采用分布式计算和存储技术,按照有限去中心化原则,一个节点发出指令,所有节点协同计算,节点间的数据分布式存取。优选地,所述方法采用可视化编程技术对系统进行开发,同时采用开源方式,使任一节点的所有者能够进行编码操作,并使用迁移学习技术实现全网络的迭代进化。根据本专利技术的实施方式,本专利技术具有如下优点:提供的多模态融合的智能网络平台随着平台上PN或TN节点数量的增多,使用频率的增加,应用领域会不断拓宽,PN或TN的整体智力水平会呈指数级增长,机器会越来越了解人的思维方式和内容,推动实现人与机器的自然融合;利于实现商业、社交、医疗、教育、科研等的深度融合,快速实现人-网感应化、智能化,极大的释放人-网潜力,将使大量工作由机器完成,为人更多的释放感性自由提供技术和实体支持。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。图1为本专利技术实施例提供的一种多模态融合的智能网络平台的架构图;图2为本专利技术实施例提供的一种多模态融合的智能网络平台的个人节点PN的架构图;图3为本专利技术实施例提供的一种多模态融合的智能网络平台的团队节点TN的架构图;具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本实施例提供一种多模态融合的智能网络平台,是搭建在Internet上的底层智能网络平台,模拟社会组织形态建立共同体管理系统CMS,将自然人的思维和记忆映射到网络节点上,一个人拥有一个PN,一个团体拥有一个TN,可以用语言、文字、表情、动作向PN或TN表示其需求和认知。不限于同类型的所有节点可以进行点对点的数据交换、分析、关联,在大数据支持和策略递归等方式下进行社交和交易,人们通过智能网络平台可以实现商业、社交、教育、医疗、科研等的深度融合。节点通过深度学习和实景操练提高智力水平,挖掘数据信息、分析行情动态、匹配个体需求、智能互动撮合,提供实时策略服务。依靠分布式记账解决人类系统内生性受制于“基于信用模式”的交易模式,以共识算法创建不可篡改、不可伪造、不能人为操控的"机器信任"智能合约,降低全社会的信用成本和交易成本,构造数据分享、存储分散、任务分解、算力分担的“四分”型智能网络系统,达到用户体验感应化、用户信息去中心化、合约兑现刚性化、运行成本分散化的“四化”运行目标。具体地,参考图1,智能网络平台包括共同体管理系统CMS1和若干创建于CMS上的节点,所述节点包括个人节点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多模态融合的智能网络平台,其特征在于,所述智能网络平台包括共同体管理系统CMS和若干创建于CMS上的节点,节点包括个人节点PN和团队节点TN,所述CMS包括端口管理器和数据管理器,端口管理器包括输入管理模块和输出管理模块,输出管理模块包括输出检查模块和端口分配模块,数据管理器包括共益数据模块和自益数据模块,共益数据模块包括联机分析处理模块和联机事务处理模块,自益数据模块包括开放管理模块和数据类型管理模块。

【技术特征摘要】
1.一种多模态融合的智能网络平台,其特征在于,所述智能网络平台包括共同体管理系统CMS和若干创建于CMS上的节点,节点包括个人节点PN和团队节点TN,所述CMS包括端口管理器和数据管理器,端口管理器包括输入管理模块和输出管理模块,输出管理模块包括输出检查模块和端口分配模块,数据管理器包括共益数据模块和自益数据模块,共益数据模块包括联机分析处理模块和联机事务处理模块,自益数据模块包括开放管理模块和数据类型管理模块。2.如权利要求1所述的一种多模态融合的智能网络平台,其特征在于,所述PN包括:思维模拟器,用于转录、辨译、分析、表述模拟用户的思维,适于逻辑关系和相关关系运算;记忆模拟器,用于实现数据稀疏神经网络化的分布式存储,其中,数据的自益或共益管理权在PN。3.如权利要求1所述的一种多模态融合的智能网络平台,其特征在于,所述TN包括:数据存储器,用于实现数据稀疏神经网络化的分布式存储,其中,数据的自益或共益管理权在TN;任务群组器,用于进行团队事务的资源组织、任务规划和业务办理,并将当前业务相关内容进行整合后与网络平台上的其它节点建立关联;其中,所述任务群组器包括组织模块和任务模块,所述组织模块用于定义PN和其它TN在本TN内的关系架构,是社会关系组织形态最基本的单元;所述任务模块包括工具包和模板库,所述工具包包括用于实现目标的工具集合和自定义执行器,所述模版库是社会任务流程的集合。4.如权利要求1所述的一种多模态融合的智能网络平台,其特征在于,所述CMS还包括应用于移动终端的校验注册模块、场景融合模块、平面绘示模块、阅读标记模块、双端迭代模块和深网挖掘模块。5.一种多模态融合的智能网络平台的实现方法,其特征在于,所述方法包括虚拟机器人实现方法,所述虚拟机器人实现方法包括:用户通过移动终端等智能设备将意志和需求等个体信息录入相应的PN节点,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭磊何军
申请(专利权)人:郭磊
类型:发明
国别省市:北京,11

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