The present invention relates to a multi-generator group grouping method for power system, which includes the following steps: constructing a coherence cluster model based on the difference of generator power angle; (2) weighting optimization of the coherence cluster model according to the dynamic characteristics of generators; (6) deriving similarity functions from the optimized coherence cluster model based on the difference of generator power angle, and The value of similarity function between units is calculated and processed by coalescence algorithm to get the group of units. The invention effectively solves the problem of clustering failure caused by large offset of individual points, and further optimizes the Manhattan distance.
【技术实现步骤摘要】
一种电力系统多台发电机组分群方法
本专利技术涉及电力系统及其自动化领域,具体涉及一种电力系统多台发电机组分群方法。
技术介绍
随着电网的不断发展壮大,电力系统动态行为也随之变得越来越复杂,给研究带来极大的困难。对同调机组分群的研究为我们提供了一个新的思路,根据整个系统同调机组的分群特点,可将整个系统等效为相互解耦的多个子系统,以达到简化系统的目的。除此之外,根据电网机组的分群规律,可以对扰动后的电网采取的相关稳控措施,乃至电网解列等问题的研究提供很好的的参考价值和指导意义。目前,机组分群的方法主要有两类:基于模型参数的方法和基于摇摆曲线的方法。其中基于摇摆曲线的分群方法应用较为广泛,主要包括时域法和频域法。其主要思想是根据发电机的离线仿真轨迹进行初步预分群,再进行在线动态修正,即“离线预分群、在线动态修正”。近年来随着交叉学科的不断发展,又陆续出现了基于小波变换、人工神经网络、模糊理论及聚类分析的机群识别新方法。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种电力系统多台发电机组分群方法,解决了个别点偏移较大而造成分群失败的问题,并进一步对曼哈顿距离进行优化。为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种电力系统多台发电机组分群方法,包括以下步骤:步骤S1:构建基于发电机功角差值的同调机群模型;步骤S2:根据曼哈顿距离,并基于发电机的动态特性,对同调机群模型进行加权优化;步骤S3:根据经过优化后的基于发电机功角差值的同调机群模型推导得到相似性函数,并计算得到机组间的相似度函数值;步骤S4:对得到的机组间的相似度函数值通过聚结型算法进行处理,得到机组分群 ...
【技术保护点】
1.一种电力系统多台发电机组分群方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:构建基于发电机功角差值的同调机群模型;步骤S2:根据曼哈顿距离,并基于发电机的动态特性,对同调机群模型进行加权优化;步骤S3:根据经过优化后的基于发电机功角差值的同调机群模型推导得到相似性函数,并计算得到机组间的相似度函数值;步骤S4:对得到的机组间的相似度函数值通过聚结型算法进行处理,得到机组分群。
【技术特征摘要】
1.一种电力系统多台发电机组分群方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:构建基于发电机功角差值的同调机群模型;步骤S2:根据曼哈顿距离,并基于发电机的动态特性,对同调机群模型进行加权优化;步骤S3:根据经过优化后的基于发电机功角差值的同调机群模型推导得到相似性函数,并计算得到机组间的相似度函数值;步骤S4:对得到的机组间的相似度函数值通过聚结型算法进行处理,得到机组分群。2.根据权利要求1所述的一种电力系统多台发电机组分群方法,其特征在于:所述步骤S1具体为:在仿真时间t∈[0,τ]内,如果发电机i和发电机j的平均相对转子角偏差不大于给定的标准ε,则判定这2台机关于τ时间段同调,建立基于发电机功角差值的同调机群模型:Δδi=δi-δi0Δδj=δj-δj0(2)其中,t0为仿真时间初值,τ为仿真时间;δi、δj为发电机i、j的功角;δi0、δj0为功角初值;Δδi、Δδj为主导振荡分量;即:davg(ij)表示的是τ时间内,两机组之间的平均功角差;若发电机i、j满足:davg(...
【专利技术属性】
技术研发人员:项胤兴,李传栋,黄婷,黄道姗,黄霆,陈伯建,苏清梅,刘智煖,张慧瑜,张伟骏,
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建江夏学院,
类型:发明
国别省市:福建,35
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